结构模态参数的子空间辨识方法

子空间状态空间系统辨识(4SID)方法是近年来出现的一种用于辨识线性振动系统动态特性的时域技术.它直接由输入/输出数据矩阵序列,通过基本的代数运算求取系统模型.本文概要地介绍了子空间系统辨识方法及其运算步骤,并应用该方法对一已知模态参数的桁架结构进行了仿真计算,得到了准确的辨识结果.     

低含量生物分子检测的信号放大方法

肿瘤患者血清中肿瘤相关性蛋白质因子和DNA的灵敏、准确检测对于肿瘤治疗和愈后具有十分重要的意义.目前,通过酶联免疫,表面等离子体共振,荧光免疫,化学发光,原子吸收光谱等检测手段普遍存在灵敏度不高,且在疾病发展初期这些蛋白质的含量很低,用传统的方法难以检出等问题.因此,发展新的免疫检测方法,提高检测的灵敏度是目前临床诊断和疗效观察的迫切要求.     

随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响

采用Monte-Carlo随机模拟方法来研究外部噪声对经验模态分解非线性信号的影响.结果表明:噪声对低阶特征模态函数(IMF)影响较为明显,对高阶IMF影响较小;白噪声强度系数越大,分解出的IMF纯噪声分量阶数越多;用含噪声信号减去经验模态分解后的主要IMF噪声分量,可较为明显地削弱噪声的影响;含噪声响应的最大Lyapunov指数比不含噪声响应的最大Lyapunov指数小     

基于ARM和DSP的钻井控制和信息传输平台的研究

为了抑制粘滑振动和监控钻井过程,需要对钻井过程进行控制,并将钻井参数实时地传输至监控中心。本文提出了一种基于ARM和DSP的钻井控制和信息传输平台,DSP作为算法运算中心、信息转发和协议转换器,ARM作为信息显示和数据存储单元。在系统总体框架下,重点分析了系统的软件和硬件设计方案。对系统在井场进行了现场测试,验证了该系统的可靠和稳定性以及控制算法的有效性。最后,阐明了只要性能和接口满足要求,DSP可用别的嵌入式CPU替代。     

原子转移自由基聚合在生物传感中的应用

原子转移自由基聚合(ATRP)是一种新颖的信号放大方法。在聚合过程中,成百上千个单体分子聚集形成长链聚合物,聚合物的侧链可以修饰丰富的功能基团,可与电化学或光学活性物质发生键合反应,从而显著增加单元生物分子识别反应信号分子的负载量,提高了检测灵敏度,实现了生物分子检测的信号放大。本文综述了ATRP的反应机理及其近年来在生物传感中的应用,并展望了其发展前景。     

基于EMD方法的混沌时间序列预测

将经验模态分解(EMD)方法引入到非线性数据处理中,提出用EMD分解后的数据进行混沌预测的方法.通过Duffing方程和Lorenz系统的非线性响应预测实例表明,EMD分解后的信号和原始信号相比具有较小的最大Lyapunov指数,可提高预测时间和长时预测精度. 关键词： EMD 混沌 预测     

噪声有源控制系统的性能预测

研究有源噪声控制中系统性能的实验预测方法,通过原理分析表明利用原始声场和次级声通道传递函数测试数据,能够预测有源噪声控制系统的性能并优化设计系统;结合飞机舱内的应用实际,给出了有源噪声控制系统性能预测和优化设计的基本方法和过程。该方法已被应用于国产运七飞机舱内噪声有源控制实验,取得了满意的结果。     

主动噪声控制声学通道的实验辨识

传统的自适应滤波器不能直接用于主动噪声控制，因为扬声器和误差传声器之间的声学通道可能使系统不稳定。本文根据声学通道的相应特性，建立补偿滤波器，提出了用实验方法辨识声学通道传输特性。在房间实验中研究了单通道相位因子的变化特性，并进一步用于飞机人多通道主动噪声控制，给出了相应的实验结果。     

基于高分子聚合反应的电化学生物传感器

电化学传感器的发展有着实际的意义,因为它们的高度的化学选择性,良好的灵敏性,更重要的是,很好的可携带性~([1～3]).由于材料科学、生物学、电力工程领域的快速发展,从第一代葡萄糖传感器~([4])以来,电化学生物传感器经历了很多的演变.     

基于遗传神经网络的旋转机械故障预测方法研究

许多大型旋转机械运行工况恶劣,非平稳、非线性特征明显,以及各种突发性、偶然性因素的影响,给基于振动信号处理的状态预测和状态维护分析带来困难。神经网络以其强大的处理非线性系统的能力在故障预测中得到广泛的应用,但由于其在追求高精度训练目标时易陷入局部极值,且收敛速度慢甚至发散。针对这个问题,提出了采用遗传算法对神经网络连接权值和阈值进行优化,这样不仅发挥了神经网络广泛的映射特性也使遗传算法的全局搜索优势尽显无疑。通过组合这两种算法,在提升网络学习的准确度方面,优点尤其突出,最终提高对旋转机械故障预测和寿命估计的性能,这在某环境模拟试验系统动力风机的轴承磨损故障预测中得到了验证。