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1.
为掌握灵活运行条件下燃煤发电机组动态特性,通过融合传统机理建模与数据建模方法,建立了亚临界机组协调系统模型。模型基础构架通过机理分析构建,针对宽负荷下机理模型中部分环节非线性程度高、建模难度大,采用极限学习机进行辅助建模。以某660 MW亚临界机组为例,利用稳态运行数据数据训练获得了基于极限学习机的燃料系数、汽轮机系数、饱和蒸汽流量及过热蒸汽流量辅助子模型,采用粒子群寻优算法对机理模型动态参数进行辨识建立了协调系统动态模型,并对模型进行了开环阶跃响应测试和闭环验证。结果表明:模型能够准确反映机组动态特性,相比于传统机理模型具有更高的精度,模型对宽负荷下机组的汽包压力、主蒸汽压力、输出功率预测误差都在1.5%左右,可用于控制器改进与设计。 相似文献
2.
《数学的实践与认识》2020,(3)
将风电场、光伏发电、生物质发电、储能和燃气轮机及柔性负荷聚合为虚拟电厂(Virtual power plant,VPP).进一步,为刻画风光不确定性风险,分别利用条件风险价值方法(Conditional risk at value,CVaR)构造最小化运营风险目标函数及利用鲁棒随机优化理论转化含不确定性变量约束条件,并选取最大化运营收益和最小化碳排放总量,构建VPP多目标风险规避优化模型.最后,选取改进IEEE30节点系统进行算例分析,结果表明:1)所提风险规避模型能够兼顾效益、风险和碳排放多方诉求;特别是,当鲁棒系数Γ≤0.85,较小的不确定性会带来较大的风险,表明决策者风险态度会影响VPP调度方案;2)预测误差e较高时,相同的Γ增长幅度会带来更高的CVaR增长幅度,表明较低的预测精度会放大不确定性风险,意味着决策者需通过提升预测精度以降低VPP运营风险;3) META能凸显清洁能源环境友好特性,实现VPP整体的最优均衡运行.综上,所提模型能够为决策制定最优VPP调度策略提供决策支撑. 相似文献
3.
本研究采用沉淀法制备纳米硫化铜(nano-CuS),并评价了其汞吸附性能。nano-CuS最佳脱汞反应温度为75℃,适用于在FGD和WESP区间内喷射脱汞,避免高浓度酸性气体(SO_2、NO)对脱汞性能的干扰.在N_2,N_2+4%O_2、以及模拟烟气条件下,nano-CuS的吸附容量和吸附速率达到89.43~122.40 mg·g~(-1)及11.93~13.56μg·g~(-1)·min~(-1),与文献报道的金属硫化物吸附剂相比至少高一个量级。通过汞程序升温脱附实验和系统的表征发现,nano-CuS中的硫以多态的形式存在,特别是多硫的含量明显高于文献报道的金属硫化物吸附剂。除此之外,由于铜与汞之间的强相互作用,铜活性位点同样参与到了气态汞的吸附当中,从而使得nano-CuS具有非常优异的汞吸附能力。该研究不仅可以为多硫汞吸附剂的简单化制备提供思路,还提供了一种有潜力的非炭基汞吸附剂。 相似文献
5.
7.
8.
中国铅污染的调查研究 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了中国铅污染的调查结果,包括:历史回顾、群体铅中毒事件、燃油铅污染、燃煤铅污染、铅中毒率统计和防治研究等6个部分。历史回顾从人类对铅污染危害认识的3次飞跃,反映了铅污染由公共卫生问题上升为人类社会问题;中毒事件调查,告诉人们企业的违规排铅,是铅中毒事件的罪魁祸首;燃油污染调查结果表明,汽油无铅化后,燃油大气铅年排放量比从前平均降低了98%左右;燃煤污染的调查结果表明,中国燃煤铅排放量年均增长9.55%,到2010年,中国燃煤铅排放量突破14 000 t,是汽车尾气铅排放量的35倍,且燃烧大气铅排放量与儿童铅中毒率之间存在显著的正相关关系;中毒率的调查结果表明,2003—2007年中国儿童铅中毒率平均为23.61%,比1994—2003年的35.27%有显著降低,但2007年为23.5%,比2006年的17.2%有所反弹;防治研究指出,中国对铅的研究主要是涉及铅毒理和铅污染防治等方面的研究,2006年发表铅文献量接近1 600篇。防治对策是污染源控制和人群监测,发铅与血铅监测同样可靠。 相似文献
9.
铈基催化剂催化氧化燃煤烟气中汞的实验及机理研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用超声波增强的浸渍法合成了CeO2-TiO2催化剂,并采用BET,XRD,XPS等分析手段对催化剂进行了表征。利用固定床反应器,在模拟燃煤烟气条件下研究了CeO2-TiO2催化剂对单质汞的催化氧化行为及机理。结果表明:CeO2-TiO2催化剂在低温范围(150~250°)具有很强的催化氧化汞的能力;最佳的CeO2/TiO2质量比在1.5左右,此时汞的氧化效率可高达90%以上;P25,Evonik TiO2比锐钛矿TiO2更适合做铈基催化剂载体;CeO2-TiO2催化剂上汞的催化氧化符合Langmuir-Hinshelwood机理,即吸附态的汞与其邻近的活性物质反应生成氧化态汞。 相似文献
10.
对海宁市区PM_(2.5)来源进行分析,分别于2016年11月11日~24日以及2016年12月13日~21日期间,使用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)在海宁市环境保护监测站点位进行了为期14天和8天的定点监测,分别代表了秋季和冬季的监测结果。结果表明,监测期间海宁市总体空气质量较好,优、良天气占比为75.8%。海宁市首要污染物为机动车尾气源,燃煤源次之,工业源排在第三位。整体来看,监测期间PM_(2.5)质量浓度的升高大多伴随着燃煤及机动车尾气占比的同步升高。秋、冬季的重度污染过程与燃煤源和机动车尾气源的升高有关,其中秋季的燃煤源贡献高峰可能与监测点位西北方向的气团传输有关。 相似文献