概率语言多属性群决策方法及其在新型智慧城市市民获得感评价中的应用

针对公众参与的语言信息多属性群决策问题，研究了考虑参与者满意度的概率语言多属性群决策方法。首先，根据参与者的语言评价信息确定并规范化概率语言决策矩阵。然后，对大群体进行共识分析，由最大化参与者群体的满意度构建线性规划模型，确定参与者群组的权重；构造正、负理想方案的评价向量，构建多目标规划模型，用拉格朗日乘子法求解属性权重；定义各方案的加权贴近度，并以此对方案进行排序和优选。最后，通过新型智慧城市市民获得感评价案例验证了模型的可行性和有效性。     

基于模糊综合评判的大学数学考核方式改革

独立高校数学课程的开设旨在让学生掌握数学知识的基础上,提高数学应用能力.然而现行的考核方式存在重考试结果,轻学习过程等问题.从传统考核方式入手,指出其不足之处,基于模糊综合评判法建立新型评价体系和数学模型,通过试点运行验证了新的考核方式的可行性、客观性、合理性和科学性.     

西北地区普通高中化学听评课现状及有效实施对策研究

以甘肃省兰州市15所普通高中的179名化学教师为研究对象，从听评课的目的、态度、内容、方式、制度、组织实施、文化等7个维度深入分析当前高中化学听评课现状。研究发现，兰州市普通高中化学听评课现状具体表现为：教师在观念层面没有真正意识到听评课对于课堂教学研究的意义与价值，操作层面不会通过听评课开展课堂教学研究；学校在制度层面缺乏对教师通过听评课开展课堂教学研究的保障引领，组织实施层面忽视教师个人的主观能动性和个体差异性，另外个人主义和表面合作的文化不利于教师通过听评课开展课堂教学研究；不同类型的教师在听评课的7个维度方面表现出不同程度的差异性。基于此，学校层面应该重建专业的听评课制度，培育专业的教研文化，组建专业的研究共同体；教师层面应该转变传统的听评课观念，培养课堂教学研究的意识，提升课堂教学研究的能力。     

Fast Evaluation of Linear Combinations of Caputo Fractional Derivatives and Its Applications to Multi-Term Time-Fractional Sub-Diffusion Equations

In the present work, linear combinations of Caputo fractional derivatives are fast evaluated based on the efficient sum-of-exponentials (SOE) approximation for kernels in Caputo fractional derivatives with an absolute error $\epsilon,$ which is a further work of the existing results in [13] (Commun. Comput. Phys., 21 (2017), pp. 650-678) and [16] (Commun. Comput. Phys., 22 (2017), pp. 1028-1048). Both the storage needs and computational amount are significantly reduced compared with the direct algorithm. Applications of the proposed fast algorithm are illustrated by solving a second-order multi-term time-fractional sub-diffusion problem. The unconditional stability and convergence of the fast difference scheme are proved. The CPU time is largely reduced while the accuracy is kept, especially for the cases of large temporal level, which is displayed by numerical experiments.     

复合材料失效判据有效性验证方法研究

为系统地验证复合材料失效判据计算精度和有效性范围,给出了4种材料体系、6种铺层形式的层合板在单轴、双轴载荷下的失效试验数据,用以评估复合材料失效判据在单向层合板失效包线、多向层合板初始失效包线、多向层合板最终失效包线、层合板变形及层合板的破坏特性等五个方面的预测能力。并根据验证方法和有效性评估策略对失效判据计算精度进行量化考核,给出了失效判据在五个层面上的计算精度。     

Residues,dissipation and risk evaluation of spiroxamine in open-field-grown strawberries using liquid chromatography tandem mass spectrometry

The dissipation dynamic and residues of spiroxamine in open-field-grown strawberries were determined using liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC–MS/MS). Spiroxamine application was performed according to Egyptian good agricultural practices recommendation. A QuEChERS-based extraction method along with direct analysis with an LC–MS/MS analytical method were optimized and validated, and the specificity of the techniques used was considered satisfactory. Good linearity (R² > 0.999) was obtained for spiroxamine within the range of 0.001–0.1 μg/ml. The mean recoveries varied between 97.1 and 108.2%, with inter- and intra-day precision (RSD) <4.9%. The limit of quantitation for spiroxamine was 0.001 mg/kg. The results indicated that spiroxamine degradation in strawberry followed first–order kinetics (R² > 0.9929) with an estimated half-life value of 4.71 days. Considering the Australian maximum residue limit (0.05 mg/kg) in strawberry and based on the results from residue trials with a preharvest interval of 14 days for strawberry, compliance can be expected. The present results could provide guidance to fully evaluate the risks of spiroxamine residues, preventing any potential health risk to consumers.     

