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1.
本文研究了基于三角直觉模糊数信息的双边匹配问题。给出了三角直觉模糊数和双边匹配的相关理论;以实现每个主体三角直觉模糊满意度最高为目标,考虑到一对一双边匹配约束,构建了多目标双边匹配模型;运用线性加权法和三角模糊数重心法,将多目标双边匹配模型转化为单目标双边匹配模型;进而通过求解该模型获得“最佳”双边匹配方案。风险投资者和风险投资企业的匹配算例证明了所提双边匹配决策的可行性和实用性。  相似文献   
2.
We generalize the Jensen-Shannon divergence and the Jensen-Shannon diversity index by considering a variational definition with respect to a generic mean, thereby extending the notion of Sibson’s information radius. The variational definition applies to any arbitrary distance and yields a new way to define a Jensen-Shannon symmetrization of distances. When the variational optimization is further constrained to belong to prescribed families of probability measures, we get relative Jensen-Shannon divergences and their equivalent Jensen-Shannon symmetrizations of distances that generalize the concept of information projections. Finally, we touch upon applications of these variational Jensen-Shannon divergences and diversity indices to clustering and quantization tasks of probability measures, including statistical mixtures.  相似文献   
3.
基于数学形态学的数字全息再现像融合方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
潘锋  闫贝贝  肖文  刘烁  李艳 《中国光学》2015,8(1):60-67
针对数字全息中不同再现距离获得的携带不同聚焦信息的再现像, 提出了一种基于数学形态学的多聚焦再现像融合方法, 以有效扩展成像景深。首先通过小波-Controulet变换获得源图像的高频和低频分量;然后, 针对数字全息中含散斑噪声的特点, 对高频分量采用基于数学形态学区域能量的方法进行融合, 对低频分量采用加权对比度法进行融合;最后, 将融合系数反变换得到融合图像。通过对算法的有效性分析和实验验证, 将本文提出的方法与不加入数学形态学的融合方法进行了对比研究。结果表明, 基于数学形态学的融合方法能充分抑制散斑噪声的影响, 保留更多细节信息, 有效扩展了成像景深范围达11.5 cm。其中, 对于表面粗糙且信息量较少的骰子, 基于数学形态学方法的空间梯度算子提高了11.8%, 熵值提高了2.7%;对于表面光滑且信息量较多的硬币, 其空间梯度算子提高了13.6%, 熵值提高了2.8%。  相似文献   
4.
天体光谱包含着许多重要的关于天体的物理和化学信息,如天体表面的有效温度、重力加速度以及化学丰度等,天体光谱的处理和分析对天文研究具有重要的科学意义。一些大型巡天计划的实施(如SDSS,LAMOST等)使我们获得了海量的天文光谱数据,因此天文光谱数据的自动分类成为重要的科学研究课题,然而面对如此海量的光谱数据,一些传统的光谱自动分类方法已经不适用,迫切需要寻找高效率的光谱自动分类技术。研究了基于局部均值的K-近质心近邻(local mean-based K-nearest centroid neighbor,LMKNCN)算法在恒星(Star)、星系(Galaxy)和类星体(Quasar,QSO)的光谱分类中的应用。LMKNCN算法的基本思想是根据近质心近邻原则,从每一类训练样本集中为待测样本点选取k个近质心近邻点,然后根据每一类中所选取的k个近质心近邻点的均值点到待测样本点x的距离来判别x的所属类别。针对美国SDSS-DR8的天体光谱数据,对比了K-近邻、K-近质心近邻、LMKNCN三种算法在恒星、星系和类星体的光谱分类中所表现的性能,结果表明三种方法中,LMKNCN算法对这三种光谱的识别率高于其他两种算法或者与其相当,而且其平均分类正确率高于另外两种算法,特别是在类星体的识别率上表现的更好。表明了该算法对天文光谱大数据的快速处理和有效利用具有重要的意义。  相似文献   
5.
Let R be a prime ring with center Z(R), I a nonzero ideal of R, d a nonzero derivation of R and 0≠a∈ R. In the present paper, our object is to study the situation a[d(xk), xk]n∈ Z(R) for all x ∈ I under certain conditions, where n(≥ 1), k(≥ 1) are fixed integers.  相似文献   
6.
Tsiu-Kwen Lee 《代数通讯》2013,41(7):2923-2927
Let R be a semiprime ring with Q ml (R) the maximal left ring of quotients of R. Suppose that T: R → Q ml (R) is an additive map satisfying T(x 2) = xT(x) for all x ∈ R. Then T is a right centralizer; that is, there exists a ∈ Q ml (R) such that T(x) = xa for all x ∈ R.  相似文献   
7.
8.
We investigate adjoint and Frobenius pairs between categories of comodules over rather general corings. We particularize to the case of the adjoint pair of functors associated to a morphism of corings over different base rings, which leads to a reasonable notion of Frobenius coring extension. When applied to corings stemming from entwining structures, we obtain new results in this setting and in graded ring theory.  相似文献   
9.
In this article we prove that the extended centroid of a nondegenerate Jordan system is isomorphic to the centroid (and to the center in the case of Jordan algebras) of its maximal Martindale-like system of quotients with respect to the filter of all essential ideals.  相似文献   
10.
Let R be a noncommutative prime ring of characteristic different from 2 with Utumi quotient ring U and extended centroid C, and f(x1,…, xn) be a multilinear polynomial over C, which is not central valued on R. Suppose that F and G are two generalized derivations of R and d is a nonzero derivation of R such that d(F(f(r))f(r) ? f(r)G(f(r))) = 0 for all r = (r1,…, rn) ∈ Rn, then one of the following holds:
  1. There exist a, p, q, c ∈ U and λ ∈C such that F(x) = ax + xp + λx, G(x) = px + xq and d(x) = [c, x] for all x ∈ R, with [c, a ? q] = 0 and f(x1,…, xn)2 is central valued on R;

  2. There exists a ∈ U such that F(x) = xa and G(x) = ax for all x ∈ R;

  3. There exist a, b, c ∈ U and λ ∈C such that F(x) = λx + xa ? bx, G(x) = ax + xb and d(x) = [c, x] for all x ∈ R, with b + αc ∈ C for some α ∈C;

  4. R satisfies s4 and there exist a, b ∈ U and λ ∈C such that F(x) = λx + xa ? bx and G(x) = ax + xb for all x ∈ R;

  5. There exist a′, b, c ∈ U and δ a derivation of R such that F(x) = ax + xb ? δ(x), G(x) = bx + δ(x) and d(x) = [c, x] for all x ∈ R, with [c, a′] = 0 and f(x1,…, xn)2 is central valued on R.

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