基于线调频频散变换的多模式超声兰姆波时延估计

适合薄板检测的超声兰姆波多模式具有频散特性,它携带着有用的时延信息,但估计其中的时延参数有一定的困难。本文提出的基于自适应线调频频散变换的超声兰姆波多模式时延估计方法使提取其时延参数成为可能。仿真和实验结果说明了这种方法的有效性。     

基于小波变换的超声多模式兰姆波参量时延估计

提出了采用小波瞬时参数法和小波变换模极大值法分别对高频窄带和低频宽带超声多模式（Ａ０模式和Ｓ０模式）兰姆波进行时延估计,与希尔伯特瞬时参数法比较,它们的估计精度明显的高于希尔伯特瞬时参数法,其中小波变换的模极大值法对时延估计的精度最高,小波瞬时参数法次之,希尔伯特瞬时参数法不能很好的估计多模式时延。同时提出了基于小波变换模极大值重建对超声兰姆波多模式估计衰减系数的方法,对金属铝薄板的实验结果表明此方法是可行的。     

基于小波变换的广义相关时延估计算法

为了估计两个在空间上分离的传感器所接收信号之间的时间延迟，本文结合小波变换的特点，提出了一个基于小波变换的广义相关时延估计算法并给出了它的时域和频域公式，此算法与直接互相关法相比，能对信号与噪声的假设条件放宽且在低信噪比下能有效估计时延。为了提高时延估计精度，在广义相关时延估计的基础上本文又提出了基于基小波的二次加权法。经仿真证明了这两种算法的有效性。