一个新的最优模糊存储模型

提出一个新的具有积压定单的关于模糊订购量的模糊存储模型.在模糊函数原理下,给出了模糊总存储成本.为了寻找最优解,把最优模糊存储模型转化为双目标最优化模型,利用L ingo8.0求解不等式约束问题,我们发现最优解都是确定的实数.此外,当模糊订购量和模糊总需求都是三角形(或权重均为1/2梯形)模糊数时,我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果.     

单时期需求为"离散随机型存储问题"的研究

作者通过举例以及理论证明指出目前单时期需求为"离散随机型存储问题"的处理方法所存在的错误,在此基础上引入排队论,并在对单时期需求为"离散随机型存储问题"的盈利数学期望进行研究后,根据盈利期望最大化原则,推导并建立了最佳订购量公式.     

供应链金融三方风险控制的CVaR决策分析——基于预付账款融资模式

研究基于预付账款融资模式下的供应链金融三方决策问题,采用CVaR的风险度量准则作为决策标准,建立了随机需求下的单个风险规避零售商、单个风险规避制造商及单个风险规避银行组成的供应链金融风险模型.在权衡收益和风险的基础上,得出零售商的最优订购量、制造商的最优批发价格及银行的最优利率.研究以零售商是否存在违约为前提,通过对三方收益的分析,在考虑风险规避水平的同时,求解出最优订购量、批发价格和利率,并研究它们之间的关系.最后,通过Matlab数值仿真验证预付账款模式下CVaR模型的合理性.