基于~(252)Cf中子源自相关分析的核事件死时间测量与修正方法

基于所研制的252Cf中子源频域测量系统,针对核探测系统的死时间使核事件丢失这一问题,利用自相关分析,研究了一种核探测系统死时间测量与修正的方法。试验测量结果表明:采用自相关图谱,可以直接获得高速频谱测量系统的死时间为40 ns,既方便又快捷,且测量精度高,达到了ns级,优于国外文献报道的类似核武器识别测量系统的死时间20μs。     

基于252Cf裂变中子源的核信息系统频谱分析

 针对²⁵²Cf裂变中子源所构造的核信息系统，在阐述随机核信号功率谱密度的算法原理基础上，借助于Matlab分析工具，采用分块平均法，对系统3个测量通道的随机核信号，先做相关计算，再对总的相关函数进行傅里叶变换，求得总功率谱，最后做平均得到所需的功率谱密度，得到了核信息系统的频谱图，并获得了相关函数多重性、相干性和功率谱密度比等重要参数。     

中子脉冲序列核信号相关和功率谱实时计算

 为解决基于PC机平台、高达1 GHz采样率下之相关计算和频谱分析对实时性要求的关键技术问题，针对中子脉冲序列核信号本身所具有的特殊的“0，1”结构特点，采用快速移动的方法，借助于内存管理及SSE优化设计，创建了优化频谱分析的流程，构造了高速、实时的相关计算和功率谱分析算法，实现了1 GHz采样率下的中子脉冲序列核信号的实时相关计算和频谱分析。性能测试结果表明，在计数率为3×106 s^-1，单个块（长度为1 024）时，研究的相关算法的计算时间为0.29 μs，相应的英特尔数学内核库的相关计算时间为129.95 μs。现场实际试验表明，该算法达到了对中子脉冲序列核信号进行相关计算和频谱分析的实时性要求。     

核军控核查符合测量系统中去除γ射线新方法

为消除γ射线的影响,在阐述核军控核查技术中的符合测量方法原理的基础上,分析了γ射线对于符合测量系统性能的影响机理,提出了一种新的去除γ射线峰的方法——拒绝窗口法.通过实验验证,利用该方法可以显著降低γ射线峰对符合测量系统性能的影响,且对子射线的去除率达到了99％,大大改善了核武器识别系统的测量效果.     

基于支持向量机的~(252)Cf中子裂变信号时频特征分析及识别

基于裂变中子(252Cf)对裂变链(235U系统)依存关系,在对252Cf中子裂变信号的测量原理及信号特点分析基础上,开展了基于支持向量机的中子裂变信号时频特征分析及识别研究工作。采用小波分解和去噪小波包分解方法,提取不同状态下随机核信号的时频能量特征,借助于统计学习理论的支持向量机(SVM)分类器原理进行训练和分类。研究结果表明:通过直接小波分解或去噪小波包分解,以获取核信号特征的方法是有效的;去噪小波包分解特征提取方式,较之直接小波分解特征提取方式更能反映中子裂变核系统的内部特征和规律;基于SVM核信号样本的分类,训练后的SVM分类器有着大于70%以上的正确率,且较好地克服了训练样本数较少的问题,验证了方法的可行性和有效性。