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1.
基于最小一乘和混沌遗传算法检测红外小目标   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
提出了一种基于最小一乘估计和混沌遗传算法进行背景预测检测红外小目标的方法.在建立最小一乘准则背景预测模型的基础上,根据最小一乘估计的性质,利用混沌序列内在的伪随机性,将混沌引入到遗传算法得到混沌遗传优化算法,以此解决最小一乘估计中极值的选取问题.将原始图像与预测图像相减得到预测残差图像后,利用基于二维指数熵的图像阈值选取快速算法进行分割.给出了实验结果与分析,并与基于遗传算法的最小一乘预测、最小二乘背景预测的检测算法作了比较.实验结果表明,提出的算法具有更高的检测概率和更好的检测结果.  相似文献
2.
基于Krawtchouk矩和Contourlet变换的多目的水印   总被引:3,自引:2,他引:1  
提出了一种基于Krawtchouk矩和Contourlet变换的多目的水印算法.首先对图像进行两级Contourlet分解,通过计算其低频分量的Krawtchouk低阶矩不变量来构建鲁棒水印,然后在剩下的带通分量中选择一个作为水印嵌入域并在其中嵌入半脆弱水印,给出了实验结果,并从水印的不可见性、抗攻击能力及篡改的定位能力三个方面进行了定量评测.实验结果表明,该算法具有很强的鲁棒性和较好的脆弱性,能同时有效地保护版权和认证图像.  相似文献
3.
改进投影梯度NMF的NSST域多光谱与全色图像融合   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了有效结合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息,进一步改善融合后多光谱图像的质量,提出了基于改进投影梯度非负矩阵分解(NMF)和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域多光谱和全色图像融合方法。对多光谱图像进行亮度-色度-饱和度(IHS)变换,将其亮度分量与全色图像进行直方图匹配,增强全色图像的对比度;分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行NSST变换,对二者的低频系数利用改进投影梯度NMF进行融合,进一步提高融合后图像的空间信息;对于高频子带系数,采用基于改进PCNN的方法进行融合,增强图像的细节信息;经非下采样Shearlet逆变换得到融合后的亮度分量,进行IHS逆变换得到融合图像。大量实验结果表明,所提出的方法在保留多光谱图像光谱信息的同时,增强了融合图像的空间细节表现能力,优于现有的基于IHS变换、基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和NMF、基于NSCT和PCNN等几种融合方法。  相似文献
4.
基于非下采样Shearlet和WNMF的红外热波图像融合   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了基于非下采样Shearlet变换和加权非负矩阵分解的红外热波图像融合方法.红外热波序列图像经非下采样Shearlet变换后,采用动态加权非负矩阵分解算法对低频系数进行融合处理.该算法的加权系数依据图像像素突变度动态调整,以突出红外热波图像的缺陷区域;高频系数则采取基于区域改进拉普拉斯能量和的融合策略,以保持缺陷的边缘细节.实验结果表明,本文方法在主观视觉效果及边缘保持度、相关度、运行时间三种客观定量评价指标中,融合性能更优,具有快速、有效等优点,能更完整和清晰地保持红外热波图像的边缘轮廓.该方法可有效地应用于多幅红外热波序列图像的融合中,在红外热波无损检测领域具有较高的实用价值.  相似文献
5.
二维Otsu图像分割的人工鱼群算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法.将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中,提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法.通过大量实验表明,该算法能够准确的找到最佳阈值.同时将基于人工鱼群算法的二维Otsu算法与基于基本遗传算法及最优保存策略遗传算法的二维Otsu算法进行比较,分别独立运行10次,对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将收敛曲线作为算法复杂度的评价指标.统计结果显示,该算法不仅能够对图像进行更准确的分割,而且收敛的速度更快.  相似文献
6.
基于改进的二维指数熵及混沌粒子群的阈值分割   总被引:1,自引:0,他引:1  
鉴于现常用的灰度级—平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出了基于灰度级—梯度二维直方图的指数熵阈值选取方法,给出了基于改进的二维直方图的指数熵阈值选取公式,并利用混沌粒子群优化算法寻找最佳分割阈值,采用递推方式降低迭代过程中适应度函数的计算代价。实验结果表明,与现有的有关算法相比,该方法不仅使分割后的图像区域内部更均匀、边界形状更准确、特征细节更清晰,而且使计算效率及粒子群的收敛精度得到提高。  相似文献
7.
基于特征点最小距离拟合的文档图像倾斜检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
在文档扫描输入的过程中,文档图像不可避免地会发生倾斜,而布局分析及字符识别对页面倾斜十分敏感,因此倾斜检测和矫正是文档分析预处理中的重要环节。提出了一种基于最小距离拟合的文档图像倾斜检测方法。首先通过对文档图像进行二值化、分块、膨胀运算、连通标记等一系列图像处理操作,以此找到特征点;然后采用最小距离法对这些特征点进行直线拟合,便可获得文档的倾斜角。实验结果表明,该方法能够快速、精确地检测文档的倾斜角度。  相似文献
8.
本文引入了DFT的四种类型(即DFT-j,j=Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ),探讨了四种DFT之间的联系以及其固有特性,由此提出了适合于长度N=2m所有四种类型DFT的一种新的实乘子快速算法.文中导出了用Kronecker直积与直和形式表示的算法公式;以长度N=23为算例给出了信号流图;分析了算法的运算量,并与传统的基2算法以及现有的其它三种实乘子FFT算法进行了比较.结果表明,本文提出的算法所需运算量最少,用实数作乘子,可进行原位计算,结构简单规则,易于实现.  相似文献
9.
实离散Fourier变换(RDFT)是1985年Ersoy提出的一种实变换,在许多信号处理应用中其性能优于离散Founier变换(DFT).本文建立了实数LMS自适应算法与RDFT之间的联系,提出了利用实数LMS自适应滤波器计算RDFT与DFT的一种方法.该算法与Widrow算法不同,把RDFT的实数变换核作为自适应滤波器的输入矢量,用实数LMS自适应算法进行计算.整个过程仅涉及实数运算,所需存贮单元的数目只有Widrow算法的一半.当计算实序列DFT时,实乘次数只有Widrow算法的三分之一,实加次数不到Widrow算法的五分之一;而计算复序列DFT时,实乘次数也只有Widrow算法的三分之二,实加次数还不到Widrow算法的五分之三。此算法更适于并行处理与VLSI实现,它为计算RDFT与DFT提供了一条新的神经网络途径.  相似文献
10.
在许多声信号处理系统中,常常需要在一实序列的相邻两个样值之间进行快速离散内插.本文提出了一种基于FHT的离散信号快速内插算法.该算法所需的实乘次数只有Hsu-Lin算法实乘次数的60%左右,而实加次数还不到Hsu-Lin算法的60%.此外,它允许内插率L可为任意整数,且适用于并行处理.本文算法已用软件实现,对实际声信号处理行之有效.  相似文献
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