从化学视角剖析烫发、染发原理及顺序*

从头发的结构和组成出发分析头发形状和颜色改变的可能性,剖析烫发、染发的化学原理,阐释先烫发后染发的本质原因,从化学视角辨证地看待烫发、染发的利弊。     

TFSI钝化晶体硅表面性质的第一性原理研究

晶体硅表面钝化是高效率晶体硅太阳能电池的核心技术,直接影响晶体硅器件的性能。本文采用第一性原理方法研究了一种超强酸-双三氟甲基磺酰亚胺(TFSI)钝化晶体硅(001)表面。研究发现,TFSI的四氧原子结构能够与Si(001)表面Si原子有效成键,吸附能达到-5.124 eV。电子局域函数研究表明,TFSI的O原子与晶体硅表面的Si的成键类型为金属键。由态密度和电荷差分密度分析可知,Si表面原子的电子向TFSI转移,从而有效降低了Si表面的电子复合中心,有利于提高晶体硅的少子寿命。Bader电荷显示,伴随着TFSI钝化晶体硅表面的Si原子,表面Si原子电荷电量减少,而TFSI中的O原子和S原子电荷电量相应增加,进一步证明了TFSI钝化Si表面后的电子转移。该工作为第一性原理方法预测有机强酸钝化晶体硅表面的钝化效果提供了数据支撑。     

大尺寸电阻加热式碳化硅晶体生长热场设计与优化

大尺寸低缺陷碳化硅(SiC)单晶体是功率器件和射频(RF)器件的重要基础材料,物理气相传输(physical vapor transport, PVT)法是目前生长大尺寸SiC单晶体的主要方法。获得大尺寸高品质晶体的核心是通过调节组分、温度、压力实现气相组分在晶体生长界面均匀定向结晶,同时尽可能减小晶体的热应力。本文对电阻加热式8英寸(1英寸=2.54 cm)碳化硅大尺寸晶体生长系统展开热场设计研究。首先建立描述碳化硅原料受热分解热质输运及其多孔结构演变、系统热输运的物理和数学模型,进而使用数值模拟方法研究加热器位置、加热器功率和辐射孔径对温度分布的影响及其规律,并优化热场结构。数值模拟结果显示,通过优化散热孔形状、保温棉的结构等设计参数,电阻加热式大尺寸晶体生长系统在晶锭厚度变化、多孔介质原料消耗的情况下均能达到较低的晶体横向温度梯度和较高的纵向温度梯度。     

Full cross-diffusion limit in the stationary Shigesada-Kawasaki-Teramoto model

This paper studies the asymptotic behavior of coexistence steady-states of the Shigesada-Kawasaki-Teramoto model as both cross-diffusion coefficients tend to infinity at the same rate. In the case when either one of two cross-diffusion coefficients tends to infinity, Lou and Ni [18] derived a couple of limiting systems, which characterize the asymptotic behavior of coexistence steady-states. Recently, a formal observation by Kan-on [10] implied the existence of a limiting system including the nonstationary problem as both cross-diffusion coefficients tend to infinity at the same rate. This paper gives a rigorous proof of his observation as far as the stationary problem. As a key ingredient of the proof, we establish a uniform $L^{\infty }$ estimate for all steady-states. Thanks to this a priori estimate, we show that the asymptotic profile of coexistence steady-states can be characterized by a solution of the limiting system.     

Salesforce contracting under model uncertainty

This paper considers a firm's salesforce contracting problem under model uncertainty. Based on the notion of multiplier preferences, we capture model uncertainty and explicitly characterize the structure of the optimal contract. Our findings provide guidelines on the design of salesforce compensation contracts in practical situations.     

基于不确定理论的铁路货运需求预测

合理预测铁路货运需求是铁路管理部门建设、运营等决策基础。为应对铁路货运需求的复杂变化,基于Pearson相关性分析方法筛选出铁路货运需求的七个具有关键影响的因素,并结合不确定理论建立不确定多元线性回归模型,相应的铁路货运预测结果由传统单一值变成可能的需求区间范围,更加符合处于不确定环境下的铁路货运需求实际情况。选取国家统计局2004~2016年相关数据进实证研究,并与回归模型以及BP模型的预测结果对比分析,实验表明不确定多元线性回归的预测结果更加精确。     

Sharper uncertainty principles associated with Lp-norm

Motivated by the well-established phase derivative embedded technique, this study devotes to sharper uncertainty principles related to the L^p-norm type of uncertainty product, giving rise to two kinds of uncertainty inequalities that improve the classical result through providing tighter lower bounds. The conditions that truly reach these better estimates are obtained. Examples and simulations are carried out to verify the correctness of the derived results, and finally, possible applications in time-frequency analysis are also given.     

电镀铜实验中镀层性质及其影响因素的探究*

电镀实验是电解原理应用的重要案例,通过实验不仅要获得定性的感性认知,还应该获得定量的理性数据。针对电镀铜实验,通过改变铜离子浓度、pH、电解时间、电解电压和电解温度等因素,探究其对镀层厚度、均匀性和致密性等性质的影响,在电解原理的基础上分析其形成机制,从而确定了电镀铜较适宜的操作条件,以此为学生开展电镀实验提供参考案例与研究思路。