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遗传算法BP神经网络的预报研究和应用 总被引:26,自引:1,他引:25
针对目前 BP神经网络在实际气象预报应用中 ,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题 ,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构 ,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法 ,建立基于遗传算法的 BP网络模型 ,并以广西的月降水量进行实例分析 ,计算结果表明 ,该方法预报精度高、而且稳定 . 相似文献
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BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用 总被引:17,自引:1,他引:16
铁路客运市场受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的。时间序列预测实质上是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数,因此,目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。本探讨用人工神经网络的反向传播(BP)算法研究铁路客运市场的时间序列预测。数值计算结果表明该方法预测精度较高,方法简单易行,为铁路客运市场预测研究提供了新的途径。 相似文献
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人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整 总被引:16,自引:0,他引:16
本文解决了BP神经网络结构参数和学习速率的选取问题,并对传统的BP算法进行了改进,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法,又将其编制成计算机程序,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现,减少了人为因素的干预,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明:BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越。训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能较精确地预测未来趋势。 相似文献
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货运量预测方法的比较 总被引:15,自引:0,他引:15
本在对货运量预测理论和程序描述的基础上,介绍并比较了常用预测方法的优缺点,重点研究了三层BP神经网络的基本原理,构思了BP神经网络中长期货运量预测模型,并进行了预测,最后根据预测结果,分析了其用于预测的优缺点。 相似文献
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BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
人工神经网络是近期发展最快的人工智能领域研究成果之一 ,本文在介绍 BP神经网络的有关原理的基础上 ,建立了一个上海住宅市场的 BP神经网络模型 ,并通过该模型对上海住宅市场的需求进行了预测和分析 .分析结果表明人工神经网络方法在住宅市场需求预测中的应用是可行的并且是有效的 . 相似文献
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肝癌术后无瘤生存期的人工神经网络预测 总被引:5,自引:0,他引:5
本文采用BP人工神经网络方法 ,构建预测肝癌患者生存期的网络模型 ,预测肝癌患者术后无瘤生存时间。该网络的回代贡献率为 83.94 % ,预测值与实际值的相关系数为 0 .916 2 ,误差均方为 0 .1347;网络对于检验集的贡献率为 71.11% ,预测值与实际值的相关系数为 0 .84 33,误差均方为 0 .16 0 8,生存期的预测值和实际值间比较 ,经配对t检验 ,t为 0 .3977,p为 0 .6 916。故认为BP神经网络预测肝癌患者的生存期效果较好 ,可进一步推广应用 相似文献
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BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。 相似文献