情绪影响下选时博弈模型及其最优策略

依据Quiggin的秩依期望效用理论研究经典选时博弈问题。通过引入可以刻画局中人在博弈中情绪状态的非线性决策权重函数,将RDEU有限策略博弈扩展到连续博弈,构建了RDEU选时博弈模型。基于Riccati微分方程的解法,求出博弈模型中局中人的最优策略。最后,通过数值仿真,分析了不同情绪状态对局中人博弈决策行为的影响。研究发现,情绪对混合策略意义下的局中人最优策略有着显著的影响,在乐观情绪状态下,局中人对混合策略极易产生自信和较高的信任倾向,表现出"风险爱好者"行为;在悲观情绪状态下,局中人往往对混合策略缺乏自信和信任,表现出“风险厌恶者”行为。     

基于差分的等级依赖效用模型行为决策权重扩展(英文)

基于等级依赖期望效用模型(RDEU),提供了一个简单但有效的行为决策权重扩展.因结果序列具有直线增长趋势,介绍一种基于一阶差分的新权重,并证明其对拆分效应的有效性.差分权重和RDEU权重的凸组合构成最终决策权重命名为D'-RDEU权重,它不仅可继承RDEU的优点,也可克服RDEU的两个不足.特别是,它通过拆分获得随机优势,可从理论上解释拆分效应.也提供了连续形式的D'-RDEU模型,连续模型的存在证明D'-RDEU比D-RDEU更实用.     

差分—等级依赖效用模型研究

等级依赖效用模型在决策权重设置上存在理论缺陷;差分-等级依赖效用模型在有限理性假设下,考虑结果差分变化对决策权重的影响,提出基于差分的决策权重与概率权重的组合权重控制机制,可克服等级依赖效用模型的缺陷;针对差分-等级依赖效用模型的检验表明模型可很好解释拆分效应;差分-等级依赖效用模型保持了等级依赖效用模型的理论框架,可对人们的风险决策行为做出更好的解释和预测.     

考虑情绪因素的城市拆迁RDEU博弈模型与系统脆性分析

针对经典博弈理论“理性人”假设存在的局限性,将RDEU博弈模型与复杂系统脆性理论集成来研究情绪因素影响下城市拆迁的冲突演化问题。首先基于新的RDEU理论将参与人的情绪因素融入期望效用函数中,给出了地方政府、被拆迁人的RDEU期望收益函数,构建了城市拆迁的RDEU博弈模型,讨论了情绪影响下被拆迁人采取抗争策略和地方政府采取强拆策略的行为演化规律。随后基于熵和元胞自动机建立了城市拆迁的系统脆性演化规则,模拟了城市拆迁由纠纷演化为对抗冲突的脆性激发过程。研究结果表明:无论是被拆迁人还是地方政府,当他们具有“悲观”情绪时,随着情绪的加剧,他们采取强硬策略相互对抗的可能性会增大,悲观情绪会使城市拆迁系统崩溃所需的时间缩短,拆迁纠纷会快速演化为对抗冲突。最后提出了相应的对策建议。