首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   6篇
  国内免费   1篇
  数学   7篇
  2020年   1篇
  2009年   1篇
  2005年   1篇
  2001年   1篇
  1997年   1篇
  1996年   1篇
  1995年   1篇
排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 62 毫秒
1
1.
关于广义压缩最小二乘估计的注记   总被引:1,自引:0,他引:1  
赵泽茂 《应用数学》1995,8(1):90-95
本文研究了广义压缩最小二乘估计(GSLSE)的一些性质,给出了它的均方误差(MSE)的一个无偏估计量(UE),采用极小该UE的方法确定了GSLSE的参数选取公式,并把这个统一化的方法应用于广义岭估计,岭估计、Massy主成分估计、Stein型压缩估计以及根方有偏估计等,从而得到了它们的一种选取参数的方法,最后,结合Hald实例进行比较分析,结果表明,本文的方法是实用的,有效的。  相似文献
2.
复共线性与广义岭型估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对线性回归模型Y=Xβ+l的典则形式Y=a01+Z+l,l~(0,σ2I)在设计阵X呈病态时,提出了一类新估计■(k;q)=〔Λ1OOkIq+Λ2〕-1Z′Y,称之为广义岭型估计.优点是结合主成分估计和岭估计的思想和方法,将X′X的特征值分为不同大小属性的两部分Λ1与Λ2,并分别添加不同的常数,致使新估计类的均方误差大幅降低的同时计算量大大减少,而且便于对原变量做出解释.文中进一步讨论了该估计优于岭估计的k的存在性以及充分条件.  相似文献
3.
本文对多元线性模型的参数β=vec(B)提出了一种新的主成分估计─—组合主成分估计β,得到了它的一些良好的性质,证明了在均方误差准则下,在一定的条件下,此估计优于最小二乘估计(LSE),并给出了实例.  相似文献
4.
ThePre-testPrincipalComponentsEstimatorintheTwoSeeminglyUnrelatedRegressionSystemGuiQingming(ZhengzhouInstituteofSurveyingand...  相似文献
5.
胡 倩  胡 尧  刘 伟 《经济数学》2020,(4):123-129
应用主成分估计方法,对Logistic回归模型进行参数估计,并消除多重共线性影响.首先选取了累计贡献率达到85%以上的6个主成分,对因变量进行主成分估计,然后挑选出冠心病患者发病的主要影响因素,最后得到了因变量(冠心病发病)与6个主要影响因素(血压(sbp)、累计烟草量(tobacco)、低密度脂蛋白胆固醇(ldl)、心脏病家族史(famhist)、型表现(typea)和发病年龄(age))的回归模型.根据结果可知,心脏病家族史是导致心脏病发病最大的一个原因,它是一个不可控因素;在可控因素中,累计烟草量对冠心病发病的影响最大,因此建议患者应该控制烟草摄入量,以保证病情的稳定性.  相似文献
6.
Outlier mining is an important aspect in data mining and the outlier mining based on Cook distance is most commonly used. But we know that when the data have multicoUinearity, the traditional Cook method is no longer effective. Considering the excellence of the principal component estimation, we use it to substitute the least squares estimation, and then give the Cook distance measurement based on principal component estimation, which can be used in outlier mining. At the same time, we have done some research on related theories and application problems.  相似文献
7.
本文基于最优线性最小偏差估计的谱分解,定义了秩亏线性模型未知参数的一个新的线性有偏估计类,并讨论了它的许多重要性质,通过选取偏参数的适当形式,构造了许多很有意义的线性有偏估计,最后,给出了一个算例。  相似文献
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号