因子分析中特征向量和主成分的应用研究

讨论了因子分析的基本思想,结合实例从相关系数矩阵出发,计算其特征根和对应的特征向量,然后给出进行主成分分析的三种方法;进行旋转前后因子载荷矩阵的共同度、累计方差、特征根等多角度比较,深刻揭示因子分析和主成分分析之间的关系.     

满意度模型及其在大学生与父母亲子关系研究中的应用

为探索我国大学生群体与父母亲子关系的内在机制,将满意度模型运用到亲子关系这一领域,主要贡献包括三个方面:基于对国内外文献的归纳和提炼,创新性地建立了大学生与父母亲子关系的指标体系;对美国客户满意度模型进行了修改,得到亲子关系满意度模型;以及运用结构方程模型研究亲子关系满意度的内在机制.     

湖南大湘西地区城市经济竞争力比较研究

在现有城市经济竞争力分析的国内外研究成果的基础上,依据城市竞争力相关理论,借鉴国内外评价机构的评价模型和分析体系,构建出湖南省大湘西地区城市经济竞争力的评价指标体系,并利用因子分析法对大湘西地区城市经济竞争力进行综合评价,并对各个城市的经济竞争力进行比较研究.在此基础上,有针对性地提出了促进大湘西地区城市经济竞争力提升的对策建议.     

中国战略性新兴产业国际竞争力评价

以"新钻石模型"为基础,从产业环境、产业支撑和产业创新等3个维度构建战略性新兴产业国际竞争力评价指标体系.运用2005~2014年的面板数据对战略性新兴产业进行因子分析.评价结果显示,电子及通信设备制造业与医药制造业国际竞争力明显高于计算机及办公设备制造业与医疗仪器设备及仪器仪表制造业.航空航天器及设备制造业国际竞争力有很大提升潜力.电子及通信设备制造业创新能力表现突出,但战略性新兴产业整体创新能力较低.     

基于改进因子分析的投资组合问题的研究

提出了一种新的投资组合优化方案.由于部分上市公司财务指标数据不全,采用证券日收益率作为基本的处理数据;考虑用变异系数法对因子分析法中标准化处进行适当改进;将证券看作指标变量,日收益率看作样本进行分析;结合Markowitz M-V模型,计算出证券的最优投资比例.以中国股票市场为例,确定出了32支最有投资价值的股票和它们的最优投资比例.     

我国渔业企业经济效益分析研究——以2013年我国上市渔业公司数据为例

随着居民收入水平的提高,我国水产品消费数量不断增加.水产品消费需求的增加,一方面导致水产品养殖企业数量增多,水产品养殖产业初具规模;另一方面也导致了市场竞争压力的增大,使得水产品养殖企业经济效益降低.利用2013年我国上市渔业公司财务数据,基于因子分析法研究了我国上市渔业公司经济效益水平.研究结果显示,2013年大湖股份、国联水产各公共因子及综合因子得分都较高,表明其公司盈利能力、偿债能力及运营能力较强,企业后期发展前景较好.而好当家、武昌鱼的综合因子得分较低,需要引起公司重视.最后针对2013年我国上市渔业公司的整体得分情况,提出了提高我国渔业企业经济效益水平的建议.     

四川省市州经济发展差异的统计分析

采用因子分析研究四川省21市州之间的相关性,利用主因子计算出各个市州得分,以市州得分作为新变量进行集团排序,再将基于相对位置排序法引入到集团排序中,进而得到最终的市州分类结果,在统计分析的基础上对市州经济发展给出一些建议.     

多元统计分析方法的理论研究及应用分析

多元统计分析在多指标实际问题的研究中起着重要的作用.以往文献中,一般采用某一种多元统计方法对一个多指标实际问题进行研究,但其结果存在一定的偏差性.采用四种典型的多元统计方法:主成分分析法、因子分析法、分层聚类和K-均值聚类方法对同一个多指标银行问题进行研究,并对四种方法的不同结果进行比较综合分析,这样可以避免单一方法的偏差性,以便得到的结果更合理、更具有说服力.     

基于FA-RBF神经网络的压力传感器的温度漂移补偿法

针对温度对硅压阻式压力传感器输出的影响问题,提出基于因子分析和RBF神经网络相结合的补偿方法.利用因子分析实现对原始信息的筛选和降维;结合RBF神经网络的非线性映射、自适应能力和强容错性对补偿过程进行建模,减少网络的输入,利于简化网络结构,进而加快收敛,节省运行时间,提高网络的学习速率与泛化能力.研究结果表明,该方法有效地抑制了温度对压力传感器的影响,提高传感器的稳定性和准确性.     

我国汽车产业竞争力区域差异的实证研究

近年来,随着汽车产业对我国经济增长贡献日渐提高,各省市纷纷将汽车产业定位为支柱产业来发展。本文基于汽车产业竞争力分析框架,根据我国各省市、自治区2001-2009年的统计数据,从产业规模、技术能力、经营效率和成长能力四个方面,实证分析汽车产业竞争力区域差异。研究发现,我国汽车产业竞争力区域差距较大,在汽车产业水平领先的地区出现明显两极分化,而一些汽车产业水平落后的地区却具备较强的成长能力,其结论对推动中国汽车产业的发展具有重要的借鉴意义。