经验模态分解与样本熵在并网型光伏逆变器故障诊断中的应用

摘要：针对光伏并网逆变器电路中故障信号的非线性、非平稳特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和样本熵(SampEn)的故障诊断方法。首先,利用经验模态分解对逆变器的三相输出电压进行分解,得到有限个本征模式分量(IMF),从中选取包含故障主要信息的前几个本征模式分量提取故障信息。然后,计算本征模式分量的样本熵,从而得到用于故障诊断的特征向量;最后,将逆变器开路故障进行分类和编码,将故障特征向量输入BP神经网络进行模式识别,从而达到故障诊断的目的。在Matlab环境下对光伏并网逆变器的故障诊断进行了实验,实验结果证明了文中方法能实现对光伏并网逆变器的故障诊断,且与小波包变换相比,该方法具有诊断效率高和准确度高等特点。     

高剪切率的Couette流下液氩流体热导率的分子动力学模拟

基于平衡分子动力学(EMD)模拟方法,对Lees-Edwards周期性边界条件作一修正并成功地应用其形成具有高恒定剪切率的Couette流动,最后通过Green-Kubo公式计算得到了剪切流下液氩流体的热导率。计算结果,表明在剪切流下液氩流体的热导率仍然表现为各向同性,同时还发现流动方向的热导率不随流动剪切率的增加而发生变化,并且该值跟静态下液氩的热导率(λ=0.132 Wm~(-1)K~(-1))基本一致。     

Magnetostriction and spin reorientation in ferromagnetic Laves phase Pr(Ga_xFe_(1-x))_(1.9) compounds

The magnetostriction, magnetization, and spin reorientation properties in Pr(Ga_xFe_(1-x))_(1.9) alloys have been investigated by high-precision x-ray diffraction(XRD) step scanning, magnetization, and Mo¨ssbauer spectra measurements. Ga substitution reduces the magnetostriction(λ_(||)) with magnetic field H ≥ 8 kOe(1 Oe = 1.33322×10~2 Pa), but it also increases the λ|| value when H ≤ 8 kOe at 5 K. Spin-reorientations(SR) are observed in all the alloys investigated, as determined by the step scanned XRD, Mo¨ssbauer spectra, and the abnormal temperature dependence of magnetization. An increase of the spin reorientation temperature(T_(SR)) due to Ga substitution is found in the phase diagram, which is different from the decrease one in many R(T_x Fe_(1-x))_(1.9)(T = Co, Al, Mn) alloys. The present work provides a method to control the easy magnetization direction(EMD) or T_(SR) for developing an anisotropic compensation system.     

基于经验模态分解的SO_2浓度检测信号处理方法

荧光法测量SO2浓度是大气监测中常用的检测手段.双光路技术可以消除光源和光路的噪音干扰,但光电转换器件在激发光照射下产生的背景噪音也会影响定量分析的准确度.本文采用经验模态分解滤波算法降低检测中存在的各种噪音,在实现有效降噪的基础上较好地保存了有用的原始信号.仿真结果表明,针对SO2浓度检测系统,利用经验模态分解去噪后信号的信噪比达到204.273 6,均方误差为0.007 0.与小波去噪法相比,经验模态分解检测效果更佳.最后将经两组不同方法处理后的信号应用于气体检测系统中,实验数据的线性关系更好地验证了经验模态分解方法应用到浓度检测系统的可行性.     

基于主元分析与动态时间弯曲的故障诊断方法及应用研究

轴承是工程实际中常用而又极易损坏的部件,特别是对其早期微弱响应的辨识,具有重要的社会价值和意义。为提高运转轴承的安全可靠性和可维护性,提出了基于主元分析与动态时间弯曲距离的故障诊断方法,它可以准确对早期微弱动态响应辨识、诊断。该方法首先将典型故障样本信号与待测信号小波去噪并EMD分解,并对若干固有模态分量主元分析求取主元,然后对主元分量进行分析,获得相关特征值组成特征向量,计算待测信号与已知故障样本信号特征向量的弯曲距离,弯曲距离越小表明两信号越相似,从而辨识故障。此外,还可将其应用于转子、碰磨、齿轮故障诊断中,工程应用实例表明该方法可以准确故障分类,高效故障诊断。     

遥测振动信号EMD-WVD分布应用研究

飞行器飞行试验采集的遥测振动信号频段丰富、成分构成复杂,合理有效地解读其包括的时频信息在分析飞行器结构和环境特性方面至关重要。依托经验模态分解(EMD)方法将复杂信号分解成准单分量信号,借助相关系数法将伪分量信号剔除,保证分解信号的有效性。通过EMD和 WVD方法的结合,将保留的准单分量信号进行WVD变换并做平滑伪处理,从而获得复杂信号的时频分布。EMD-WVD组合模型经在仿真信号上的应用检验,能够检测信号自身的时频特性,进一步应用其在遥测振动信号上,同平滑伪WVD抑制交叉项方法进行了比较,结果表明EMD-WVD组合模型更加有效,能够反映复杂工程信号的时频分布特性。     

液态Co物性的平衡及非平衡分子动力学模拟

本文采用EAM作用势,通过平衡分子动力学(EMD)模拟的方法计算了Co熔体的自扩散系数、剪切粘度等物理性质.同时采用非平衡分子动力学(NEMD)方法计算了Co的剪切粘度.研究表明有关传输性质的计算是可与实验比较的,能够反映出液态Co典型的动力学特性.     

Sensitivity of intrinsic mode functions of Lorenz system to initial values based on EMD method

Extreme sensitivity to initial values is an intrinsic character of chaotic systems. The evolution of a chaotic system has a spatiotemporal structure containing quasi-periodic changes of different spatiotemporal scales. This paper uses an empirical mode decomposition （EMD） method to decompose and compare the evolution of the time-dependent evolutions of the x-component of the Lorenz system. The results indicate that the sensitivity of intrinsic mode function （IMF） component is dependent on initial values, which provides some scientific evidence for the possibility of long-range climatic prediction.     

基于EMD方法的混沌信号中周期分量的提取

提出一种从DLffing振子产生的混沌信号中提取谐波分量的方法．依据任何信号由不同的同有简单振动模态组成的概念，利用经验模式分解（EMD）方法，将混沌信号分离为不同的内在模态函数（IMF），并在特定参数下从中分解出单一频率成分的谐波信号，从而成功地将混沌信号和谐波分甚分离．仿真实验都表明该方法非常有效．     

基于经验模式分解的拖曳式声纳拖船噪声抵消研究

拖曳式线列阵声纳的拖船噪声具有多途角扩展等特点，并且是一个非平稳过程，使得对该噪声的消除或抑制是一大难点。经验模式分解是一种用于分析非线性非平稳信号的新方法，该方法自适应地将嵌于数据内部的多个固有模式函数逐一分解开来。本文尝试利用经验模式分解方法分离出水听器接收信号中的拖船干扰噪声，从而达到消除干扰的目的。海上试验数据的处理结果充分验证了这种方法的可行性。