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本文考虑一类离散型随机$R_0$ 张量互补问题,利用Fischer-Burmeister函数将问题转化为约束优化问题,并用投影Levenberg-Marquardt方法对其进行了求解。在一般的条件下得到了该方法的全局收敛性,相关的数值实验表明了该方法的有效性。 相似文献
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使用Galerkin方法,结合Sobolev空间理论和不等式技巧,给出了广义神经传播方程解的存在唯一性定理,然后利用吸引子存在性定理,采用半群方法证明了方程整体吸引子的存在性. 相似文献
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利用Galerkin方法,研究了一类具有结构阻尼的kirchhoff型波动方程,方程是截面弹性杆运动的模型.通过各种不等式技巧及算子半群理论,证明了方程的解半群具有全局吸引子. 相似文献
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两位气候学家和一位理论物理学家共同荣获2021年诺贝尔物理学奖。诺贝尔物理学奖委员会在背景介绍材料中指出,他们在"理解复杂物理系统领域做出了开创性贡献"。相信很多人会对两位气候学家获奖而感到惊讶,物理学奖委员会进一步具体指出,人类活动导致全球变暖这一论断建立在坚实的科学基础之上,两位气候学家获奖是因为他们基于物理原理模拟地球气候、量化气候变率、可靠地预测全球变暖所做出的杰出贡献。物理学奖委员会将诺贝尔奖授予两位气候学家,表明对基于物理理论解决现实世界复杂物理问题的高度重视,尤其是对人类身处其中的气候环境问题的重视。文章将解读两位气候学家的学术贡献,尤其是如何基于基础物理理论建立预测全球变暖的模型以及检测和归因人类活动导致全球变暖的方法。 相似文献
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Learnable three-dimensional Gabor convolutional network with global affinity attention for hyperspectral image classification 下载免费PDF全文
Hai-Zhu Pan 《中国物理 B》2022,31(12):120701-120701
Benefiting from the development of hyperspectral imaging technology, hyperspectral image (HSI) classification has become a valuable direction in remote sensing image processing. Recently, researchers have found a connection between convolutional neural networks (CNNs) and Gabor filters. Therefore, some Gabor-based CNN methods have been proposed for HSI classification. However, most Gabor-based CNN methods still manually generate Gabor filters whose parameters are empirically set and remain unchanged during the CNN learning process. Moreover, these methods require patch cubes as network inputs. Such patch cubes may contain interference pixels, which will negatively affect the classification results. To address these problems, in this paper, we propose a learnable three-dimensional (3D) Gabor convolutional network with global affinity attention for HSI classification. More precisely, the learnable 3D Gabor convolution kernel is constructed by the 3D Gabor filter, which can be learned and updated during the training process. Furthermore, spatial and spectral global affinity attention modules are introduced to capture more discriminative features between spatial locations and spectral bands in the patch cube, thus alleviating the interfering pixels problem. Experimental results on three well-known HSI datasets (including two natural crop scenarios and one urban scenario) have demonstrated that the proposed network can achieve powerful classification performance and outperforms widely used machine-learning-based and deep-learning-based methods. 相似文献
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本文考虑了受L\''evy噪声扰动的Logistic方程. 在合适的条件下, 我们得到了解的全局存在性与唯一性; 我们证明了当初始值小于环境的容纳量时, 唯一的正的平衡态具有全局吸引性. 相似文献