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1.
Logistic回归模型在信用风险分析中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过运行SPSS,建立L og istic回归信用评价模型(cred it eva luation m odel),用来对中国2000年106家上市公司进行两类模式分类,这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组.对每一家上市公司,考虑其经营状况的4个主要财务指标:每股收益、每股净资产、净资产收益率和每股现金流量.仿真结果表明,L og istic回归信用评价模型对总体106个样本,判别准确率达到99.06%.此外,本文的研究结果还发现,当利用SPSS的D iscrim inan t给出的模型系数建立的线性判别分析模型和利用SPSS的M u ltinom ia lL og istic给出的模型参数建立的L og istic回归模型,L og istic回归模型的判别结果不如线性判别模型.但如果剔除不合格的样本,或是将样本数据规格化,则可以提高L og istic回归模型的分类准确率.  相似文献
2.
基于Logistic回归的水质预测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在环境系统评价中,水环境质量等级评价是其中十分重要的工作.鉴于对水环境研究中,水质级别为分类变量不能利用传统回归方法分析的特征,基于logistic回归方法建立了一种水质级别预测模型.利用长江流域的水质监测数据,将logistic回归应用于水质数据分析,进行水质建模,对水质级别做出预测.研究结果表明利用logistic回归进行水质分析,具有良好的拟合和预测效果.  相似文献
3.
Logistic回归模型的影响分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
Logistic回归模型的影响分析是Logistic回归诊断研究中的重要内容。常用的分析方法都是轮换地删除数据点后的逐步判断,而这个判断的过程主要体现在模型的诊断图上。鉴于此,通过构造诊断统计量来有效地开发诊断图成为影响分析的核心内容,并由此能较为准确地探寻出模型的强影响点。本文通过对Logistic回归模型帽子矩阵的分解以及对轮换地删除数据点后的系数估计的相对变化量进行加权,得出Logistic回归模型诊断图使其能比传统的诊断图更准确地判断出模型的强影响点。  相似文献
4.
周家仪.脑梗塞发病因素的分析.数理统计与管理,1997,16(4),25~28.本文在调查脑梗塞发病因素的基础上,以logistic回归模型拟合,研究各发病因素在单独作用及其联合作用下,各因素的相对危险性。并用对数线性模型配合,研究各因素间的各阶交互作用  相似文献
5.
利用累积Logistic模型对影响职校生数学成绩的因素进行了实证分析,研究结论显示,影响职校生数学成绩的主要因素是学生的计算能力、学习主动性以及家长对学生学习的关注,这与职业学校生源的复杂性和职业学校数学教育的特殊性有关.ROC分析表明,利用计算能力、学习主动性、家长的关注三个因素诊断学生数学成绩是合适的,提示教师要特别关注学生计算能力、学习能力的培养,督促家长关注孩子的学习.  相似文献
6.
利用广义线性回归理论中的Logistic模型,研究450例孕产期统计数据中糖尿病的发生与其它7个因素的相关关系.说明自由统计软件R在生物、医学数据的统计分析上,有重要的意义.  相似文献
7.
王佳  丁洁丽 《数学杂志》2015,35(6):1521-1532
本文研究了Newton-Raphson 等算法无法进行时探寻更加稳定的数值解法的问题. 利用Böhning & Linday (1988) 提出的二次下界算法(Quadratic lower-bound), 文中在Logistic 回归模型下构造了极大似然函数的代理函数并进行数值模拟, 获得了二次下界算法是Newton-Raphson 算法的合理替代的结果, 推广了数值方法在Logistic 回归模型中的应用.  相似文献
8.
分析了累积logistic回归模型在后发企业技术能力提升研究中的适用性,并以汽车零部件企业为例进行了实证分析.研究扩展了针对中国的中技术制造业的后发企业技术能力提升的认识,并对后发企业技术能力提升的实证分析方法进行了探讨.研究结论显示:对汽车零部件企业而言,其技术发展模式较封闭,外部知识来源的多寡并不是技术能力提高的重要方式.而内部的研究开发和正式的外部研发合作是提高技术能力的重要来源,企业规模也是影响企业能力提升的重要因素.研究表明该实证分析方法在相关研究中具有可行性.  相似文献
9.
The main purpose of this study is to propose a new technology scoring model for reflecting the total perception scoring phenomenon which happens often in many evaluation settings. A base model used is a logistic regression for non-default prediction of a firm. The point estimator used to predict the probability for non-default based on this model does not consider the risk involved in the estimation error. We propose to update the point estimator within its confidence interval using the evaluator’s perception. The proposed approach takes into account not only the risk involved in the estimation error of the point estimator but also the total perception scoring phenomenon. Empirical evidence of a better prediction ability of the proposed model is displayed in terms of the area under the ROC curves. Additionally, we showed that the proposed model can take advantage when it is applied to smaller data size. It is expected that the proposed approach can be applied to various technology related decision-makings such as R&D investment, alliance, transfer, and loan.  相似文献
10.
为分析家庭的社会特征对住房市场需求的作用及影响程度,本文以2006年大连市居民住房现状及需求调查数据为基础,依照利用分类回归树(CRT)方法对家庭社会阶层的划分结果,对大连市住房需求市场进行了市场细分,并比较了各细分市场的住房现状及住房需求的差异.实证分析的结果表明,处于不同社会阶层的家庭,其住房现状和对住房的需求率均有所差异:低收入阶层的家庭,其现住房的条件相对较差,对现住房的满意程度相对较低,不过由于受支付能力的限制,其购房需求率并不高.  相似文献
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