基于利他偏好的电商供应链最优决策与契约协调

构建了由一个占主导地位的电商平台和一个处于跟随地位的制造商组成的Stackelberg主从博弈模型,研究了电商平台有无利他偏好时电商供应链的最优决策和契约协调问题,并通过数值算例验证了本文的主要结论.研究表明:电商平台的利他偏好行为能够促使自身服务水平提高、正向影响制造商的最优销售价格并削弱自身利润.但电商平台的让利行为能够提高制造商的利润水平、缓和供应链冲突并改善供应链整体绩效."销售佣金比例+服务成本共担"契约能够完美的协调电商供应链,使双方最优利润获得帕累托改进,从而保证电商平台有足够的激励执行利他偏好行为.另外,进一步分析发现电商平台的利他偏好正向影响制造商支付给电商平台的固定技术服务费、制造商占有的电商供应链利润份额和服务成本分担比例,负向影响自身的销售佣金比例.     

互惠利他偏好下的闭环供应链定价策略

基于具有回报性质的互惠利他偏好建立闭环供应链定价模型,运用博弈理论进行求解分析,探讨了利他偏好与互惠偏好下闭环供应链成员的最优定价策略及其主观效用,并用数值仿真加以验证.研究表明双方互惠偏好会促进零售商降低废旧品回收价,扩充废旧品回收量;决策者的主观效用分别与对方的利他偏好呈正相关关系,且远大于无互惠利他偏好情形,这说明决策者的互惠互利行为倾向可以实现共赢.     

专利保护下快递包装回收再制造模式分析

针对专利保护下快递包装回收再制造模式选择问题进行研究.首先,分别构建了快递包装生产商"自收自造"、"他收自造"及"他收合造"三种模式,运用逆向归纳法进行求解,得到了三种模式下的最优决策、最优利润以及再制造成本节约是闭环供应链各方进行再制造的主要驱动力;其次,在联合回收模式下,基于消费者对回收价格敏感程度不同,讨论物流服务商和再制造商回收价格的高低,并将三种模型的回收量进行比较,给出快递包装生产商选择最优回收量的建议;再次,基于消费者对回收价格敏感程度和无偿回收量,得出快递包装生产商选择最优回收模式的范围;最后,通过模拟仿真,验证了结论的正确性.研究结果对快递包装生产企业具有实际指导意义.     

基于串联两阶段网络DEA模型的供应链规模收益分析

数据包络分析(DEA)是评价供应链系统(Supply chain system)间相对有效性的一种重要的工具,但是传统的DEA不考虑供应链的内部结构,对系统效率评价偏高;而本文所研究两阶段串联供应链系统,考虑把部分中间产品作为最终产品输出,增加额外中间投入的情形.基于所提出的供应链系统结构,本文建立相应的串联结构下的网络DEA模型,并针对所建立模型进行相关理论的研究,给出了串联结构下的生产可能集和规模收益情况判定方法.最后,进行数值实验,以验证我们提出的结论.     

看涨期权契约与看跌期权契约对比分析研究

在面临相同随机市场需求的情况下,本文对期权契约中的看涨期权与看跌期权契约进行了对比分析,以期为决策者在实际采购活动中选择不同类型的期权契约时提供决策依据。通过模型建立与求解分析,本文得出了销售商接受期权契约时,契约参数需要满足的条件及相应的订购策略;并进一步得出了两种期权契约下,供应链达到协调状态时的具体条件,分析了此时契约参数对供销双方利润的影响,继而给出了两种期权契约的适用范围以及供销双方的契约选择偏好。在此基础上,本文还给出了不同期权契约下,供销双方各自利润均不低于其自身保留利润时契约参数的取值范围,并证明了两种期权契约均可有效提高销售商的利润水平。最后,本文通过算例对上述结论进行了验证。     

奖惩机制下闭环供应链非正规渠道社会效应研究

针对闭环供应链非正规渠道在促进资源回收再利用的同时又对环境造成二次污染的情况,给出资源回收当量指标以综合考量渠道资源回收和再造污染效应,利用数学优化和数值仿真方法对比分析存在政府奖惩机制下非正规渠道的经济效应和资源回收效应,获得了非正规渠道积极社会效应的通用定理以及不同再造回收率和奖惩强度下非正规渠道社会效应的特点,给出了政府治理非正规渠道的参考建议和分析方法。     

基于改进的粒子群算法求解供应链网络均衡问题

传统的供应链求解方法为投影法,针对其要对投影进行计算,十分复杂的缺点,提出用改进的粒子群算法求解供应链均衡问题,利用动态异步调整学习因子来有效的提高了算法搜索能力与精度。本文介绍了供应链网络均衡问题转变为无约束优化问题的方法,然后用改进的粒子群优化算法进行求解。通过四个数值算例,将实验结果与标准粒子群算法、蜂群算法、学习因子同步变化的粒子群算法进行比较,验证了改进的粒子群优化算法在解决供应链网络均衡问题中的有效性与优越性,为供应链网络求解提供了一种新的方法。     

零售商信息分享对双渠道绿色供应链绩效影响研究

研究了零售商市场需求预测信息分享对双渠道绿色供应链绩效的影响。运用不完全信息动态博弈方法建立并求解零售商信息分享和信息不分享下的绿色供应链决策模型,得到贝叶斯均衡解和各方最优期望利润。研究发现:在双渠道绿色供应链中,若零售商对市场需求预测较为乐观,信息分享使得制造商更有动机提高产品绿色度;此外零售商信息分享总是有利于制造商利润增加,但并非总是使得零售商利润损失。当制造商绿色投资效率较高时,信息分享使得零售商利润增加,反之,信息分享使得零售商利润降低。对整个绿色供应链利润的影响取决于渠道间竞争强度、直销渠道市场份额及制造商绿色投资效率。最后用数值仿真验证了模型和结论的有效性。     

供应链视角下的增值税改革影响研究

构建了一个制造商和一个零售商所组成的两级供应链模型,研究增值税税率下调对供应链决策和社会福利的影响.结果表明,下调制造商、零售商增值税税率都会使产品零售价降低,提高零售商和制造商的利润.下调增值税税率给制造商带来的利润增量大于给零售商带来的利润增量.制造商税率下调导致批发价降低,零售商税率下调反而提高批发价.社会福利的变化趋势与潜在需求规模有关.当潜在需求规模较高时,社会福利总是随降税幅度的增大而增大,且税率降低后的社会福利大于税率降低前;当潜在需求规模中等时,社会福利随降税幅度的增大而减小,但税率降低后的社会福利仍大于税率降低前;当潜在需求规模较小时,社会福利随降税幅度的增大而减小,增值税税率下调损害了社会福利.     

闭环式教学模式在《固体物理》中的实践和探索

以《固体物理》为改革对象，按照物理专业学生的培养规律和教学特点，充分利用慕课等优质教学资源，融合线上线下教学模式，依托科研项目培养学生科学素养，构成“建立教学资源储备库、线上线下融合教学、课后线上答疑、依托科研项目促进知识吸收升华、全学习过程考核评价、线上收集学生反馈并完善修改课程内容”的高效闭环式教学模式，探索科学教学方法与手段，将有助于整体提升物理专业学生的培养水平.