考虑司机扰动风险偏好异质的跟驰模型

基于优化速度模型,考虑司机扰动风险偏好异质的影响,提出了扩展模型.通过线性稳定性分析,得到了扩展模型的稳定性条件,表明前车司机扰动风险偏好系数相对跟驰车司机扰动风险偏好系数越小,扩展模型稳定区域越大.通过非线性分析获得了不稳定区域下的扭结-反扭结密度波.数值仿真也表明两者比值越小,越有利于初始稳态车流抑制扰动的传播和交通堵塞的形成.这为减少交通堵塞提供了一个可行的思路,比如按照司机扰动风险偏好系数相对大小由小到大进行排队形成车队行驶等.     

最相邻后车综合信息对交通流不稳定性的影响分析

基于抑制交通流不稳定性所需的条件,分析司机后视获得的最相邻后车综合信息对交通流不稳定性的影响. 在司机关注前车信息概率大于关注后车信息概率与司机敏感系数大于0的现实条件下,解析分析以及仿真分析得到了以下结论:1)最相邻后车车头距信息减小了交通流的不稳定性,且关注概率越大,减小作用越大;跟驰车与最相邻后车的速度差信息增加了交通流的不稳定性,且关注概率越大,增加作用越大. 2)最相邻后车综合信息对交通流的不稳定性的减小作用大于增加作用,即最相邻后车综合信息减小了交通流的不稳定性. 3)司机距离差敏感系数越大,最相邻后车综合信息对交通流的不稳定性减小作用越大. 4)司机速度差敏感系数越大,最相邻后车综合信息对交通流的不稳定性增加作用越大. 关键词： 交通堵塞 交通流不稳定性 最相邻后车综合信息 跟驰模型