基于DEA的钦州坭兴陶产业发展绩效及企业经营评价

不少非物质文化遗产能够进行产业化经营,成为可经营性非物质文化遗产.广西壮族自治区钦州市坭兴陶烧制传统技艺,其产业化市场潜力较高,适宜合理的市场开发,以便更好地传承和发展该非物质文化遗产.运用动态DEA-Malmquist指数模型,对钦州市坭兴陶产业绩效进行动态纵向评价,研究该产业当中8个企业的生产经营绩效变化及影响因子,发现该产业的资源利用率、生产绩效和规模报酬的发展态势,从而为钦州坭兴陶产业的发展提供参考依据.     

基于DEA-Malmquist模型的我国道路货运行业效率分析

“十四五”期间国家提出要着重提升发展质量效益, 道路货运行业应基本实现高质量发展. 基于我国31个省(市、自治区)道路货运行业2015—2019年的面板数据, 利用传统的DEA模型与Malmquist指数法对道路货运业的投入产出效率进行分析. 通过建立评价模型进行横纵向比较, 发现我国不同区域道路货运发展较不平衡, 东部地区综合效率与增速均较高, 中部地区综合效率高但增速慢, 西部地区综合效率与增速均较低; 从整体来看, 规模效率是影响中国道路货运行业高质量发展的要因. 基于此, 提出道路货运行业需合理扩建市场规模, 实施差异化政策与加强区域协作等建议.     

基于DEA-Malmquist方法的智慧旅游城市旅游业效率评价研究

旅游业是国民经济中战略性支柱产业,为分析智慧旅游城市中旅游业效率问题,基于DEA-Malmquist方法选取我国16个智慧旅游试点城市2011-2015年的旅游业面板数据,对智慧旅游城市旅游业效率进行静态和动态的实证分析.分析结果表明:综合技术效率在旅游业发展过程中表现不稳定,受规模效率和纯技术效率影响较大,综合效率和规模效率变化呈现出较大的一致性,肯定了政策规划的积极作用.总体全要素生产率和技术进步率呈现无效率,提出技术进步仍是智慧旅游城市旅游业发展的关键.     

县域三次产业虚拟标杆的建立及应用研究——以海南省县域为例

为了解决县域三次产业标杆不属于同一组织(市县)的问题,基于县域三次产业投入产出数据,使用超效DEA-Malmquist和面板数据模型,建立了将县域三次产业优势和谐地统一到一体的虚拟标杆.应用虚拟标杆理论实证分析了海南省县域三次产业,并以万宁市作为虚拟标杆的实施者,给出了万宁市三次产业资源配置的优化决策.结果表明,构建县域三次产业虚拟标杆对提高标杆实施者的三次产业效率具有显著的作用.     

装备制造业环境技术创新效率及其影响因素研究——基于DEA-Malmquist和Tobit的实证分析

运用2005~2011年中国装备制造业的面板数据,采用熵值法测度中国装备制造业的环境污染指数,应用DEA-Malmquist方法在考虑环境污染和能源消耗问题的基础上测度中国各类装备制造业环境技术创新效率,应用Tobit回归分析法对影响中国装备制造业环境技术创新效率的因素进行分析。研究结果表明:中国装备制造业的环境污染指数呈现下降—上升—下降的趋势;中国装备制造业的总体环境技术创新效率呈现先上升再下降的趋势,技术效率持续上升,技术退步是导致环境技术创新效率后期下降的原因;市场竞争、资本深化和外资引进对环境技术创新效率的提升具有显著的推动作用。     

碳排放对绿色全要素生产率的影响与地区异质效应

采用DEA-Malmquist方法测度绿色全要素生产率,构建1998-2017年中国省际面板数据模型,考察碳排放对绿色全要素生产率的影响,并进一步分析其地区异质效应.结果表明：碳排放与绿色全要素生产率之间存在显著的倒U型关系,即具有先促进后抑制的作用;碳排放对绿色全要素生产率的影响存在显著的地区异质性,其中,在东部和中部地区呈现出显著的促进作用,而对西部地区则存在显著的倒U型关系.     

基于DEA-Malmquist和Tobit regression的物联网上市公司效率评价

物联网的发展已经成为我国实现经济转型的有力支撑,但其发展过程中呈现的波动性问题仍亟需深入研究.从效率的角度,对我国19家物联网公司的发展状况进行了研究.首先,运用DEA模型测算了19家公司2013-2015年的技术效率、纯技术效率、规模效率以及各公司的规模收益状况.计算结果表明物联网上市公司的效率在整体上呈现上升趋势,只有同方股份在三年内规模收益状况为递减.其次,运用DEA-Malmquist测算了19家公司的技术效率变化指数、技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数和全要素生产率变化指数.结果表明,技术进步指数低是制约这19家公司生产力发展的关键问题.最后,运用Tobit regression分析了11项财务指标对技术效率、纯技术效率以及规模效率影响的显著性,得出财务指标对规模效率存在显著影响.基于效率和影响因素分析的实际,为物联网上市公司的发展提供合理的建议,推动我国物联网产业实现良性有序发展.