对称向量拟均衡问题有效解的存在性

利用标量化方法建立对称向量拟均衡问题有效解的存在性定理。作为标量化方法的应用，利用这一方法得到向量变分不等式和拟向量变分不等式有效解的存在性定理。     

基于高阶残差量化的光谱二值编码新方法

光谱二值和多值编码技术能够实现目标光谱的快速匹配、识别和分类等应用，但这类量化编码方法会损失大量的光谱细节信息，且不能解码出与原始光谱近似的重构光谱，应用有限。为了解决上述问题，提出一种高阶残差量化的光谱编码新方法HOBC(high-order binary coding)。首先，对光谱向量进行去均值的规范化处理，得到值域为(-1, 1)的光谱序列；然后，求解规范化光谱的±1编码、编码系数和残差（即一阶残差）；基于一阶残差，逐阶解算2至K阶残差的±1编码及其系数；最后得到K个编码序列及其系数，即为HOBC的编码结果。选择典型波谱库数据集，对比光谱0/1二值编码BC01(binary coding with 0 and 1)、光谱分析编码SPAM(spectral analysis manager)、二值/四值混合编码SDFC(spectral derivative feature coding)和DNA四值编码等4种方法，进行了光谱量化编码和解码重构实验，分别统计了光谱形状特征和斜率特征编码的信息熵和存储量、光谱形状特征编码与原始光谱之间的光谱矢量距离SVD (spectral vector distance)、谱间Pearson相关系数SCC (spectral correlation coefficient)和光谱角SAM (spectral angle mapping)。结果表明，在编码存储量上，HOBC的1～4阶编码分别与以上4种编码相等；在编码信息熵上，HOBC的1～2阶编码分别与BC01和SPAM相等，而HOBC的3～4阶编码分别高于SDFC和DNA编码；在SCC上，HOBC1阶编码与BC01相等，而2～4阶编码均分别优于SPAM，SDFC和DNA编码；在SAM方面，HOBC 1～4阶编码均分别明显优于4种对比方法；4种对比方法不能明确解码重构，而HOBC可简便重构出与原始光谱近似的解码序列，且SVD逐阶递减。进一步，基于临泽草地试验站公开光谱数据集，进行了10类地物目标的光谱编码和监督分类实验，实验结果表明，在Kappa系数，总体分类精度和平均分类精度等3种性能评价指标上，HOBC均明显优于4种对比方法，尤其是，HOBC 4阶编码优于原始光谱的分类性能；对样本数量较少且类间相似性较高的难分类地物，HOBC亦具有优于其他算法的鲁棒性。说明HOBC编码在大幅压缩数据量的同时，其编码序列能保留较高的信息量，且具有较高的光谱可分性，可用于光谱高精度快速识别和分类；其解码重构序列与原始光谱序列具有较高的相似性，理论上可适用于目标识别和分类等应用。     

生产率差异与企业对外直接投资进入模式选择

基于企业异质性视角,借鉴演化博弈理论探究企业通过OFDI“走出去”时的跨国并购方和标的方在全要素生产率上的差异对企业OFDI进入策略选择的影响机制。利用Hotelling模型构造资本密集型企业与劳动密集型企业OFDI进入策略选择博弈模型,讨论两类企业OFDI进入方式决策在并购双方生产率差异变化之下的变迁机理。研究发现:当并购方和被并购方生产率差异较小时,市场达到两类企业都倾向于跨国并购策略的演化稳定状态;当并购双方生产率差异较大时,企业的生产要素密集度及其结构对其OFDI进入模式决策具有重要的作用,知识或技术密集度较高的资本密集型企业与综合实力强势的部分劳动密集型企业采取跨国并购战略,而另一部分劳动密集型企业选择绿地新建方式进入国际市场。即企业OFDI进入策略选择因其所属的行业生产要素密集度及其结构不同而具有差异性。研究结论在一定程度上弥补了现有研究的不足,为以后的研究工作提供一定的理论参考。     

“一带一路”建设路径的展望研究——基于国家福利的视角

"一带一路"建设取得了显著成果,专家建议向南或向东方向合作发展可取得更大经济效益,同时可吸引日本参与.构建了43国40部门国际贸易模型,模拟关税为零后计算得到各国的福利、真实工资和贸易变化量.模拟结果显示东盟六国、韩国的福利比其他国家要高,同时中日韩自贸区的模拟建成将大幅促进中国进出口增长并提高三国的福利.因此,中国应坚持多边主义和贸易自由化,以更加包容、互惠和共享的大国姿态容纳各国,主动向南和向东发展并与各国的项目对接,更好地促进"一带一路"的建设和发展,实现中华民族的伟大复兴.     

经济政策不确定性、区域差异与投资效率——基于固定效应面板模型

从区域差异视角出发,研究经济政策不确定性对我国农业上市公司投资效率的影响.研究发现,经济政策不确定性升高时农业上市公司投资效率降低,并且对于中西部地区农业上市公司这一效应更为明显.提出中西部地区农业上市公司要充分考虑市场中的经济因素,把握良好的投资机会并做出最优的投资决策,公司管理层应该正确判断投资项目未来前景,从而提高公司投资效率的建议.     

有效因子综合偏好强度与CVaR整合优化模型

本文从股票多维特征因子中选择有效因子,融合形成最大化有效因子综合偏好强度(IPS)的附加理性,构建并验证IPS-均值-CVaR投资组合优化模型。基于沪深300股2006~2015年数据分析显示:(1)有效因子IPS投资组合优越于单因子投资组合;(2)IPS方法相较于因子打分法,具有更优的多维数据整合功效;(3)IPS-均值-CVaR投资组合优化模型相对于均值-CVaR模型具有更优越的资产选择能力,也拓展了投资组合模型的多维数据处理能力和适用性。     

企业自主研发与合作创新的风险测度及组合优化

企业在整合内部创新要素进行自主研发的同时,也会寻求外部创新资源进行合作创新,当前同时从事多个R&D项目已成为常见的企业经营活动,如何在不确定条件下分析多个R&D项目投资的策略选择及风险优化,对于企业的长期发展具有重要意义。根据企业是否采取合作创新策略,可将其R&D项目分为自主研发与合作创新两类,以项目的研发成功率和投资收益率代表技术风险和市场风险,分别测度自主研发与合作创新项目的风险特性,并在此基础上构建企业R&D项目投资组合优化模型,以在自主研发与合作创新项目之间进行权衡取舍。结果表明,企业对于自主研发与合作创新项目投资组合的最优投资权重,主要取决于这两类组合的期望收益率、收益率方差、期望成功率以及两组合之间的协方差。企业可基于关键参数制定出最优的R&D项目投资组合选择策略,合理分配资金以达到风险最小化的投资目标。     

带有时滞的非定常企业投资系统的Lyapunov稳定性

讨论了企业投资系统的Lyapunov稳定性,得到了企业投资系统渐进稳定的充分条件和稳定的必要条件,并给出了企业投资系统的临界积累率的表达式,这个问题的研究对于促进我国经济高速、稳定持续增长具有重要的理论意义和现实指导价值.     

经方量化归经研究中的向量矩阵应用

在经方量化归经研究中发现,药物组成的归经量化问题,若以五维向量表示更能体现其药物的归经方向和归经比例.利用向量矩阵分析方法给出了方剂归经量化的一种全新的量化模型体系,并以此研究方剂归经的量化规律及其应用特点.