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彩色纹理分析中的多特征数据融合方法 总被引:4,自引:3,他引:1
在小波分解基础上将纹理特征、颜色特征及纹理与颜色的空间相关特征进行融合,提出了一种新颖的彩色纹理特征提取方法,同时结合20类真实彩色自然纹理,针对塔式小波分解(PWD),不完全树型小波分解(ICTSWD)和小波包分解(WPD)进行了多特征融合和分类比较,实验结果表明:塔式小波分解基础上的多特征融合,其正确分类率为85.78%;小波包分解基础上的多特征融合,其正确分类率为91.03%,但其特征维数呈指数增长;而不完全树型小波分解有选择地进行通道分解,其维数大大下降,多特征融合后的正确分类率达到90.63%,同时也表现出良好的抗噪能力。 相似文献
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