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1.
陈越  刘雄英  吴中堂  范艺  任子良  冯久超 《物理学报》2017,66(21):210501-210501
根据混沌吸引子的自相似分形特性,提出了一种利用协同滤波重构受污染混沌信号的降噪算法.所设计的降噪算法通过对相似片段的分组将一维混沌信号的降噪转化为一个二维联合滤波问题;然后,在二维变换域用阈值法衰减噪声;最后,通过反变换获得原始信号的估计.由于分组中的相似片段具有良好的相关性,与直接在一维变换域做阈值降噪相比,分组的二维变换能获得原信号更稀疏的表示,更好地抑制噪声.仿真结果表明,该算法对原始混沌信号的重构精度和信噪比的提升都优于小波阈值、局部曲线拟合等现有的混沌信号降噪方法,对相图的还原质量也更好.  相似文献   
2.
吕善翔  冯久超 《物理学报》2013,62(23):230503-230503
对于混沌映射来说,它们的频谱比混沌流的频谱更广阔,与噪声频谱的重叠率更高,所以混沌流的去噪方法对它们并不适用. 在半盲分析法的框架下,混沌系统的参数估计问题终将归结为最小二乘估计问题. 本文从最小二乘拟合的角度出发估计混沌映射的演化参数,进而通过相空间重构以及投影操作,实现对观测信号的噪声抑制. 实验结果表明,该算法的去噪效果优于扩展卡尔曼滤波器(extended Kalman filter,EKF)和无先导卡尔曼滤波器(unscneted Kalman filter,UKF),并且能够较大程度地将信号源的混沌特征量还原. 关键词: 混沌 噪声抑制 相空间重构 投影  相似文献   
3.
王世元  冯久超 《物理学报》2012,61(17):170508-170508
为了有效地估计非线性映射中的参数,本文采用一种容积准则近似该映射的加权积分函数. 基于由状态空间模型建模的参数,提出了一种新的参数估计方法. 混沌信号的盲分离是一种具有挑战性的参数估计问题.将新的参数估计方法应用在该问题上, 实现混沌信号的有效重构.仿真结果表明该算法具有较快的收敛速度和较高的数值精度, 并能有效地分离原始混沌信号.  相似文献   
4.
一种保持非负整数值的图像加密算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
吕善翔  王兆山  盛堰  冯久超 《光子学报》2012,41(11):1365-1371
提出了一种能够使双随机相位图像加密方法的密文图像保持为非负整数值的变换——重构变换.重构变换包括预处理和频谱搬移两个过程,其主要特点为,在图像进行频域变换之前,通过叠加的方式将整数图像压缩成一半大小的复数图像,从而能缩小后续运算的计算空间;基于重构变换的双随机相位图像加密方法可以实现联合图像压缩和加密的效果.与基于混沌系统的数字图像加密方法相比,本文方法的密文图像具有更低的信息熵.实验结果表明,该方法具有较强的安全性,解密图像基本无失真,并且密文图像对加性噪音攻击具有一定的鲁棒性.  相似文献   
5.
一个新的超混沌系统   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
刘明华  冯久超 《物理学报》2009,58(7):4457-4462
基于一个新三维混沌系统,通过引入非线性控制器,构造出一个新的四维超混沌系统,并对该系统的动力学行为进行了研究,包括它的Lyapunov指数谱、分岔图等.分析表明,新的四维系统随着新引入的参数变化呈现周期、复杂周期、混沌及超混沌动力学行为;设计的硬件电路的实验结果也证实了相关结果. 关键词: 超混沌 Lyapunov指数 分岔图 混沌电路  相似文献   
6.
陈越  吕善翔  王梦蛟  冯久超 《物理学报》2015,64(9):90501-090501
混沌信号所固有的非周期、宽带频谱和对初值极度敏感等特性使得对这类信号进行盲分离极为困难. 针对这一问题, 提出一种新的盲分离方法, 该方法通过相空间重构来构造代价函数, 将混沌信号的盲分离转化为一个无约束优化问题, 并利用人工蜂群算法进行求解. 不同于现有的独立成分分析方法仅使用混合信号的统计特性来解决分离问题, 该方法能充分利用混合信号内在的动态特性, 因而在处理混沌信号这种确定性信号时能获得更好的分离效果. 此外, 正交矩阵的参数化表示有效地降低了盲分离问题的复杂性, 使优化过程能快速收敛. 实验结果表明, 该方法具有较快的收敛速度和较高的数值精度, 在分离混沌信号时其整体性能优于现有的几种盲分离方法. 同时, 在分离混沌-高斯混合信号的实验中该方法也展现出优异良好的性能, 这表明该文的方法有应用潜力.  相似文献   
7.
We study the equalization of the channel for chaotic communication systems.A channel equalizer is designed and realized by a modified recurrent neural network for eliminating channel distortions.The results from computer simulations demonstrate the effectiveness of the equalizer as applied to a chaotic communication system.  相似文献   
8.
一种DCSK通信系统的延迟合并接收方案   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
陈宏滨  冯久超  胡志辉 《物理学报》2007,56(11):6270-6274
提出一种多径衰落信道下DCSK通信系统的延迟合并接收方案. 理论分析和仿真结果证实了该方案的误码性能. 结果表明,和原DCSK通信系统相比,使用了延迟合并接收方案的DCSK通信系统误码性能有所提高;不同接收路径延迟对应的误码性能基本相同;各接收路径采用等增益合并方式时误码性能最好;其理论上限随着接收路径数增加而逐渐降低.  相似文献   
9.
王梦蛟  吴中堂  冯久超 《物理学报》2015,64(4):40503-040503
针对非线性自适应混沌信号去噪算法的参数优化问题, 考虑到最优滤波窗长受到不同因素的影响, 为提高该算法的自适应性, 提出一种滤波窗长自动最优化的判决准则. 依据混沌信号和噪声自相关函数的不同, 首先采用不同窗长对含噪混沌信号进行去噪, 然后计算每个窗长对应的残差自相关度(RAD), 最后通过对最小RAD所对应的窗长进行一定比例收缩实现窗长的最优化. 仿真结果表明, 该判决准则能够在不同条件下对滤波窗长进行有效的自动最优化, 提高了混沌信号去噪算法的自适应性.  相似文献   
10.
黄锦旺  李广明  冯久超  晋建秀 《物理学报》2014,63(14):140502-140502
将无线传感器网络节点观测区域中的一个混沌信号发送到融合中心,进行信号重构.由于节点的通信带宽受限,信号传输之前需要进行量化,给信号带来量化噪声,使得信号重构工作变得更为棘手.本文提出用平方根容积卡尔曼滤波器对融合中心收集的信号进行重构.首先估计观测信号的概率密度函数,使用最优量化器量化观测信号,在有限的量化比特数下,取得最优的信号量化性能.平方根容积卡尔曼滤波器相对无先导卡尔曼算法具有较少的求容积分点,因此具有计算量小的优点,同时迭代过程采用传递误差矩阵的平方根矩阵,保证迭代过程的稳定性和提高数据估计精度.仿真结果表明,该算法能够有效和快速地重构观测信号,并且比基于无先导卡尔曼滤波的算法更快.  相似文献   
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