动态表面增强拉曼光谱在敌瘟磷快速定量分析中的应用

动态表面增强拉曼光谱是在干态与湿态表面增强拉曼光谱(SERS)检测的基础上发展而来的，不仅具有极好的信号增强，还具有良好的重复性与稳定性。提出了一种基于动态SERS与多元分析方法的敌瘟磷快速定量分析方法。实验中，首先测量100，50，10，5，1，0.5和0.1 mg·L-1敌瘟磷动态SERS谱图，并使用多项式校正方法去除光谱基线漂移。然后，处理后的全范围(600~1 800 cm-1)与特征范围(674~713，890~1 195，1 341~1 399和1 549~1 612 cm-1)光谱分别利用支持向量机回归(SVR)构建定量模型，实现对敌瘟磷的定量分析。同时，实验还评估了主成分分析(PCA)对定量分析结果的影响。实验结果表明特征范围光谱所建立的模型预测误差较小，而数据经过PCA处理后预测误差得到进一步下降。最优回归模型是由特征范围光谱经PCA处理后所构建的模型(RMSECV=0.065 7 mg·L-1)，模型能够准确地预测敌瘟磷溶液浓度。为了测试实际检测中的效果，该方法被用来对苹果表面的敌瘟磷残留进行检测，并通过气相色谱法进行验证。结果表明该方法对于同一样本多次检测值波动较小，且检测均值与气相色谱检测值相差较小，相对误差最大仅为5.13%。此外，动态SERS检测可在2 min内完成，且后续数据处理也可在数秒内完成，同时整个过程的试剂消耗仅在2 μL左右。因此，所提出的方法在敌瘟磷快速准确检测具有极大优势。     

多元分析模型在红外光谱鉴别中国画颜料中的研究及应用

在法庭科学中,常会涉及到中国画颜料的检验鉴定。为了实现高效、快速、无损检验的目的,本文借助红外光谱分析技术,同时结合数学模型,对中国画颜料样本生产厂家和颜色的区分鉴别进行了研究。本研究收集了14个品牌137个中国画颜料样本,并使用自动基线校正、峰面积归一化和Savitzky-Golay平滑进行预处理,建立判别分析模型,以实现中国画颜料品牌和颜色准确鉴别认定。结果表明,通过对样本全波段降维处理后进行区分,可以以85.4%的准确率判断样本的生产厂家,97.1%的准确率判断样本的颜色。综上,利用红外光谱定性分析结合数学模型,可以实现对不同生产厂家、不同颜色的中国画颜料样本准确识别与分类。该方法具有准确、高效、快速、无损的优点,具有一定的借鉴意义和实战价值。     

塔里木河干流区地方性氟病区水化学成分的多元分析

本文运用相关分析、回归分析及Ｒ－型系统聚类分析等方法，研究了里木河干流地区的地方性氟中毒病区内，氟斑牙患病率与饮用水中氟元素及其它化学成分的定量关系，并建立了生活饮用水中氟元素与其它化学成分的回归计算模型，提示了区域内氟斑牙治病的主导因素以及水体中各化学成分和化学性质指标间的相互关系，为探求饮用水型地方性氟中毒的病因提供了科学依据。     

基于多元分析的股票评价方法

对上市公司钢铁板块2004年财务报表中的八个主要指标应用多元分析法进行了总体评价,得出上市公司的业绩主要受三个具有一定含义的因子的影响,并对上市公司各因子的得分情况及综合得分情况给出了相应分析.     

白卡奴鸽动脉粥样硬化模型微量元素谱的计算机多元分析

用ＩＣＰ－ＡＥＳ测定了白卡奴鸽动脉粥样硬化模型和对照组的器官和组织中１９种元素含量，通过因子分析，取得一系列因子得分图，结果表明，动脉粥样硬化和对照组样品点分布在不同区域，且可分辨。     

套设计的多元分析

本阐述了二阶套设计的多元分析方法,同时给出了其ＳＡＳ程序。最后,讨论了ＳＡＳ过程中ｍｅａｎｓ语句随模型的不同而变化的规律。     

家兔动脉粥样硬化模型微量元素谱的计算机多元分析

为了查明微量元素谱与动脉粥样硬化症的关连，用多元分析研究了白兔动脉粥样硬化模型中的生物样品微量元素谱。ＩＣＰ－ＡＥＳ测定动脉粥样硬化模型和对照组的兔器官和 组织中１９种元素。因子分析法处理数据，得到一系列因子得分分布图，各图象表明动脉粥样硬化组与对照组的样品点分布在图上不同区域，且两组样品点可分辨。     

糖尿病人微量元素谱的多元分析

胜多元分析了糖尿病患者样品中微量元素，了解微量元素与糖尿病的关系，并提出了新见解。用ＩＣＰ－ＡＥＳ测定糖尿病患者血、发中１８种微量和宏量元素 ；结果经多元分析处理，找到血、发共有的相关链：Ｍｎ－Ｎｉ－Ｃｕ－ＳｒＴｉ，它与患者年龄、性别、样品无关，看来它提供了机体的特殊信息。     

我国历年来体育发展水平的评估与比较

本文在收集整理大量体育数据资料的基础上，利用因子分析法对我国历年来体育发展水平进行评价与比较，并对我国历年来体育事业取得的成绩以及存在的问题进行了统计分析和讨论。