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基于机器视觉的离散傅里叶变换目标识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于机器视觉与离散傅里叶变换的目标特征识别方法。利用计算机图像技术采集和处理图像信号;利用离散的傅里叶变换对图像数据提取特征,能够更好的辨别数据细节,从而可通过图像的比对来实现目标的识别。该方法在对实际的静止图像进行处理与计算后,能够很好的对图像的细节变化进行识别。  相似文献   
2.
在摄像机进行航拍的图像处理系统中,由摄像机运动所引起的视频运动,背景变化是主要特点。在进行图像采集时,每个像素都在变化,采用传统的图像编码方式进行图像压缩,压缩效果比较差。提出了基于块分割的精确运动估计算法,它是一种很好的图像压缩方法。  相似文献   
3.
在全光网络中,光信号在全光域内传输,避免了光-电转换带来的延迟,因此全光网支持高数据率传输并提供巨大的网络容量。WDM(波分多路复用)技术的采用使得高速光传输线路与低速终端处理设备之间能够相互兼容。探讨了WDM全光网中的路由及波长分配问题,提出了一种用于WDM网络中的分布式路由及波长分配协议,具有开销小、阻塞率低以及良好的可扩展性,是一种比较实用的RWA协议。  相似文献   
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