模糊环境下部分权重信息的多属性群决策方法

针对决策过程中信息是模糊不确定的,属性的权重信息是部分可知的,我们给出了一个新的确定不同专家给出的属性值的权重的方法.该方法能将靠近中心值的属性值分配较大的权重,而给远离中心值的属性值分配较小的权重,从而得到更加合理的综合属性值.为了确定属性的权重信息,我们建立了一个线性规划模型.利用所给的新方法,我们给出了一个新的模糊多属性群决策方法.最后的实例说明方法的有效性和合理性.     

含语言评价信息的一种模糊多属性群决策方法

对于多属性群决策问题的处理,有时需要采用先决策、后综合的处理方法,而含有语言评价信息的多属性群决策问题,定性目标一般用语言评价信息描述,由决策人给出定性目标和权系数的语言变量评价,用梯形模糊数表示,对定量目标进行无量纲化处理;将决策人对于单一目标的评价指标聚合成多个目标的评价模糊数,采用Bass-Kw akernaak模糊数排序方法对方案进行排序;群体的评价通过Borda函数来集结方案集的群体排序.     

导出的纯语言OWGA算子及其在的群决策中的应用

研究属性权重、专家权重和属性值均为纯语言变量的多属性群决策问题,利用纯语言变量的运算规律,提出一种新的数据信息集成算子:导出的纯语言有序加权几何平均(IPLOWGA)算子。并且给出纯语言环境下基于IPLOWGA算子和PLOWGA算子的一种群决策方法。最后,进行实例分析,说明该方法的实用性和有效性。     

基于模糊语言评估和联系数的多属性群决策方法

对方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,采用集对分析理论进行处理,提出了一种基于模糊语言评估和联系数的多属性群决策方法,实例应用表明了该方法的有效性和实用性.     

区间型多属性群体专家权重的确定方法

针对方案偏好和属性值均为区间数的多属性群决策问题，研究了群体专家权重的确定，并提出了一种新的群决策方法．通过定义区间数向量的内积，计算专家评判的相似度和差异度，进而客观地确定了专家的权重．求解最小化主、客观偏差的目标规划模型，得到了属性的权重，利用方案的群体综合属性值给出排序结果．供应商选择的应用实例验证了方法的可行性和合理性．     

面向横截面数据的灰色关联度

针对横截面数据的灰色关联度分析问题,研究了常用灰色关联度在横截面数据的适用性.提出具有放射变换保序性的灰色距离关联度,实例说明距离关联度的实用性与有效性.将灰色距离关联度推广到系统因素为矩阵的矩阵范数关联度,且在多属性群决策问题的成功应用证明了其合理性.     

基于Choquet积分的直觉语言TODIM多属性群决策方法

针对属性间存在着关联性的直觉语言多属性群决策问题,提出一种基于Choquet积分的直觉语言TODIM多属性群决策方法.首先定义直觉语言Choquet积分平均算子、直觉语言Choquet积分几何算子,并讨论其性质;然后考虑决策者参照依赖和损失规避心理行为,对每个属性下方案两两之间的优势-劣势进行比较,计算属性关联情境下每个方案相对于其它方案的益损值,构建益损值感知价值函数矩阵;进一步计算方案相对于其它所有方案的综合感知价值函数值,进而依据备选方案综合感知价值函数值大小进行排序择优,并通过实例分析表明该方法的可行性和有效性.     

概率语言多属性群决策方法及其在新型智慧城市市民获得感评价中的应用

针对公众参与的语言信息多属性群决策问题，研究了考虑参与者满意度的概率语言多属性群决策方法。首先，根据参与者的语言评价信息确定并规范化概率语言决策矩阵。然后，对大群体进行共识分析，由最大化参与者群体的满意度构建线性规划模型，确定参与者群组的权重；构造正、负理想方案的评价向量，构建多目标规划模型，用拉格朗日乘子法求解属性权重；定义各方案的加权贴近度，并以此对方案进行排序和优选。最后，通过新型智慧城市市民获得感评价案例验证了模型的可行性和有效性。     

基于Vague集的多属性群决策专家权重的确定

针对方案属性值为Vague值的多属性群决策问题,提出了一种新的专家权重的确定方法.定义了Vague值的得分函数、贴近度、运算法则以及信息集成算子.根据专家评判的相似度矩阵,通过其最大模特征值所对应的特征向量客观地确定了专家的权重,进而提出了新的群决策方法.制造资源应用实例验证了方法的可行性和合理性.     

语言分布评估信息下的群决策方法及其群体一致性分析

本文提出了基于语言分布评估加权平均(DAWA)算子的多属性群决策方法;定义了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性测度,以此分析决策群体评价结果的可靠性;最后,通过具体实例验证了群决策方法的有效性和实用性,分析了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性。