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1.
电容层析成像系统在工业上用于管道内流体的实时监测,本文提出用神经网络的方法来代替传统的反投影算法进行图像重建,以解决传统算法存在的扭曲形变和空间精度受限的问题.文中用改进的BP算法训练,采用一个两层感知机网络,网络的输入是预处理过的测量电容矢量,输出直接对应到空间图像.实验结果表明使用这一方法,能重建出足够精确的图像  相似文献   
2.
为探索双耳时间差(Interaural Time Difference,ITD)的感知机理,研究ITD恰可感知差异(Just Notice Difference,JND)与时间差和频率的关系。依据人耳对ITD的敏感程度的定性分析,非均匀地选取7个离散的ITD测试值,按照临界频带的划分方法将低频段划分为12个频带进行测试;采用1 up/2 down和2AFC心理学测试方法,同时采用窄带的高斯白噪声作为测试序列以避免相位混淆。测试结果表明:随频率的变化ITD的JND变化较为显著,在500 Hz左右出现极小值,两端较大;随ITD的增大,ITD的JND也相应增大。实验所得数据及结论可为多声道音频的高效压缩提供基础数据和理论支撑。  相似文献   
3.
张文  王强  唐子旭  秦广杰  李健 《运筹与管理》2022,31(11):167-173
机器学习相关技术的发展提升了在线虚假评论识别的准确率,然而现阶段机器学习模型缺少足够量的已标注数据来进行模型训练。本文基于生成式对抗网络(GAN)提出了评论数据集扩充方法GAN-RDE(GAN-Review Dataset Expansion)以解决虚假评论识别中模型训练数据贫乏问题。具体而言,首先将初始评论数据划分为真实评论数据集和虚假评论数据集,使用真实评论数据集和虚假评论数据集分别训练GAN,生成符合真实评论与虚假评论特征分布的向量。然后将GAN训练得到的符合评论特征分布的向量与初始评论数据集的特征词词向量矩阵进行合并,扩充模型训练数据。最后,利用朴素贝叶斯、多层感知机和支持向量机作为基础分类器,对比数据扩充前后虚假评论识别的效果。实验结果表明,使用GAN-RDE方法扩充评论数据集后,机器学习模型对虚假评论识别准确率得到显著提升。  相似文献   
4.
双并联前馈神经网络模型是单层感知机和单隐层前馈神经网络的混合结构,本文构造了一种双并联快速学习机算法,与其他类似算法比较,提出的算法能利用较少的隐层单元及更少的待定参数,获得近似的学习性能.数值实验表明,对很多实际分类问题,提出的算法具备更佳的泛化能力,因而可以作为快速学习机算法的有益补充.  相似文献   
5.
胡瑶  李进  王远军 《光学技术》2023,(1):105-112
肝脏精准分割对于肝癌的定位与治疗至关重要,针对肝脏形状尺寸不一以及边缘和病灶区域分割难度较大等问题,提出了一个基于多层感知机和多尺度特征提取的肝脏分割网络(M2U-Net)。该网络分为卷积阶段和多层感知机阶段。在卷积阶段的编码器部分加入挤压激励模块,突出特定的肝脏分割任务,抑制无关背景区域;在多层感知机阶段加入标记化多层感知机模块,减小模型复杂度。过渡层增加了多尺度特征提取模块,适应不同尺度肝脏的分割以及细节区域的分割;在LiTS数据集和东方肝胆医院提供的数据集上的实验结果表明,此分割网络在三个评价指标上结果均优于U-Net、U-Net++和CE-Net等分割网络。  相似文献   
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