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傅里叶变换成像光谱仪在遥感应用中是一种很重要的科学仪器，在傅里叶变换光谱仪信号处理中存在相位误差的问题，文章阐述了相位误差产生的原因，分析了由零点采样偏移带来的相位误差的非线性，说明了产生这种非线性的原因是干涉图为有限长的离散序列，从一个新的角度通过数学推导的结果给出了这种非线性的解释和表达。接着由相位误差的非线性讨论了Mertz相位修正方法中的相位插值可能存在的误差，分析了已有的研究中的较好的处理方法，并提出了一种改进这种误差的补零变换的方法。使用通过标准光谱库中的源光谱数据仿真的干涉数据，对方法进行了比较和验证，说明了补零变换法可以改善相位插值的误差以及在一些情况下的相位突变，得到质量更好的复原光谱。 相似文献
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蛋白质折叠类型的分类建模与识别 总被引：2，自引：0，他引：2
蛋白质的氨基酸序列如何决定空间结构是当今生命科学研究中的核心问题之一. 折叠类型反映了蛋白质核心结构的拓扑模式, 折叠识别是蛋白质序列-结构研究的重要内容. 我们以占Astral 1.65序列数据库中α, β和α/β三类蛋白质总量41.8%的36个无法独立建模的折叠类型为研究对象, 选取其中序列一致性小于25%的样本作为训练集, 以均方根偏差(RMSD)为指标分别进行系统聚类, 生成若干折叠子类, 并对各子类建立基于多结构比对算法(MUSTANG)结构比对的概形隐马尔科夫模型(profile-HMM). 将Astral 1.65中序列一致性小于95%的9505个样本作为检验集, 36个折叠类型的平均识别敏感性为90%, 特异性为99%, 马修斯相关系数(MCC)为0.95. 结果表明: 对于成员较多, 无法建立统一模型的折叠类型, 基于RMSD的系统分类建模均可实现较高准确率的识别, 为蛋白质折叠识别拓展了新的方法和思路, 为进一步研究奠定了基础. 相似文献
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