具有预警功能的可修复系统

研究了一个具有预警功能的可修复系统．通过选取空间和定义系统算子，将模型方程转化成为了抽象Cauchy问题．然后利用算子半群理论证明了系统解的存在唯一性与指数稳定性．另外，当风险系数趋于无穷时，这种系统逼近于一种具有弱解的模型系统，利用这个性质可得出相应结论并给出了数值仿真例子．     

退化C_0-半群族的指数稳定性

首先,应用泛函分析和算子理论在Hilbert空间中得到了关于退化C_0-半群指数稳定的充分必要条件.然后,讨论了退化C_0-半群族的指数稳定性问题,应用退化C_0-半群理论给出了充分必要条件.     

具S-型分布时滞的细胞神经网络的概周期解

该文研究一类具S-型分布时滞的细胞神经网络(CNNs)的概周期解及全局指数型稳定性问题.利用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了细胞神经网络模型概周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的.     

On the decay rates of Timoshenko system with second sound

In this work, we study the well‐posedness and the asymptotic stability of a one‐dimensional linear thermoelastic Timoshenko system, where the heat conduction is given by Cattaneo's law and the coupling is via the displacement equation. We prove that the system is exponentially stable provided that the stability number χ_τ=0. Otherwise, we show that the system lacks exponential stability. Furthermore, in the latter case, we show that the solution decays polynomially. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

具有预防性维修策略的可修复系统的指数稳定性

利用算子半群理论研究了具有预防性维修策略的可修复系统,通过分析系统算子的谱分布,以及系统算子生成C0半群{T(t)}的本质谱增长阶,证明了C0半群{T(t)}是拟紧半群.同时也证明了该半群还是不可约的.进而得到了可修复可用度的指数稳定性.     

离散神经网络指数稳定改进条件

研究了一类时滞离散神经网络指数稳定及鲁棒稳定问题.结合线性矩阵不等式技术,构造了一个新的广义李亚普诺夫函数,得到了新的指数稳定条件.数值算例表明与以往文献中的结果相比,新准则具有较弱的保守性.     

两相同部件并联部分可修复系统的可靠性分析

用C_0半群理论,研究了一类两相同部件并联部分可修复系统解的存在惟一性及指数稳定性,并从本征向量的角度讨论了此系统的一些主要可靠性指标,给出了瞬态可用度的数值模拟.     

随机Volterra-Levin方程的稳定性

In this paper, we investigate the exponential stability in pth moment as well as the almost surely exponential stability of solutions of stochastic Volterra-Levin equations (SVLEs in short) by the use of fixed point theorem for p ≥ 2. Our results extend and improve the corresponding results obtained in [3, 12], and the result in [12] is a special case of our results.     

随机系统的Peuteman-Aeyels指数稳定性定理

把Peuteman-Aeyels指数稳定性定理从确定性系统推广到随机系统.并借此讨论了随机混杂系统的均方指数镇定问题,得出了系统在同步切换下可镇定的充分必要条件.     

具有一种故障类型的二相关单元冗余系统的指数稳定性

利用C_0-半群理论证明了具有一种故障类型的二相关单元冗余系统非负解的存在惟一性,并研究了相应算子的谱特征,通过分析本质谱界经过紧扰动后的变化,得到了系统动态解以指数形式收敛于稳态解.最后,给出几个数值模拟的例子用来说明本文的意义所在.