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1.
ARIMA模型在深圳GDP预测中的应用   总被引:9,自引:1,他引:8  
对1979至2006年深圳国内生产总值进行了分析,建立了ARIMA(1,2,2)模型,检验结果表明该模型具有较好的预测效果,可为深圳制定经济发展目标提供决策参考.  相似文献
2.
ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后对预测结果进行检验和分析.从而更好地掌握未来疫情动态发展趋势.检验结果表明,用乘积季节模型对肾综合征出血热月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.  相似文献
3.
ARIMA模型与ARCH模型在香港股指预测方面的应用比较   总被引:7,自引:0,他引:7  
由于香港金融市场易受政治或投机等因素的影响而使股价波动呈现出不确定性 ,而ARCH模型又善于描述这种不确定性 ,因而本文试图将ARCH模型和ARIMA模型在香港股指预测方面的应用进行对比 ,以期为投资者选择模型进行预测时提供参考  相似文献
4.
我国外汇储备变动的时间序列建模预测   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文通过对我国最近十三年来的外汇储备月度数据进行分析,利用不同的建模思想建立了三次趋势模型、Holter-Winter非季节模型和AR IMA模型来分析短期内我国外汇储备的变动趋势。这三种模型对原始数据都能够较好的拟合,而且用于预测时的结果也相差不大,可以为短期内预测管理我国外汇储备提供有效参考。  相似文献
5.
B—J法在储蓄预测中的应用研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
本文运用 B— J法对我国居民储蓄存款余额作出预测 ,通过 ARIMA和 ARIMAX模型的比较 ,说明回归项的引入有利于提高模型预测效果  相似文献
6.
儿童伤害住院费用ARIMA预测模型研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
目的拟合适合儿童伤害住院费用时间序列资料的预测模型。方法采用ARIMA模型对住院费用进行模型拟合。结果模型拟合得到的最优模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)2×(0,1,1)12模型,该模型预测2005年的平均住院费将为2849.7元,2006年的平均住院费将达到3117.7元。结论ARIMA模型适用于儿童伤害住院费用时间序列模型拟合以及费用预测,预测结果显示在没有外来干预因素影响的情况下,儿童因伤害住院的住院费用将会延续2004年以前的上升趋势持续上涨。  相似文献
7.
红塔系列香烟月均价格的时间序列分析   总被引:3,自引:1,他引:2  
本文利用时间序列的方法,对带有删失数据的红塔烟草系列的月度平均价格进行了统计分析。得到了一定置信水平下的时间序列模型。为进一步的定性分析提供了模型基础。  相似文献
8.
传递函数———噪声模型是一类多变量时间序列模型,它在表达系统动态影响机制方面有着独到的优势。本文将这种模型的建模方法应用于经济系统,建立了一个表达产值和出口间动态关系的传递函数———噪声模型。近几个月的实际数据表明模型的拟合是理想的。  相似文献
9.
南通地区月降水量时间序列分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
根据南通地区1989年-2005年月降水量数据,在统计检验其平稳性、纯随机性的基础上,结合谱分析,建立该地区具有季节效应的疏系数ARIMA月降水量时间序列模型,对模型作了拟合预测检验.研究表明,多个模型的联合使用比单一模型更利于准确拟合预测.  相似文献
10.
基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了基于时间序列方法的国税月度收入预测. 通过采用Box-Jenkins的ARIMA模型, 结合国税月度收入数据, 分析并提出了一套针对月度税收收入的预测研究框架, 包括对税收预测模型的拟合、检验、预测、评价、动态修正等主要环节的处理方法. 在该研究框架的指导下, 以增值税、海关代征税和营业税为例, 对2006年各月的税收收入进行了模拟预测, 月度税收收入预测的平均相对误差分别控制在5.47\%, 8.63\%和2.37\%. 最后给出了在实际应用中动态修正税收预测模型的建议, 并简要讨论了时间序列方法在税收预测中面临的问题.  相似文献
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