A股能否筑底要看基本面

自美债调降以来,周边股市皆有一定程度的跌幅。如果我们将最近三个月的海外市场视为“续跌”行情,而非“震荡”行情,那么,真正的跌市可能还在后面。我的问题是：以目前而论,A股近期的调整是否到位？这是足以令多头深感困惑的最大问题。     

正态分布在上海股市中的应用

我们利用数理统计中偏度，峰度检验法，对上海股票市场自1997年1月至1997年6月历时半年的大盘每日收盘指数（这里综合指数）进行研究，发现在显著性水平α＝0．01下，上海股市日收盘指数（简称上证缩指）半年期内服从正态分布，从而为广大投资者提供理论上的可靠依据，帮助他们在股市中正确投资，防范风险，减少盲动，争取利润最大化。     

股市为什么总让我失望

我是一个老股民，1993年开始炒股。但一轮一轮的牛市都没赚过钱，因为每次牛市来的时候，我手里都有一把熊市套着的股票，到了解套的位置就赶紧跑了。也许是心理素质不太好，每次股市跌的时候我都紧张，总想卖股票，但因为赔着钱又迟迟没卖，涨的时候又不敢追高，以至于机会一次次失去。     

基于国际估值准则的A股定价实证分析

尽管金融学理论认为股票的价值是未来无限期预期现金流的一个贴现,但针对国际股市的实证结果显示,股票实际价格很大程度上取决于市场对其未来一两年内的盈利预期等中期基本面因素.近3年里,A股创造的世界罕见的大起大落,引起了社会各界对A股定价是否合理的广泛争论.为此,我们设计了一个相对估值模型,根据国际股市的定价规则来给A股定价.实证结果显示,A股已经从2007年的估值泡沫回落到2008年的合理估值水平.还可以经过进一步地扩展模型讨论单个股票的定价问题.最后,讨论了实证结果的引申含义和一些政策建议.     

股市下跌何以只怪“大小非”

人们曾把两年的牛市归功于股改。两年后，股市一路狂跌不回头，人们又把股市下跌的导因扣在股改后遗症—“大小非”减持上。到底是什么原因导致了今天的股灾。     

宏观经济信息宣告的股市收益及波动性效应——基于改进的AR(1)-EGARCH(1,1)-M模型的实证检验

基于改进的AR(1)-EGARCH(1,1)-M模型,从收益率和波动性两个方面考察各类宏观信息宣告对股票市场价格行为的影响.结果表明,居民消费价格指数和商品零售价格指数对股票市场的收益有负向影响;国内生产总值、社会消费品零售总额、公开市场操作利率变动率和企业景气指数对股票市场的收益有正向影响;公开市场操作公告会导致股票市场条件收益率显著增加;其余各类宏观信息因素对股票市场收益的波动性并不存在显著影响.     

马尔可夫链及其在股市分析中的应用

本文运用马尔可夫链理论预测股票价格分析股市,提出了股价运行周期和投资收益的最大化理论,并建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性.     

中国股市风险特征分析

本文采用 GARCH类非线性时间序列模型对沪、深股票的动态风险特征进行数量分析 ,并利用因子模型探计中国股市风险的共同特征。     

不同市态下正态性转换时变VaR

VaR技术作为全球广为流行的金融风险管理技术,其测度的是极端情况下的风险头寸,但在传统假设下可能会极大地低估其值,这就会使得在实践中使用VaR值作为风险管理标准时面临更大的新的风险.考虑我国股市处于不同市场态势下对风险头寸的影响,就牛、熊市中分别估测VaR值.首先利用各种Delta-Gamma-Johnson转换函数对经验数据进行正态性调整.考虑通过转换机制调整后的经验数据仍然存在的异方差性特征,然后运用GARCH模型计算时变VaR值,以此来改善VaR的计算风险,探讨我国股票市场VaR技术的适用性和准确性.     

沪深股市相关结构之谜:基于贝叶斯Copula的研究

目前沪深股市相关结构的Copula模型选择差异很大,并没有形成统一的认识。在指出现有Copula检验要受到模型参数估计影响后,引入了贝叶斯估计方法将模型参数估计与拟合优度检验有效的分开。接着,沪深股市相关性的贝叶斯实证结果发现两市相关结构Copula模型具有时变特征,势必导致当前研究结果的不一致;同时也反映了Copula对样本区间选择有很强的依赖性。