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1.
固定设计下半参数回归模型估计的相合性   总被引:15,自引:1,他引:14  
对于固定设计下的半参数模型yi=x1β g(ti)┬ei=1,2……,n本文综合最小二乘法和一般的非参数权估计方法,定义了β,g的估计量-βn,-gn及误差方差口α^2=Ee^21的估计量-α^2n,并在适当条件下,证明了它们的强相合性与P(≥2)阶平均相合性.  相似文献
2.
用统计分析方法预测能源需求量   总被引:13,自引:2,他引:11  
本文建立了云南省能源消费量的主成分回归模型,并通过灰色系统理论中的GM(1,1)模型,得到了自变量的预测年度数据,从而对云南省2001年至2005年的能源需求量进行了预测。  相似文献
3.
利用局部加权拟合方法检验线性回归关系   总被引:11,自引:0,他引:11  
利用局部加权技术拟合变参数回归模型,提出了一个检验线性回归关系的方法.基于残差平方和,构造适当的检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法及三阶矩x2逼近方法.随机模拟与实例分析表明计算p-值的逼近方法具有较高的精度,所提出的检验统计量在检测回归函数非线性性方面有满意的功效和可靠性.  相似文献
4.
误差为线性过程时回归模型的估计问题   总被引:10,自引:0,他引:10  
对一类非线性回归模型及线性模型,在误差是一个弱平稳线性过程及适当的条件下,获得了估计量的r-阶平均相合性、完全相合性和渐近正态性。  相似文献
5.
回归系数Stein压缩估计的小样本性质   总被引:10,自引:0,他引:10  
本文在广义均方误差(GMSE)准则下给出了回归系数β的Stein估计优于最小二乘(LS)估计的充分必要条件,然后在Pitman Closeness(PC)准则下比较了Stein估计相对于LS估计的优良性,本文最后给出了一个特别的注记。  相似文献
6.
半参数回归模型中小波估计的随机加权逼近速度   总被引:9,自引:1,他引:8  
把小波光滑方法和随机加权方法结合在一起,获得了半参数回归模型中参数分量的小波估计的随机加权逼近速度为σ(n^-1/2)。因此,从大样本意义上说,小波光滑方法和随机加权方法对半参数回归模型是可用的。  相似文献
7.
固定设计下半参数回归模型估计的强相合性   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
胡舒合 《数学学报》1994,37(3):393-401
对于半参数模型yi(T)=βxi(T)+g(ti(T))+εi(T),本文综合最小二乘和一般的非参数估计方法,定义了β,g的估计量βT,gT,在适当条件下证明了它们的强相合性,  相似文献
8.
Empirical Bayes estimation in a multiple linear regression model   总被引:6,自引:0,他引:6  
Summary Estimation of the vector β of the regression coefficients in a multiple linear regressionY=Xβ+ε is considered when β has a completely unknown and unspecified distribution and the error-vector ε has a multivariate standard normal distribution. The optimal estimator for β, which minimizes the overall mean squared error, cannot be constructed for use in practice. UsingX, Y and the information contained in the observation-vectors obtained fromn independent past experiences of the problem, (empirical Bayes) estimators for β are exhibited. These estimators are compared with the optimal estimator and are shown to be asymptotically optimal. Estimators asymptotically optimal with rates nearO(n −1) are constructed. Supported in part by a Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada grant.  相似文献
9.
半参数回归模型中二阶段估计的渐近性质   总被引:6,自引:0,他引:6  
给定半参数回归模型Y=X′β g(T) e,其中β∈R^p是未知参数向量,g(t)是定义在[0,1]上的未知函数,e是随机误差,本文研究了β,,g(t)和σ2的估计量βn,gn(t)和σn^2,在适当的条件下证明了它们的渐近正态性,并给出了gn(t)的最优收敛速度。  相似文献
10.
基于灰色系统理论的多元线性回归分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
运用灰色系统理论剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色多元线性回归分析模型.将模型应用于陕西省就业问题的研究,取得了满意的预测效果.  相似文献
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