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1.
<正>许多神经退行性疾病,包括老年痴呆,都是蛋白质产生错误折叠或出现其他差错(称为朊病毒)所致。作为对抗朊病毒的防御机制的一部分,大脑会发现病毒蛋白并停止蛋白质的生产,以防止病毒扩散。这一机制对其他错误蛋白也会启动,但停止生产蛋白质会导致脑细胞的死亡。  相似文献   
2.
在生物学、社会科学、保险理赔、可靠性和人口统计学等的研究中,我们经常会遇到复发事件数据的处理.最近一段时间以来,两个相邻复发事件的时间间隔的一个纵向数据模型已经引起统计工作者的广泛兴趣.本文中,我们提议另一个复发事件时间间隔模型,它可以用来模拟生存数据中带有所谓的持久生存者.非参数方法将用于我们所提议模型的统计推断,模拟和现实数据的例子将用来评价模型和提议估计方法的小样本性质.  相似文献   
3.
最近可加危险(AH)模型被广泛地应用于生存分析数据,模型的协变量可以假设为时间独立或时间相关的.基于混合治愈模型,有界累计危险治愈模型和"不正确"的比例危险模型.本文将上述的可乘危险模型延伸到可加的危险模型,这里的模型可以允许含治愈部分的生存数据的存在."不正确"的AH模型的识别和参数估计也将在本文给出讨论.  相似文献   
4.
变点危险率模型已受到广泛关注.它不仅可以更加直接地显示治疗效果或医学上的突破,也可以提供这些事件发生的时间点.在这篇文章中,我们提出当前状态数据下的单边点危险率治愈模型并探讨了这个模型的估计方法.我们建立了估计的大样本理论并通过模拟评估有限样本下的估计.  相似文献   
5.
林某,女性,68岁,广州市人,长期腰腿发软,夜多小便,一声咳嗽就要沥尿,打个喷嚏也沥尿。  相似文献   
6.
硒是人类生命的火花,灵芝是东方医学的仙草,硒加灵芝孢子粉是1+1〉2,是质的升华和飞跃,相辅相成。相得益彰。  相似文献   
7.
作为互联网消费金融的一种新型模式,P2P借贷(peer-to-peer lending)凭借其高回报与低门槛的特点,吸引了众多投资者与借款人的关注.如何有效地实现在P2P平台贷款的投资组合决策,为不同投资者提供最佳投资方案极为重要.文章将投资组合决策转化为一个给定时间下的收益最大化、风险最小化的优化问题,通过引入混合治愈模型来改进基于实例的投资组合优化模型,使用核函数来刻画历史贷款与待投贷款的相似性,在此基础上通过混合治愈模型筛选终止时间小于给定时间的待投贷款,构建基于实例的模型,对投资者的投资组合决策进行优化.通过美国Lending Club的数据对本文模型进行实证分析,结果表明,文章模型有助于实现资金的合理化分配,使投资者获得时间、收益、风险三方面的权衡的投资组合决策.  相似文献   
8.
带有治愈亚组和错误分类的当前状态数据常出现在流行病学调查和医学临床试验等科学领域中。这类数据通常具有三个复杂特点,首先,我们对每个研究个体只检测一次以确定感兴趣事件的发生状态,对于感兴趣事件的发生时间,只知道其大于或小于检测时间,而非被精确观测到;其次,用于确定感兴趣事件发生状态的检测仪器通常具有一定的检测错误,由此产生带有错误分类的数据;此外,研究中有一部分个体可能永远不会发生感兴趣的事件,因此研究总体中可能存在治愈亚组。本文主要讨论带有治愈亚组和错误分类的当前状态数据的回归分析问题。特别地,我们假定感兴趣事件的发生时间服从一类半参数转移非混合治愈模型,提出一种期望极大化(EM)算法来极大化具有复杂形式的观测数据似然函数以得到参数估计。数值模拟结果表明所提出的估计方法在有限样本下具有良好的表现,并且优于忽略错误分类的naive方法。我们还将所提出的方法应用到一组有关于衣原体感染的实际数据中。  相似文献   
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