基于BSTL与XGDT算法对多级别心理压力的评估

针对目前心理压力问题比较严重,收集生理数据评估心理压力存在成本高、主观性强等问题,提出了一种新的基于手机数据的压力评估方法BSTL+XGDT(Borderline1 SMOTE Tomeklinks+eXtreme Gradient Boosting),将压力水平精确划分为5个级别.首先从手机数据提取特征生成样本,对样本进行BSTL采样,然后用XGDT过滤特征和RFE(Recursive Feature Elimination)筛选特征,同时,利用采样前后的数据及特征筛选前后的数据训练XGDT、支持向量机(SVC)、随机森林(RF)、K近邻(KNN)、决策树(DT)、多层感知机(MLP)、标签传播(LS)方法,结果显示方法BSTL+XGDT优于其他方法.