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1.
关于两两NQD列的若干极限性质   总被引:29,自引:0,他引:29  
本文讨论了两两NQD列的Marcinkiewicz型弱大数律及Jamison型加权和的强稳定性,指出了两两NQD列与独立列的一个本质性区别,从而提出了解决两两NQD旬几乎处处收敛和完全收敛的一种方式。  相似文献
2.
混合序列加权和的强收敛性   总被引:25,自引:0,他引:25  
本文给出混合序列加权和的强收敛性的一些充分条件,这些结论推广和改进了文[1]定理3,文[2]定理3;文[3]定理4.15以及文[4]定理4.  相似文献
3.
不同分布NA列加权和的强极限定理及其在线性模型中的应用   总被引:11,自引:0,他引:11  
本文讨论了不同分布NA列Stout型加权和的完全收敛性和强稳定性,推广并改进了Stout关于iid列的相应结果,从而将赵林城关于独立误差的方差估计的强收敛速度的理想结果推广到NA误差的场合。  相似文献
4.
随机变量序列加权和的强收敛性   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
本文讨论了一般随机变量序列加权和的强收敛性.作为推论,得到一类鞅差序列加权和的收敛定理和若干经典的独立随机变量序列的强大数定律;已有的若干结论是本文结果的特例.  相似文献
5.
两两NQD列的广义Jamison型加权和的强收敛性   总被引:6,自引:0,他引:6  
吴群英 《数学研究》2001,34(4):386-393
讨论了两两NQD列的广义Jamison型加权的强收敛性,推广了名的Jamison定理。  相似文献
6.
两两NQD阵列加权和的收敛性   总被引:6,自引:0,他引:6  
令{X_(nk);1≤k≤m_n↑∞,n∈N}为零均值的行两两NQD阵列,{a_(nk);1≤k≤m_n↑∞,n∈N}为非负(或非正)实数阵列,研究两两NQD阵列加权和S_(nm_n)= (?) a_(nk)X_(nk)的收敛性.  相似文献
7.
We discuss the relationship between the marginal tail risk probability and theinnovation's tail risk probability for some stationary financial time series models. We firstgive the main results on the tail behavior of a class of infinite weighted sums of randomvariables with heavy-tailed probabilities. And then, the main results are applied to threeimportant types of time series models; infinite order moving averages, the simple bilineartime series and the solutions of stochastic difference equations. The explicit formulasare given to describe how the marginal tail probabilities come from the innovation's tailprobabilities for these time series. Our results can be applied to the tail estimation of timeseries and are useful for risk analysis in finance.  相似文献
8.
NA序列广义Jamison型加权和的几乎处处收敛性   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文从随机变量序列广义Jamison型加权和的一个系数指标函数自身性质出发,讨论了广义Jamison型加权和的强稳定性,避免了控制函数的引入, 进一步还得到了更一般的NA序列广义Jamison型加权和的几乎处处收敛的条件,并将前人的若干结论包含为特例.  相似文献
9.
Letr>1. For eachn1, let {X nk , –<k<} be a sequence of independent real random variables. We provide some very relaxed conditions which will guarantee for every >0. This result is used to establish some results on complete convergence for weighted sums of independent random variables. The main idea is that we devise an effetive way of combining a certain maximal inequality of Hoffmann-Jørgensen and rates of convergence in the Weak Law of Large Numbers to establish results on complete convergence of weighted sums of independent random variables. New results as well as simple new proofs of known ones illustrate the usefulness of our method in this context. We show further that this approach can be used in the study of almost sure convergence for weighted sums of independent random variables. Convergence rates in the almost sure convergence of some summability methods ofiid random variables are also established.  相似文献
10.
行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性(Ⅱ)   总被引:4,自引:0,他引:4  
邱德华  甘师信 《应用数学》2006,19(2):225-230
本文研究了行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.且得到了任意随机变量阵列加权和完全收敛的一个定理.  相似文献
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