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1.
风险分析中的信息扩散及其参数优化   总被引:5,自引:0,他引:5  
在进行风险分析和评估过程中,经常遇到样本信息不充分,数据不完备,即小样本问题.本文一,用信息扩散方法对两个具体项目进行分析处理,由于篇幅有限文中仅介绍一个.二在黄崇福教授提出的信息扩散基础上,提出两个优化准则,即波动最小准则和有限偏离度准则,应用优化方法,求得参数最优解,结果是十分理想的.  相似文献
2.
胡 倩  胡 尧  刘 伟 《经济数学》2020,(4):123-129
应用主成分估计方法,对Logistic回归模型进行参数估计,并消除多重共线性影响.首先选取了累计贡献率达到85%以上的6个主成分,对因变量进行主成分估计,然后挑选出冠心病患者发病的主要影响因素,最后得到了因变量(冠心病发病)与6个主要影响因素(血压(sbp)、累计烟草量(tobacco)、低密度脂蛋白胆固醇(ldl)、心脏病家族史(famhist)、型表现(typea)和发病年龄(age))的回归模型.根据结果可知,心脏病家族史是导致心脏病发病最大的一个原因,它是一个不可控因素;在可控因素中,累计烟草量对冠心病发病的影响最大,因此建议患者应该控制烟草摄入量,以保证病情的稳定性.  相似文献
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