进化算法在膜系自动设计中的应用

在膜系的优化设计中，以膜系结构为参数的评价函数是一个非常复杂的多峰值函数。传统的优化算法强烈地依赖于膜系的初始设计，且易陷入较接近于初始结构的一个局部极值处。为解决这一矛盾，将全局寻优的自适应进化算法用于光学薄膜的膜系优化设计，设计中只需问题解的编码和适应度函数，而不依赖其他任何辅助信息(包括初始结构)，有利于自动设计的进行。将该方法与常用设计方法进行了比较。高反膜、分光镜的实例优化表明：在相同设计要求下，用自适应进化算法可以得到更加合理的膜系结构，而且膜系结构简单，设计灵活，容易实现。理论和实践均表明该方法是高效和可靠的。     

基于遗传算法构建巴耳末公式

基于遗传算法构建了巴耳末公式．通过建立合适的拟合数学模型，用计算机对数学模型进行优化，使之尽可能反映氢原子实际谱线分布，并求出经验常量和拟合公式，最后分析了所得结果．     

基因算法在参数反演问题中的应用研究

提出了一种利用改进的基因算法求大气压强精确公式的参数反演方法。运用基因算法反演求出由多态方程推导大气压强公式中的大气比热比γ ,从而得到大气压强精确计算公式 ,并与文献给出的大气压强公式进行比较。结果表明 ,用基因算法所确定的大气压强公式所得计算值与实测值更加吻合 ,说明基因算法在反演问题中具有很高的应用价值。同时经数据分析得出改进基因算法比传统基因算法精度高、速度快。     

用改进的基因算法求大气压强公式

提出了一种利用改进的基因算法求大气压强精确公式的参数反演识别方法,运用基因算法反演求出由多态方程推导所得大气压强公式中的大气比热比γ,从而得到大气压强精确计算公式,并与有关文献给出的大气压强公式进行比较。结果表明,用基因算法所确定的大气压强公式所得计算值与实测值更加吻合,说明基因算法在反演问题中具有很高的应用价值,同时经数据分析得出改进基因算法比传统基因算法精度高,速度快。     

次近邻近似下具有在位势的一维双原子链中杂质引起的局域振动

考虑原子间次近邻相互作用,讨论了具有在位势的一维双原子链中杂质引起的局域振动,得到次近邻互作用力、在位势共同作用下局域模的存在条件及振动的基本特征.     

有限二维复式晶格电子结构的尺度效应

以二维复式晶格作为有限系统的集团模型,利用紧束缚近似,在考虑链间耦合及链端效应的情况下,计算了格点数分别为16、32、64、128时π电子在最近邻及次近邻跳跃集团的能谱和态密度.讨论了不同格点数和结构参数对态密度及带宽的影响.     

具有在位势的一维双原子链中杂质引起的局域振动

对具有在位势且含杂质的一维双原子链的晶格振动方程组进行求解,得到了局域振动的解析解, 给出了在位势对局域振动影响的基本特征,并简要讨论了局域模的存在形式.     

具有在位势的一维双原子链中杂质引起的对称局域模

对具有在位势且含杂质的一维双原子链的晶格振动方程组进行求解,得到了局域振动的解析解,给出了在位势对局域振动影响的基本特征,并简要讨论了对称局域模的存在形式.     

实数编码自适应遗传算法在弹簧振子实验中的应用

在普通物理实验教学中,提出了用实数编码自适应遗传算法构建弹簧振子振动周期经验公式的新方法。利用遗传算法拟合弹簧振子振动周期的实验数据,不但可以得到高精度的振动周期公式,加深对物理理论的理解,而且有利于培养学生的综合研究能力和科学探索精神。     

不同边界条件下导电高分子电子结构的研究

用一维复式晶格作为反式聚乙炔的模型 ,在周期与非周期边界条件下 ,考虑链端效应并计及电子的非近邻跳跃 ,数值计算了格点数分别等于N =10、5 0、10 0和 2 0 0时聚乙炔的能谱和态密度 .讨论了不同格点数和结构参数对态密度及带宽的影响 ,并对两种边界条件下的计算结果进行了比较 .计算结果表明 ,当格点数N <5 0时 ,两者相差较大 ,这表明系统的边界将起很大作用 ;当格点数N≥ 5 0时 ,两者相差甚微 ,这时可利用周期性边界条件来研究有限系统问题 .