飞秒脉冲的远场反射谱特性

从平面波的角谱表示出发,得到了超短脉冲光束由分层介质表面反射的频谱特性,数值计算给出了飞秒高斯脉冲经自由空间中介质薄膜反射的远场谱分布.由于光与介质的相互作用,反射谱呈现谱线变窄、红移、蓝移以及出现旁瓣而分裂成多重谱线的现象.     

混沌神经网络的Lyapunov指数与混沌区域

混沌神经网络有望用于诸如组合优化、信息搜索、模式识别等信息处理中.在Aihara等人依据生物学实验提出的混沌神经网络模型基础上,提出了混沌神经网络的最大Lyapunov指数的一种算法,通过最大Lyapunov指数的计算,研究神经网络的混沌区域以及参数对混沌区域的影响,这对混沌神经网络的混沌特性的研究及其混沌控制是十分有益的.     

超短光脉冲通过分层介质的远场频谱特性

从平面波的角谱表示出发,研究了超短光脉冲通过分层介质的远场频谱特性作为一个例子,对飞秒高斯脉冲光束通过位于自由空间中均匀介质薄膜的远场透射谱进行了分析讨论,数值计算结果显示远场谱明显不同于入射光场谱分布,在不同的观察方向上可呈现谱线变窄、红移、蓝移以及分裂成双重谱线的现象频移量的大小和谱分布形式与介质参量以及脉冲的谱线宽度、有效空间宽度和观察方向有关.     

蒙特卡罗法研究太赫兹脉冲在生物介质中的传播

生物医学太赫兹（THz）成像是当前太赫兹电磁波研究的热点之一．为进一步了解太赫兹电磁波与生物介质的相互作用,本文用蒙特卡罗法（MCM）模拟了太赫兹脉冲（THz pulse）在生物介质中的传播．通过模拟计算,揭示了太赫兹脉冲在生物介质中的随机游走有效平均深度与脉冲反射点位置的关系．计算结果表明介质的漫反射几率（R）分布与散射系数（μs）和各向异性因子（g）有关,其中g对R的影响更大．     

归一化KLD系数及多维序列相关和同步的检测

提出了KLD系数和归一化KLD系数来刻画多维序列的相关结构, 以解决KLD维密度固有的局限性. 利用完全相关和完全不相关的多维序列, 导出KLD维密度的上界和下界函数, 进而导出KLD系数的上界和下界, 在此基础上提出归一化KLD系数. 解析分析和数值仿真都证明, 多维序列相关结构的变化会引起归一化KLD系数线性的变化. 数值仿真还证明, 即使多维序列中仅有其中的两个时间序列的相关结构发生改变, 归一化KLD系数仍能灵敏地检测到. 不仅如此, 归一化KLD系数还可用于非平稳时间序列的分析. 耦合映象格子的数值仿真结果表明, 归一化KLD系数还能够分析非线性系统的相关结构.     

混沌神经网络的延时反馈控制

提出了一种适合于混沌神经网络的混沌控制方法,延时反馈控制方法,其目的是将混沌神经网络的丰富动力学特性应用于联想记忆、信息检索、组合优化、模式识别、数据压缩等智能信息处理中.利用本文提出的控制方法,对混沌神经网络进行控制,被控网络能收敛于与初始状态相关的记忆模式和反相模式的二周期状态上,从而实现了记忆搜索、模式识别的功能.     

混沌神经网络的延时反馈控制研究

针对混沌神经网络，提出了一种改进的延时反馈控制方法. 利用该方法，当延时参数τ为奇数时，被控神经网络收敛于记忆模式以及它的反相模式的2周期上. 若选取不同的延时参数，被控网络则收敛于不同的周期态上. 关键词： 控制混沌 延时反馈控制 混沌神经网络     

混沌神经网络的信息搜索

混沌神经网络具有动态联想记忆功能，但其动态联想记忆是在网络的混沌运动中实现的，记忆状态为连续改变的非周期行为，不能稳定在某个已存储的模式上，因而混沌神经网络的信息搜索成为一个难点，本文通过在部分神经元上施加合适的控制量进行钉扎控制，改变混沌神经网络的动力学特性，计算机仿真实验表明，在钉扎控制作用期间，混沌神经网络的输出能稳定地收敛于网络的存储的模式上，从而实现了混沌神经网络的信息搜索。     

混沌神经网络的控制

提出了一种针对混沌神经网络的钉扎控制方法.利用此方法对混沌神经网络进行控制,使网络的输出稳定在网络的一个存储的模式上.实现了混沌神经网络的信息搜索,并对影响混沌神经网络控制效果的几个因素进行了讨论. 关键词： 混沌控制 混沌神经网络 钉扎控制方法