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1.
将时变t-Copula函数与GARCH模型结合起来刻画金融市场间的相关结构并用于亚洲股市作实证研究.结果表明,次贷危机加剧了亚洲股市的波动溢出效应,提示次贷危机是亚洲股市相关结构的一个结构性变点.  相似文献
2.
本文从Spearmanρ入手,利用Spearmanρ在非线性单调变换的情况下保持不变的特点,以及与条件期望预测机制存在的非线性的关系,提出建立时变Copula的模型的新方法;通过建立时变FGM-Copula模型的实例分析表明,这种构建Copula模型的方法较好捕捉了相依机制的时变性,预测了随机变量的趋势,具有一定的优越性。  相似文献
3.
应用时变条件t-copula函数描述沪市与亚洲主要股票市场指数收益序列之间的时变相依结构.时变条件t-copula模型的难点在于如何设定时变相依参数的演化方程,建立了用于描述包含时变自由度在内的所有时变相依模型参数的演化方程.进而采用蒙特卡洛仿真方法计算了各种指数组合的VaR,分析了沪综指与亚洲主要股指组合风险的演化趋势,并对结果进行后验测试,结果表明,时变条件t-copula函数仿真估计VaR可以覆盖最大损失风险.  相似文献
4.
分别选取WIND商品指数和CRB指数作为衡量我国商品期货市场及国际商品期货市场综合价格的指标.利用时交SJC-Copula模型构建两者之间的动态相依结构.通过动态的尾部相关系数来探究我国商品期货市场与国际市场间的尾部相关性.实证结果表明,我国商品期货市场与国际市场间的上尾相关性要强于下尾相关性,即当商品期货价格上涨时,两个市场间更易发生风险传染.  相似文献
5.
随着保险资金投资渠道的放宽,保险公司对于自身资金运用方面的管理显得日益重要,基于此,选取了国债和政府机构债券、企业债、证券投资基金以及股票这四种资产作为研究对象,将收益率低于同期银行存款利率的情形视为损失,结合样本数据进行了经济资本的测度分析。通过对比以往学者的研究,选定了用 GARCH-偏正态分布进行收益率的拟合,并运用时变 Copula 函数进行风险相关性的测量,计算出了不同置信度下,寿险公司投资市场风险的经济资本。结果显示,时变 Copula 比常数 Copula 在风险相关性度量方面表现更好。  相似文献
6.
基于时变Copula模型,获得预测方差,确定单个基金收益率序列的边缘分布.利用常见的静态Copula和时变Copula模型对基金收益率序列间两两相依关系进行建模并进行对比分析.应用研究表明,基于MCMC方法的时变Copula模型能更有效地度量基金收益率序列的风险.  相似文献
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