基于HMM的机载设备状态健康评估方法研究

针对机载设备的状态健康评估问题,采用隐马尔科夫模型(HMM)对其进行性能退化程度的评估。首先引入状态条件概率矢量对HMM进行不确定性改进,并推导了其表达式;其次以状态条件概率比值为基础,给出了机载设备状态等级量化分值的计算方法,并据此设计了机载设备状态健康评估流程。最后以飞机发动机温控放大器为例进行仿真验证,结果表明上述方法能够给出直观、准确的状态评估结果。     

四氯化碳ν_1振动在费米共振光谱特性参数中的作用

研究了CCl4的ν1+ν4与ν3的费米共振现象。结果表明ν1振动频率是影响费米共振红外和拉曼光谱特性参数(峰位差Δ,耦合系数W,光谱强度比R,非谐力常数K等)的主要因素,而其光谱强度大小却与这些参数无直接关系。本文用Berttran理论和群论对这一结果给以解释。该研究对理解费米共振现象和分子结构研究中的谱线归属等有参考价值。     

短路过渡电弧焊电流信号的近似熵分析

依据近似熵的理论和算法，从非线性角度对纯CO₂保护气体条件下短路过渡电弧焊的电流信号进行了近似熵分析.通过对不同的送丝速度、给定电压及气体流量下电流信号的近似熵计算和比较，表明近似熵可以作为短路过渡稳定性的评判标准.近似熵越大，波动越小，焊接过程就越稳定. 关键词： 非线性 近似熵 短路过渡 稳定性     

确定延迟时间互信息法的一种算法

介绍了相空间重构中确定重构延迟时间的互信息法理论及其具体的计算方法．针对互信息法应用中计算复杂、程序难以编写问题，提出了一种基于网格层数的简便实用程序算法．对网格层数参数进行了结果分析，表明在利用互信息法确定重构延迟时间时，只需要计算到某一个网格层数即可，不需要计算出精确的互信息值，简化了计算的复杂程度．最后通过对Lorenz和Rossler两个吸引于的Lyapunov指数计算，证实了该算法的合理性．     

银胶溶液pH值对结晶紫的表面增强拉曼光谱增强效果的影响

通过NaBH4还原AgNO3制得银溶胶, 分析了结晶紫溶液表面增强拉曼光谱随银胶溶液pH值减小而逐渐减弱的机理。其原因是当加入酸改变银胶溶液pH值时, 在静电力作用下H+聚集在粗糙且存在偶电层(Ag+─负吸附质)的银胶表面, 使胶体中存在的表面等离子体共振吸附态的光吸收源随着H+浓度的增加逐渐减弱。并且H+与结晶紫的竞争作用又使结晶紫与银颗粒之间的吸附数量减少, 最终使结晶紫SERS强度随着pH值减小而逐渐减弱。我们测得银胶溶液的紫外──可见吸收光谱吸收峰强度随着pH值减小而逐渐减弱, 证明了分析的正确性。     

分子费米共振拉曼光谱强度分析

测量了CCl_4和CS_2分子的Raman光谱。用Bertran理论和群论等相关理论对其光谱强度进行了分析,获得了发生费米共振分子的拉曼光谱强度的特殊规律:(1)发生费米共振的基频和倍频(和频)间发生能量转移,两光谱强度大小相互接近,当发生费米共振的基频和倍频(和频)间距离很小时,两发生费米共振的光谱强度相等(R=1);(2)能出现倍频光谱强度高于其基频光谱强度;(3)也会观测到费米共振光谱,而观测不到参与费米共振的和频中的基频光谱。此研究对化学、材料科学中的分子结构、材料成分等研究中的谱线认证、归属有很好的参考价值。     

四氯化碳v1振动在费米共振光谱特性参数中的作用

研究了CCl4的v1＋v4与v3的费米共振现象。结果表明v1振动频率是影响费米共振红外和拉曼光谱特性参数（峰位差△，耦合系数W，光谱强度比R，非谐力常数K等）的主要因素，而其光谱强度大小却与这些参数无直接关系。本文用Berttran理论和群论对这一结果给以解释。该研究对理解费米共振现象和分子结构研究中的谱线归属等有参考价值。     

利用二次谐波在体分析番茄中的番茄红素和β-胡萝卜素含量

番茄中含有番茄红素和β-胡萝卜素两种重要的营养成分.两种成分的主要拉曼光谱基团相同,利用基频很难在体将两种成分区分开.应用激发波长为514.5 nm的激发光恰好处在番茄红素和β-胡萝卜素主要吸收带的半高宽范围内,因此能够发生共振拉曼效应.利用共振拉曼光谱技术,通过在体测量番茄中的番茄红素和β-胡萝卜素C=C碳碳共轭双键伸缩振动的二次谐波,用软件获得每种成分光谱的积分强度而得到番茄红素和β-胡萝卜素的含量,为在体检测同种基团成分含量提供一种方法.     

溶剂折射率对β-胡萝卜素拉曼散射截面的影响

以环己烷的1444 cm^-1拉曼线为内标，采用5145 nm激发光分别测量了β-胡萝卜素的C=C双键（1520 cm^-1）和C—C单键（1155 cm^-1）振动模式下在不同折射率溶剂中的拉曼散射截面，结果表明随溶剂的折射率增加β-胡萝卜素在两种振动模式下拉曼散射截面都增加.利用色散力和共振拉曼理论解释了在不同折射率溶剂中β-胡萝卜素散射截面的差异. 关键词： 拉曼散射截面 β-胡萝卜素 色散力 共振拉曼     

Approximate entropy a new statistic to quantify arc and welding process stability in short-circuiting gas metal arc welding

Based on the phase state reconstruction of welding current in short-circuiting gas metal arc welding using carbon dioxide as shielding gas, the approximate entropy of welding current as well as its standard deviation has been calculated and analysed to investigate their relation with the stability of electric arc and welding process. The extensive experimental and calculated results show that the approximate entropy of welding current is significantly and positively correlated with arc and welding process stability, whereas its standard deviation is correlated with them negatively. A larger approximate entropy and a smaller standard deviation imply a more stable arc and welding process, and vice versa. As a result, the approximate entropy of welding current promises well in assessing and quantifying the stability of electric arc and welding process in short-circuiting gas metal arc welding.