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自适应小波算法用于近红外光谱的多元校正 总被引:2,自引:0,他引:2
实现了一种构建自适应小波滤波器的方法,并将其用于近红外光谱数据的多元校正。该方法根据一定的目标函数,针对信号的特性自适应地构造小波滤波器。用该法构建的滤波器对烟草样品的近红外光谱进行压缩,并将压缩后的数据采用偏最小二乘法建模,实现了烟草样品常规组分的定量分析。 相似文献
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随着现代信息技术的迅猛发展,声音、图像、视频等多种媒体在课程教学中广为应用,学生在任何时间、任何地点利用信息终端完成线上自主学习成为常态,课程教学的信息全媒体时代随之而来,全媒体对实验教学带来全新要求。本文在总结近年来仪器分析实验全媒体教学经验的基础上,开展全媒体时代背景下仪器分析实验的实践教学设计、资源库建设、新型教学模式构建、课堂教学考评、教学团队建设的研究,以期提高学生自主综合学习能力和高阶思维能力,提升仪器分析实验课程的教学效果,为深入开展全媒体教学改革提供参考。 相似文献
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近红外光谱用于植物样品中水溶性氯离子含量的测定 总被引:4,自引:2,他引:2
基于离散小波变换(DWT)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)方法, 建立了近红外光谱测定植物样品中水溶性氯离子的回归校正模型. 以烟草样品中水溶性氯离子含量的测定为研究对象, 首先采用DWT对近红外光谱进行数据压缩和背景扣除, 再用LSSVR建立氯离子的校正模型. 结果表明, 与偏最小二乘回归(PLSR)和传统的LSSVR方法相比, 作者所建模型的预测准确性具有一定优势. 相似文献
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