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1.
耦合京津冀气溶胶模式的HJ-1卫星CCD数据大气校正   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前HJ-1CCD大气校正没有考虑中国地区气溶胶模式的问题,提出一种耦合中国地区局部气溶胶模式的大气校正方法。以京津冀地区作为研究区域,该方法对地基北京城区和香河站点反演的气溶胶模式参数进行聚类,得到京津冀地区具有代表性的四类气溶胶模式,并根据四类气溶胶模式来建立查找表进行气溶胶光学厚度的反演。HJ-1CCD数据没有短波红外波段(2.12μm),无法采用MODIS的气溶胶算法中获得地表反射率的方法来计算蓝红波段的反射率,本文在气溶胶光学厚度的反演中采用HJ-1卫星的蓝色(0.43~0.52μm)和红色(0.63~0.69μm)波段的反射率比值作为误差方程的依据,不需要输入地表目标的反射率。基于反演后的光学厚度对HJ-1CCD数据进行大气校正,并与ASD光谱辐射计测量数据以及MODIS地表产品数据(MOD09)进行对比。结果表明,该方法得到的大气校正结果与ASD测量结果接近,并与MOD09有较强的相关性,红色波段的平均相关系数达到了0.8以上,受气溶胶影响最大的蓝色波段平均的相关系数也达到了0.75左右。  相似文献   
2.
随着我国工业化和新型城镇化建设进程的不断加快,资源和环境问题对于经济发展的制约和限制性作用日益凸显,其中大气污染问题首当其冲.而京津冀地区恰恰是我国大气污染最为严重的地区之一.为了对京津冀大气污染治理进行整体综合绩效评价,以环境资源管理的PSR模型为基础构建了京津冀区域大气污染治理绩效评价指标体系,并结合主成分分析法(PCA)对京津冀地区13个城市2013-2015年的大气污染治理绩效进行了实证分析.  相似文献   
3.
近年来京津冀地区的雾霾重度污染事件频发,引起国家和社会的普遍关注.以京津冀地区68个监测站的数据为基础,研究了京津冀地区PM2.5小时间隔的年度数据主要变异模式、时空变化类型等污染特征.还研究了二氧化硫、氮氧化物年度累计排放量对PM2.5浓度变化的影响.结果表明,氮氧化物的排放对PM2.5浓度的贡献更显著,削减氮氧化物等污染物的排放可有效降低PM2.5浓度,改善空气质量.采用函数型数据分析方法,相对于传统的统计均值方法,能够更有效的使用所采集到的不同的数据类型,进行更细致的分析,从而得到更可靠的结论.  相似文献   
4.
京津冀协同发展已成为国家战略。京津冀区县毗邻,在灾害分布上具有临近相似性和区域差异性的特点。本文从整合京津冀地区应急资源、协同应对突发事件的角度出发,提出了京津冀地区统筹规划下区域协同应对自然灾害的新模式。本文以京津冀地区应急物资保障的经济性和物资分配的公平性为目标,建立了多阶段、多灾种的京津冀协同应对自然灾害应急资源配置的多目标规划模型,在此基础上设计了一种多目标免疫算法。结合京津冀地区自然灾害发生的情景概率,验证了模型的科学性与算法的有效性,为京津冀地区乃至世界城市群协同应对应急资源的优化配置提供理论指导与科学的决策。  相似文献   
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