ITS示范工程对城市交通畅通性的贡献率研究

通过分析城市交通畅通性的影响因素及其与ITS(智能交通系统)的关系,挖掘ITS对城市交通畅通性的贡献率指标.搜集实证研究对象数据,采用灰色预测模型预测贡献率指标的数值,将ITS示范工程实施前后的数值进行对比,计算得到ITS示范工程对城市交通畅通性的贡献率.由贡献率结果判断ITS示范工程对城市交通畅通性的作用及ITS示范工程的实施效果如何,为未来ITS的发展提供相应的参考建议.     

基于两阶段灰色聚类模型的新疆经济社会发展水平评价研究

通过两阶段灰色聚类模型选择影响经济社会发展水平,基础设施建设,相关产业发展水平以及区域经济基础四个一级指标的10个二级指标来构建区域经济社会发展水平评价指标体系,以2013年新疆14地州市相关数据为样本,运用基于改进的中心点混合三角白化权函数把新疆各地州市从经济社会发展的角度划分成4个区域,为"新丝绸之路经济带"下新疆各地州的经济与社会发展定位提供依据最后找出属于三、四级经济圈内地区经济与社会发展落后的原因并提出相关建议.     

基于模糊灰色新陈代谢FGM(1,1)模型预测及应用探讨

巷道围岩变形是煤矿开采普遍存在的问题,巷道开挖过程中围岩会出现破裂现象.主要探讨模糊灰色系统的深部巷道围岩变形预测模型及应用,通过分析模糊数学理论、灰色理论,给出模糊灰色系统预测新陈代谢模型.     

我国环境污染与居民恶性肿瘤发病及死亡的灰色关联度分析

收集2003-2012年三个区域:全国区域、城市区域、农村区域的恶性肿瘤发病及死亡率和污染物数据,采用灰色关联分析方法计算了不同区域与不同污染物的综合关联度,并对污染物致恶性肿瘤死亡的潜伏期作了定量分析.研究结果表明:1)氨氮排放量和二氧化硫对我国三个不同区域居民恶性肿瘤发病和死亡率的影响最大;2)污染物与恶性肿瘤发病率的关联度跟区域无关,但是污染物与恶性肿瘤死亡率的关联度城市明显大于农村,污染物与恶性肿瘤死亡率的关联度男性明显大于女性;3)氨氮和二氧化硫导致居民恶性肿瘤死亡的潜伏期分别为:2和1年.     

灰色GM(1,1)模型研究综述

GM(1,1)是灰色预测理论的核心模型和基础模型.从累加生成方法、初值优化、背景值优化、参数估计方法、模型性质和模型拓展的视角,梳理了GM(1,1)模型的研究进展.明确了有待进一步研究的问题,对GM(1,1)模型的未来研究方向提出了建议.     

区域低碳协同发展评价:京津冀、长三角和珠三角城市群的比较分析

京津冀、长三角和珠三角城市群是中国经济高度发达、最具发展潜力的区域,在低碳发展方面起到引领作用.从经济、资源、环境和绩效的角度构建区域低碳协同发展评价指标体系,采用结合逼近理想解的TOPSIS方法、灰色关联理论和距离协同模型,利用2005~2014年三大城市群50个城市数据实证分析了三大城市群的低碳协同发展程度.结果表明,三大城市群低碳协同发展度整体上呈现上升趋势,其低碳协同程度从高到底依次为长三角、珠三角和京津冀城市群.     

基于改进的GM(1,1)-Markov链组合模型广东省单位GDP能耗预测

本文以灰色系统理论的GM(1,1)模型和随机过程理论的Markov链模型为基础构建了一个动态GM(1,1)-Markov链组合预测模型。该模型同时利用了GM(1,1)模型对序列趋势因素良好的拟合能力和Markov链模型对残差序列信息的提取能力。为进一步提高该模型的预测精度,用泰勒(Taylor)近似方法和新信息优先的思想对该模型进行了改进。最后,以1991-2014年广东省单位GDP能耗数据实证了该模型的预测效果。     

Multivariate dynamic modeling for Bayesian forecasting of business revenue

Forecasting enterprise-wide revenue is critical to many companies and presents several challenges and opportunities for significant business impact. This case study is based on model developments to address these challenges for forecasting in a large-scale retail company. Focused on multivariate revenue forecasting across collections of supermarkets and product categories, hierarchical dynamic models are natural: these are able to couple revenue streams in an integrated forecasting model, while allowing conditional decoupling to enable relevant and sensitive analysis together with scalable computation. Structured models exploit multi-scale modeling to cascade information on price and promotion activities as predictors relevant across categories and groups of stores. With a context-relevant focus on forecasting revenue 12 weeks ahead, the study highlights product categories that benefit from multi-scale information, defines insights into when, how, and why multivariate models improve forecast accuracy, and shows how cross-category dependencies can relate to promotion decisions in one category impacting others. Bayesian modeling developments underlying the case study are accessible in custom code for interested readers.     

用灰色理论和神经网络理论建立陀螺漂移模型初探

本文就灰色理论和神经网络技术在建立陀螺漂移模型上的应用进行了初步探讨；介绍了这两种理论工程应用上的方法和特点以及相关的一些问题。     

转子振动的灰色Verhuslt预测优化控制研究

以灰色预测控制理论为基础，首次将非线性GM模型引入到转子振动主动控制中，并采用现代控制理论中的二次型优化原理，以控制力和响应加权最小为目标函数，设计了转子系统振动的灰色Verhuslt预测优化控制方案。将该方案应用于带电磁阻尼器转子轴承系统的转子振动控制中，仿真结果显示转子振动的灰色预测Verhuslt优化控制是有效的、可行的。