多模式离子推力器输入参数设计及工作特性研究

针对我国小行星探测任务对电推进系统离子推力器设计要求,基于等离子体基本理论建立了多模式离子推力器输入参数与输出特性关系,完成各工作点下屏栅电压、束电流、阳极电流、加速电压,流率等输入参数设计,采用试验研究和理论分析的方法研究了推力器工作特性.试验结果表明:在设计输入参数下,23个工作点推力最大误差小于3%,比冲最大误差小于4%,在功率为289—3106 W下,推力为9.7—117.6 mN,比冲为1220—3517 s,效率为23.4%—67.8%,电子返流极限电压随着推力增加单调减小,最小、最大推力下分别为-79.5 V和-137 V,放电损耗随着功率增大从359.7 W/A下降到210 W/A,并在886 W时存在明显拐点,效率随功率增大而上升,在1700 W后增速变缓并趋于稳定,在轨应用可综合推力器性能、任务剖面要求、寿命,合理设计输入参数区间,制定控制策略.     

吉林大学化学本科与研究生贯通式创新型人才培养模式

吉林大学化学学院秉持立德树人的根本任务,以“厚基础、重实践、严要求”为理念,探索了改革开放后具有吉大特色的本科与研究生贯通创新型人才培养模式。以先进的教学科研理念、雄厚的师资队伍、完善的人才培养体系、优质的平台支撑为基础,培养了一大批杰出的化学家,为我国化学领域的教育事业和科学研究奠定了深厚的基础,成为培养高素质化学人才的一方沃土。     

Ince-Gaussian矢量光场的产生研究

复杂空间结构矢量光场是当前光场调控领域的重要研究内容。作为一类基于椭圆坐标系的本征激光场,Ince-Gaussian(IG)光场比Laguerre-Gaussian和Hermite-Gaussian两类本征光场具有更丰富的空间自由度,是构建复杂空间结构矢量光场的基本光场之一。基于正交偏振IG偶模和奇模的空间叠加理论,通过空间光调制器分离调控偶模和奇模光场,系统地研究了不同阶数下正交偏振IG模式叠加生成的不同空间结构的IG矢量光场。对获取的矢量光场进行分析,并与理论模拟的结果进行对比,验证了并联分离调控产生IG矢量光场的可行性。     

宽禁带碳化硅单晶衬底及器件研究进展

碳化硅作为第三代宽禁带半导体的核心材料之一，相对于传统的硅和砷化镓等半导体材料，具有禁带宽度大、载流子饱和迁移速度高，热导率高、临界击穿、场强高等诸多优异的性质。基于这些优良的特性，碳化硅材料是制备高温电子器件、高频大功率器件的理想材料。近年来在碳化硅材料生长和器件制备方面取得重大进展，对碳化硅材料特性和生长方法进行回顾，并研究了碳化硅光导开关偏压、触发能量、导通电流之间的关系，以及开关失效情况下电极表面的损伤情况。     

