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1.
常微分方程形式的M/M/1排队模型的一个注   总被引:9,自引:2,他引:7  
讨论动态M/M/1排队模型,运用半群理论证明了该模型存在唯一的正解,并研究了相应算子的谱特征.  相似文献
2.
N策略工作休假M/M/1排队   总被引:4,自引:0,他引:4  
考虑策略工作休假M/M/1排队,简记为M/M/1(N-WV)。在休假期间,服务员并未完全停止工作而是以较低的速率为顾客服务。用拟生灭过程和矩阵几何解方法,我们给出了有直观概率意义的稳态队长和稳态条件等待时间的分布。此外,我们也得到了队长和等待时间的条件随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布。  相似文献
3.
M/M/1排队模型的l~1动态解及其稳定性   总被引:1,自引:1,他引:0  
运用算子半群理论证明了 M/M/1排队模型的 l1动态解的稳定性和正等距性 .  相似文献
4.
带有负顾客的N策略工作休假M/M/1排队   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑带有正、负顾客的N策略工作休假M/M/1排队。负顾客一对一抵消队尾的正顾客(若有),若系统中无正顾客,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务。在休假期间,服务员并未完全停止工作而是以较低的服务率为顾客服务。用拟生灭过程和矩阵几何解方法,我们给出了稳态队长和稳态等待时间的分布。此外,我们也证明了稳态条件下的队长和等待时间的条件随机分解并得到了附加队长和附加延迟的分布。  相似文献
5.
M/M/1排队系统四个指标的渐近性质   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用 C0 -半群理论研究 M/M/1排队系统中四个指标 :系统中顾客的平均等待时间 ,顾客的平均逗留时间 ,顾客总数和等待服务的顾客总数的渐近性质 ,得到这四个指标的渐近稳定性结果 .  相似文献
6.
Given a finite number of empty ./M/1 queues, let customers arrive according to an arbitrary arrival process and be served at each queue exactly once, in some fixed order. The process of departing customers from the network has the same law, whatever the order in which the queues are visited. This remarkable result, due to R. Weber [4], is given a simple probabilistic proof.  相似文献
7.
8.
9.
It has been shown by (R.O. Al-Seedy, A.A. El-Sherbiny, S.A. El-Shehawy, S.I. Ammar, Transient solution of the M/M/c queue with balking and reneging, Comput. Math. Appl. 57 (2009) 1280–1285) that a generating function technique can be successfully applied to derive the transient solution for an M/M/c queueing system. In this paper, we further illustrate how this technique can be used to obtain the busy period density function of an M/M/1 queue with balking and reneging. Finally, numerical calculations are presented.  相似文献
10.
The equilibrium and socially optimal balking strategies are investigated for unobservable and observable single-server classical retrial queues. There is no waiting space in front of the server. If an arriving customer finds the server idle, he occupies the server immediately and leaves the system after service. Otherwise, if the server is found busy, the customer decides whether or not to enter a retrial pool with infinite capacity and becomes a repeated customer, based on observation of the system and the reward–cost structure imposed on the system. Accordingly, two cases with respect to different levels of information are studied and the corresponding Nash equilibrium and social optimization balking strategies for all customers are derived. Finally, we compare the equilibrium and optimal behavior regarding these two information levels through numerical examples.  相似文献
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