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1 INTRODUCTIONThechemistryofalkynescoordinatedtocobaltprovidedaverydynamicdevelopmentinrecentyears[1~ 5] .Themaindrivingforceofthisresearchactivityhasbeentheabilityofalkynescoordinatedtocobaltcarbonylorcyclopentadienylcomplexesofgivinghighlyregioselectiv… 相似文献
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(μ3-S)Fe2CoCu(PPh3)2(CO)8催化苯乙烯环丙烷化反应研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以异核金属原子簇合物为催化剂的配位催化反应, 已在均相催化反应中得到应用. 簇合物中不同金属间的协同作用使其在催化领域展现出广阔的应用前景[1]. 然而,催化反应中簇合物是否以完整的骨架起催化作用,一直是人们关注的焦点. 在金属原子簇作催化剂前体的均相催化反应中,迄今只在少数的例子中有确凿的证据表明原子簇整体分子起催化作用[2]. 一般认为,在配位饱和的金属簇合物的催化反应中,簇合物稳定性越好,催化活性越差;而活性好的催化剂前体,簇合物骨架常解体. 相似文献
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非螯合型手性双膦/钌催化的不对称氢化反应 总被引:1,自引:0,他引:1
对RuCl3和手性双膦(2S,5S)-2,5-双-(二苯膦)-1,4:3,6-双脱水-2,5-双去氧-L-艾杜醇(BDPI)催化的不对称氢化反应进行了研究,反应的转化率为100%,光学收率受[双膦]/[RuCl3]比值的影响较大。在α-乙酰胺基肉桂酸的催化氢化反应中,[双膦]/[RuCl3]=2.0时e.e.值最大,为68%;对衣糠酸的催化氢化,[双膦]/[RuCl3]=3时e,e,值最大,为92%。 相似文献
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理论研究了离子型配合物[OsN(mnt)2]-[mnt=S2C2(CN)2)]的电子结构和光谱性质, 考察不同配体三价N、二硫氰烯S2C2(CN)2和金属Os的相互作用对光化学性质的影响. 分别在B3LYP/LANL2DZ和CIS/LANL2DZ水平上优化了配合物的基态和激发态结构. 与基态(1A1)相比, 激发态(3A2)的Os≡N 的键长缩短了0.0066 nm, 这与计算得到的频率增大一致, 使用TD-DFT方法计算得到了配合物的吸收和发射光谱. 计算得到的位于300 nm(f=0.1497)和262 nm(f=0.2890)的强吸收都来自1A1→1B1跃迁, 分别指认为SC→Os≡N+CN 和N+SC→Os≡N+CN的电子跃迁. 最低能量的吸收位于446 nm(f=0.0206) 处, 来自1A1→1B2的电子跃迁, 指认为N→Os和 N+SC→CN. 计算得到配合物在气态的磷光发射位于678 nm(A3A2→X1A1)处, 而在丙酮溶液中则蓝移到了625 nm处, 跃迁属性不变, 都是N→Os和S→Os的跃迁. 相似文献
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用废旧灯管做测平均速度实验 总被引:1,自引:1,他引:0
在现行物理教材中,测量平均速度用的器材是前端装有滑轮的平面平板和小车,但按课本的要求去做时往往会遇到这样一些问题:1)小车不能沿直线运动,这主要是由于小车的四个轮子不平行、木板不够平或木纹摩擦力不同造成的;2)将平面板调整为斜面后,虽然能看到小车在斜面上加速向下运动,但有时小车运动速度过快,学生还没来得及测量,小车就已到了斜面底部,而如果将斜面坡度降低,延长小车运动时间,小车又近似作匀速运动,速度变化不明显.这是这套装置存在的一些缺点.针对上述问题,我们就地取材,对测平均速度实验作了如下改进:用两… 相似文献
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桃金娘烯醇氧化异构化生成紫苏醛 总被引:2,自引:0,他引:2
桃金娘烯醇在催化剂的作用下,氧化异构化生成紫苏醛。在此反应中。筛选了较为理想的催化剂-合金铜锌催化剂;考察了温度、真空度、进料速度、氧气量等对反应的影响;探讨了几种产品纯化的方法。反应产率达48%。实验表明此合成工艺简单,易于工业化生产。 相似文献
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野战有线通信系统全双工接口在单对线上同时收发信号,难以直接进行数据采集和测试。针对上述问题,研究了一种基于收发分离和自适应回波抵消的二线全双工接口测试方法。首先,设计电子收发分离器,实现线路上收发信号的隔离;然后,使用自适应回波抵消器,完成了近端回波干扰信号的抵消;最后,借鉴软件无线电技术和存储测试技术,构建测试系统,实现激励信号生成与数据采集。仿真和实验表明,该测试方法能够实现有效完成收发信号隔离以及回波干扰信号抵消,适用于野战有线通信系统二线全双工接口测试。 相似文献
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针对复杂背景下钢索图像难以准确分割的问题,提出一种基于纹理分析的钢索图像分割与边界识别方法.采用基于模糊Hough变换的纹理方向检测方法确定钢索走向,利用边缘方向密度直方图作为纹理特征,对与钢索纹理方向相应的边缘方向赋予不同权重,抑制纹理分割中背景的干扰,对钢丝绳图像进行聚类分割,采用检测平行直线的方法确定其边界,并根据算法参量对边界进行修正.在实验中,对比了边缘方向密度直方图特征与灰度共生矩阵、局部二值模式在钢索图像纹理分割中的结果与计算时间,结果表明边缘方向密度直方图特征计算速度快、受背景干扰小,分割准确率高.本文方法无须预先训练,受背景干扰小,可以准确地识别出钢索并确定其边界,能满足钢丝绳视觉检测的要求. 相似文献