毕竟PI—强rpp半群

定义了毕竟PI-强rpp半群,并刻划了这类半群的结构。     

SOME REMARKS ON （L）-GREEN’S RELATIONS AND STRONGLY RPP SEMIGROUPS

In order to study rpp semigroups, in particular, some special cases, several facts on (l)-Green’s relations and strongly rpp semigroups are given as some remarks.     

基于多模态平稳序列建模的雷达高分辨距离像有限样本目标识别方法

为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,提出了一种有限样本条件下的目标识别新方法。分析了距离像频谱幅度的统计特性,从其广义平稳性和多模态分布特性出发,定义一种线性混合高斯状态空间模型对其统计建模,利用期望最大化算法进行了模型参数估计。实验结果表明:即使在很少的训练样本条件下,该方法仍能获得较高的正确识别率和良好的拒判性能。     

基于复高斯模型的雷达高分辨距离像目标识别新方法

为了利用雷达高分辨距离像(HRRP)中的相位信息改善识别系统性能,提出了一类针对复距离像的目标识别新方法。分析了复距离像的统计特性,将识别领域常用的三种高斯模型———自适应高斯分类器(AGC)模型、联合高斯(JG)模型和概率主分量分析(PPCA)模型推广至复数域对复距离像统计建模。研究表明,这三种模型及其参数估计结果均不受距离像初相的影响。此外,为了解决噪声环境中的稳健识别问题,进一步提出了噪声稳健的模型修正方法。实验结果显示:在识别过程中加入距离像相位信息能够获得更高的正确识别率;且经过噪声稳健修正后的模型大幅改善了低信噪比下的识别性能。