木材种类的近红外光谱和模式识别

木材的种类识别是木材加工和贸易的一个重要环节，传统的木材种类识别方法主要有显微检测法和木材纹理识别法，其操作繁琐，耗时长，成本高，不能满足当前需求。本研究利用木材的近红外光谱(NIRS)结合模式识别方法，以期实现木材种类的快速准确识别。采用近红外光谱结合主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别分析法(PLSDA)和簇类独立软模式法(SIMCA)三种模式识别对58种木材进行种类鉴别研究；5点平滑、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay一阶导数(SG 1st-Der)和小波导数(WD)五种光谱预处理方法用于木材光谱的预处理；校正集和测试集样品的正确识别率(CRR)用于模型的评价。采用PCA方法，通过样品的前三个主成分空间分布图分辨木材种类的聚类情况。在建立PLSDA模型，原始光谱的正确识别率最高，分别为88.2%和88.2%；5点平滑处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为88.1%和88.2%；SNV处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为84.4%和84.5%；MSC处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为83.1%和84.2%；SG 1st-Der处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为81.8%和82.7%；WD(小波基为“Haar”，分解尺度为80)处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为87.3%和87.2%。可知，在PLSDA模型中，木材光谱未经预处理种类识别效果最后好。在建立SIMCA模型过程中，原始光谱的校正集和测试集的CRR分别为99.7%和99.4%；5点平滑处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为100%和100%；SNV处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为99.5%和99.1%；MSC处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为99.0%和98.4%；SG 1st-Der的光谱校正集和测试集的CRR分别为81.8%和82.7%；WD处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为100%和100%。可知，在SIMCA模型中，木材光谱经平滑和小波导数处理后的识别效果最好，且光谱的校正集和测试集CRR都为100%。采用三种模式结合五种不同的预处理方法对木材近红外光谱进行定性建模识别时，由于木材样本属性复杂，主成分分布图相互交织，PCA无法识别出58种木材；原始光谱的PLSDA模型可以得到较好的判别模型，但校正集和测试集的CRR只有88.2%和88.2%；木材光谱经过5点平滑或WD预处理后的SIMCA模型可达到最好的识别效果，校正集和测试集的CRR均为100%，且WD-SIMCA模型因子数比5点平滑SIMCA模型小，模型更为简化，故WD-SIMCA为58种木材种类识别的最优模型。研究表明光谱预处理方法可以有效的提高木材种类识别精度，有监督模式识别方法SIMCA可以用来建立有效的木材识别模型，近红外光谱结合模式识别可以为木材种类的识别提供一种快速简便的分析方法。     

高速杆式弹侵彻下蓄液结构的防护能力

为提高蓄液结构的防护能力，开展蓄液结构弹道侵彻实验，通过改变其前、后面板厚度配比，研究前、后面板不同厚度匹配对蓄液结构破坏模式、压力载荷特性及防护能力的影响。结果表明:弹丸初速是影响入射波压力峰值大小的主要因素。固定前、后面板总厚度不变时，随着前、后面板厚度比的增大，前面板破坏模式由剪切冲塞-薄膜鼓胀-凹陷变形转变为剪切冲塞-薄膜鼓胀直至剪切冲塞破坏，后面板破坏模式由隆起-碟形破坏转变为薄膜鼓胀-花瓣开裂破坏。前、后面板破坏模式是相互影响的，前、后面板厚度匹配关系决定了其相应破坏模式的发生。前面板薄后面板厚的蓄液结构吸收冲击动能更多，抗侵彻能力也更强。     

“组装法”证明对称不等式

随着科技的进步,如今大型桥梁、地铁等都是采用分段施工、整体合拢的“组装”建造模式.其实,在解决数学问题时,尤其是证明那些外形结构相似的对称(或对称轮换)不等式,也可以借鉴上述模式:先精心分割成对称的局部,紧盯整体的目标和方向,最后有机融合于一体,我们把这种方法称为“组装法”.1.几个案例     

比较法在“仪器分析”课堂教学中的应用

相同类型的仪器之间具有紧密的联系,这些联系为"仪器分析"教学中应用比较法奠定了基础。把比较法与当前新课改要求的讨论探究模式结合起来,阐明各种仪器之间的差异和联系,有利于激发学生的学习兴趣,使学生系统、全面地掌握仪器分析知识点,从而提高教学效果。     

X射线激光器捕捉到蛋白质分子的超快动态

近日,美国威斯康星大学密尔沃基分校的生物物理学家、能源部下属SLAC国家加速器实验室部门负责人Marius Schmidt率领的国际研究团队,用X射线激光器以慢动作的形式展示了一个光敏性生物分子的快速动态。"人们能够在这一技术的基础上,以原子水平的空间分辨率和超快时间分辨率制作纳米世界的电影,"Schmidt说道。研究人员将PYP光敏黄蛋白(photoactive yellow protein)作为模式系统。PYP是一种蓝光     

二维胶体玻璃中玻色峰与结构无序度的关联

本文从实验上研究了胶体玻璃在相同面密度下随着体系结构无序程度的增加, 振动态密度和玻色峰的变化规律. 通过调制两种不同粒径的温敏性水凝胶的数量比来改变体系的无序程度. 通过分析无序体系的声子模式得到体系的振动特性. 研究发现, 随着无序度的增加, 态密度在低频区域增强、玻色峰增高、玻色峰的峰值向低频区域移动. 不同无序程度的样品引起玻色峰的低频声子模式都表现出准局域的特点, 且低频准局域声子模式与样品中无序结构存在关联.