基于SVM的固化土无侧限抗压强度模型

为实现较少试验次数下固化土无侧限抗压强度(qu)的准确预测, 提出了基于支持向量机(SVM)的固化土qu的预测模型. 以固化剂各组分掺入比、龄期、初始含水量、固化剂掺量等因素为输入量, 固化土的qu作为输出量, 以径向基为核函数, 采用网格搜索法和交叉验证法进行参数优化, 建立了基于SVM的固化土qu的预测模型. 算例分析表明: 该模型适用于任意条件下固化土qu的精确预测, 且在较小试验成本下实现与响应面法相当的预测精度.     

基于MRI列线图模型对乳腺良恶性结节的预测价值研究

采用多因素Logistic回归分析构建乳腺结节的MRI多参数诊断预测模型,并验证该模型的诊断效能。回顾性分析乳腺病变患者共205个病灶,其中恶性病灶113个,良性病灶92个。观察良恶性病灶的形态学及动力学特征。以恶性组为实验组,以良性组为对照组,将205例病灶随机分为训练集样本(174例)和外部验证测试集样本(31例)。通过统计学分析筛选指标,用训练集数据构建预测模型并绘制其列线图;采用外部验证测试集样本验证模型诊断的一致性;绘制受试者操作特征(ROC)曲线并通过计算曲线下面积(AUC)来验证模型的区分度,以预测模型在乳腺良恶性结节鉴别诊断中的敏感度、特异度及准确度来评价其诊断效能。经过筛选后纳入预测模型的独立危险因素为患者年龄以及病灶的ADC值、TIC曲线、病灶大小及强化特征5项指标。经研究,预测模型在此次样本中对乳腺良恶性结节预测准确率达92.2%。因此,基于Logistic回归分析法构建的乳腺多参数MRI预测模型,其列线图对乳腺良恶性结节的预测具有较高的参考价值。     

基于灰色预测模型的广州港货运发展研究

新冠肺炎疫情对广州港的货运发展产生了一定程度的影响,但目前仍然缺少相关的定量研究.基于灰色预测模型,利用港口货物吞吐量、外贸货物吞吐量、集装箱吞吐量三个货运指标,在新冠肺炎疫情没发生的这一假设下,推测2020年1-8月广州港的各货运发展指标值.基于预测值与实际值的比较,定量研究广州港的货运发展受新冠肺炎的影响值,反映新...     

基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型的年径流预测

为解决单一的小波神经网络预测精度不高的问题,提出一种新的基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型,应用小波阈值去噪法对小波神经网络的输入值进行预处理,同时对模型残差值进行ARIMA模型修正.利用该组合模型对洮河流域下巴沟站年径流量进行预测,预测趋势和预测值与原始实测数据吻合度高,表明此组合模型可靠性强,可以有效预测年径...     

Experiment and evaluation of wrinkling strain in a corner tensioned square membrane

Prediction of wrinkling characteristics is strongly correlated with the strain perpendicular to wrinkling direc- tion. In this paper, the strain field of wrinkled membrane is tested by VIC-3D system based on the digital image correlation technique. Experimental results are validated by the tension wrinkling simulation. The experimental strain perpendicular to wrinkling direction is analyzed in depth. The wrinkling strain of a square wrinkled membrane under corner tension is extracted from experimental strain perpendicular to wrinkling direction. A quantitative characterization format of the experimental wrinkling strain is proposed. A modified prediction method of wrinkling amplitude is presented based on the experimental wrinkling strain. The re- sults show that the precision of modified prediction model has improved 13.2% compared with the classical prediction model. The results reveal that the modified model can give an accurate prediction of the wrinkling amplitude.     

W-Mo系复合材料的制备及其特性波阻抗

 采用放电等离子烧结技术，在相同的温度（1 473 K）及压力（30 MPa）下，制备出不同配比的致密的W-Mo系复合材料样品。采用高精度超声波脉冲回波重合方法，精确测量了超声波在样品中传播的横、纵波声速，并由此得到样品的特性波阻抗值。对样品的相组成分析及电子探针分析的结果表明，W-Mo系复合材料主要是以W、Mo机械混合的形式通过粘结相获得致密化的。因此，选用混合物模型对其特性波阻抗值进行了理论预测，与实测值的比较表明该模型能对W-Mo系复合材料的特性波阻抗作出比较准确的预测。     

高功率激光整形脉冲波形控制技术

 针对神光-Ⅲ原型装置物理实验要求的三台阶整形脉冲（三个台阶的脉冲宽度比为1.5∶1.0∶0.5,强度比为1∶4∶16,脉冲总能量为500 J）,并根据该装置的系统构成和具备任意脉冲整形技术,开展了高功率激光整形脉冲波形控制技术研究,通过对基频光段的增益饱和效应和三倍频光的频率转换过程的分析,获得了脉冲时间波形在传输、放大及频率转换过程中的一些变化特点,在此基础上建立了一套简单的预测模型。经过反复迭代计算和多次全系统联机实验获得了实验结果,并在物理实验中得到了应用,初步形成了高功率激光整形脉冲波形的控制方法。     

两相颗粒多孔材料导热系数研究

对固-气两相颗粒多孔材料导热系数的预测,尚未见以实验数据对其各预测模型进行分析及验证其准确度的相关文献。本文利用断电热线法测定石英砂、碳化硅、工程沙以及煤灰的导热系数;将模型预测结果与实验数据进行对比分析,结果表明,Kunii and Smith模型误差小;考虑孔隙率的影响,利用实测数据对Kunii and Smith模型进行修正,给出新的预测模型;通过与国外学者给出的实测导热系数的对比,验证了本文给出的修正模型的准确性。     

技术市场聚类和预测

本依据1993～2000年全国及各省、市、自治区技术市场成交额，用聚类分析的方法分析了我国技术市场的发展状况，进而利用最小二乘法建立了我国技术市场的预测模型。实例计算表明模型是有效的。