基于修正脉搏色素谱的循环血量检测方法

循环血量(CBV)作为主要的血流动力学参数，在心血管疾病的病情评估和手术监护中具有重要的临床应用价值。将吲哚菁绿色素(ICG)作为示踪剂的脉搏色素谱法，通过建立ICG稀释排泄的色素谱曲线，实现CBV的在体无创测量。在实际临床应用中，由于受到血氧波动和环境背景光等干扰因素的影响，脉搏色素谱法测量CBV的准确度低于预期值。为解决这一问题，研究了一种基于修正脉搏色素谱的循环血量检测方法。具体操作是，在患者的肘静脉处注入吲哚菁绿试剂，利用光电传感器分别采集特征波长点的透射光谱信号和背景光电信号，采用差分算法消除血氧波动和环境背景光的干扰影响，建立准确的ICG色素谱曲线，从而计算CBV等血流动力学参数。与131I同位素“金标准法”相比较的试验结果表明，该研究提出的基于修正脉搏色素谱的循环血量检测方法，将CBV测量的平均相对误差从6.85%降低为4.53%，显著提高了其测量准确度。     

基于NIRS-ICG的脑血流量无创测量

临床上脑血流量(cerebral blood flow,CBF)等脑血管血流动力学参数是脑血氧水平及脑血管储备功能诊断依据,现有检测手段存在技术复杂及相应试剂或设备不适用于所有诊断人群等缺点。为解决以上问题,利用近红外光谱技术(NIRS)结合吲哚青绿(indocyanine green,ICG)脉搏色素浓度法,研究了一种无创、快速、可重复测量的脑血流量床旁检测方法 NIRS-ICG。该方法根据静脉注射ICG后脑组织及脑动脉血流中三种主要吸光色团氧合血红蛋白(oxygenated hemoglobin,HbO_2)、还原血红蛋白(reduced hemoglobin,HbR)及ICG的浓度变化情况,建立脑组织及脑动脉血流中ICG积累量及引入量模型,以获得脑血氧及CBF等脑血流动力学参数。为验证该方法的可行性,将NIRS-ICG应用于血碳酸正常及高碳酸血症病理模型的实验猪的脑血流情况检测。具体方法是:分别对四组实验猪用按0%,3%,6%,9%比例调制的CO_2和空气混合气体施行机械通气,静脉快速推注ICG后,利用NIRS-ICG方法测量CBF、脑动脉血氧饱和度(cerebral arterial oxygen saturation,SaO_2)及脑血管管床平均循环时间(mean transit time,MTT)。实验结果表明,NIRS-ICG测得的CBF随CO_2比率升高而升高,SaO_2随着CO_2比例的升高而降低,MTT并无显著变化,与生理变化一致。因此,该方法可为脑血氧及脑血管储备功能诊断提供可靠依据。