相对性区域创新指数与经济周期挖掘

提出了一类新的相对性区域创新指数,并采用世界专利申请数据对其进行了具体计算.基于区域创新同经济发展水平之间的超线性关系,该指数消除了经济发展水平对创新能力的影响,可以实现对不同发展水平的经济体之间进行有效的创新能力横纵对比.该创新指数尽管极其简单,却揭示出一系列迥异于传统认知的现象,例如中国大陆地区的技术创新能力在1980年代就已经位居世界前列.采用该指数,不但可以在较高水平上解释世界各国的经济增长,还发现它同经济增长率之间的相关性存在一个20年的经济周期.这些结果显示,该指数作为一个单一性指标,以极小的数据依赖就实现了较高程度的解释性,不但重新定位了世界各经济体的创新能力,对深入理解创新同经济发展之间的关系提供了新的角度,而且暗示着这类相对性经济指标的发展潜力与应用空间.     

考虑制动力影响的大型客车舒适性分析

利用有限元法和动力平衡原理,建立了具有层间接触的沥青路面和13个自由度的大型客车人体三维模型。以不平顺作为激励,随机模拟车流分布,在不同制动情况下,从时域和频域两方面分析人-车-路耦合振动下车辆和人体的动力响应。时域分析采用客观评价标准和主观烦恼率相结合的方法,频域分析考虑人体共振、人的心理和生理因素。结果表明:随着制动力增大,人体的竖向加速度幅值不变,俯仰、侧倾加速度幅值都增大,但是俯仰加速度增幅远大于侧倾加速度的情况,人的舒适性变差,烦恼率增高;在紧急制动时,主频段对人体共振、心理和生理产生的影响很小,但是次主频段与人体某些器官固有频段重合,对人体共振、心理和生理产生的影响是不容忽视的。     

Preparation,rheological and drag reduction properties of hydrophobically associating polyacrylamide polymer

Hydrophobically associating polymer (HAMDP) was synthesized by using acrylamide, acrylic acid, 2-acrylamido-2-methylpropane sulfonic acid and dodecyl 2-methylacrylate as main monomers. Dynamic rheometer and self-made simulation evaluation apparatus were used to test the rheological and drag reduction properties of HAMDP. With the mass concentration increased, the apparent viscosity of HAMDP increased. The critical aggregation concentration was 2.29g/L. With the changement of the strain, the elastic modulus was larger than viscous modulus. With the increment of HAMDP, the area of thixotropic loop increased. Compared with commercial polyacrylamide, the drag reduction rate of HAMDP could be up to 62.38%.     

基于计算机视觉技术的茶叶品质随机森林感官评价方法研究

为弥补茶叶品质感官审评存在的缺陷，利用计算机视觉技术对茶叶品质进行快速无损评价研究。以碧螺春绿茶为对象，依据专家感官审评结果，将茶样分成4个等级；采用中值滤波及拉普拉斯算子对茶样图像进行预处理，并提取预处理后的茶样图像的颜色特征和纹理特征以表征茶叶图像的外形特征，利用随机森林算法对茶叶外形特征属性进行重要性排序；筛选出重要性较大的特征及随机森林算法中最优的决策树棵数建立感官评价模型，并与建立的支持向量机(SVM)模型性能相比较。结果表明：色调均值、色调标准差、绿体均值、平均灰度级、饱和度均值、红体均值、饱和度标准差、亮度均值、一致性等9个特征属性的重要性较大，且与感官审评特征描述结果相一致；当采用优选出的9个重要性较大的特征及决策数棵数为500时，建立的模型性能最优，模型总体判别率为95.75%，Kappa系数为0.933，OOB误差为5%，较SVM模型分别提高了3.5%，0.066，优选的9个重要性较大的图像特征与感官审评特征描述相一致。研究表明：利用随机森林方法筛选出对茶叶外形特征属性贡献最大的少数几个特征建立模型，模型性能就能达到很好的识别效果，模型得到简化，同时模型精度和稳定性都高于其他方法。