不同补贴对象下闭环供应链信息共享价值研究

在一个制造商和一个零售商组成的二级闭环供应链中,为研究政府补贴下供应链需求信息共享对决策的影响及共享价值,针对两种补贴对象,构建并求解无信息共享和信息共享博弈模型,并进行仿真验证.研究表明:1)两种补贴对象下,制造商均能从信息共享中获益,零售商仅在绿色成本和回收成本较低时才会从信息共享中获益;绿色成本和回收成本稍高时,设计基于谈判势力的信息补偿机制能有效促进零售商共享信息.2)产品绿色度和回收率随预测需求量的提高而提高,批发价和零售价仅在回收成本较低时,才会随预测需求量的提高而提高.3)在仅补贴一方情况下,当补贴对象为低补贴一方时,两个主体所获的信息共享价值大;若对两者的补贴均较低,两个主体均希望补贴对象为零售商;若对两者的补贴均较高,零售商不愿共享需求信息.     

企业雇佣下残疾人就业行为研究——基于就业促进政策的演化博弈分析

融合就业是残疾人可持续发展的关键途径。基于演化博弈理论和残疾人就业促进政策,建立残疾人与用人单位(企业)行为交互过程的动态演化模型,用数值实验展示了初始条件改变和决策变量不同取值对系统演化结果的影响。研究发现,残疾人就业行为路径演化系统收敛于良好状态和“锁定”状态两种模式;调控模型中的参数收敛于不同模式的概率发生显著变化或变化不明显,揭示了现实中残疾人就业治理效果不理想的深层次原因;通过提高残疾人的工资待遇、心理收益、为企业创造的价值,减少残疾人的社会补助与就业付出的人力和社会资本,增加残疾人就业法定比例、企业雇佣残疾人的声誉收益、增值税退税优惠(企业符合退税条件)与雇佣残疾人数量,减少企业支持残疾人的就业投入等均能使系统演化到良好状态的概率增加。这为制定灵活有效的残疾人就业制度、政策与措施提供了较大的操作空间,多元主体协同治理,利益共享,良性互动,以跳出不良“锁定”状态,实现残疾人就业行为良序发展,破解就业难题。     

政府监管下的医院医疗信息分享演化博弈分析

在分析政府监管下医院间医疗信息分享特征的基础上,结合我国当前正在推行的医联体医院间信息分享运作模式,引入梅特卡夫定律并考虑患者评价的影响,分析了监管部门与医院各自的利益组成,建立了监管部门与医院两者之间的演化博弈模型,并采用复制动态方程研究了不同情形下医院间信息分享的演化博弈轨迹。研究表明,政府通过监管并建立激励惩罚机制等引导措施对医院最终达到的演化稳定态具有极大影响;降低医院主体信息分享的风险成本、规范提高医院分享信息的质量、引导患者增强对医院信息分享的关注、制定有吸引力和威慑力的奖惩政策,是促进医院医疗信息分享的关键。研究结果可为政府监管部门预测医院间的信息分享趋势和制定精准化政策以促进分享提供参考。     

不同权力结构对制造商双渠道供应链的影响研究

在一个制造商和一个零售商组成的供应链中, 制造商拥有线下传统渠道及线上直销双渠道。首先根据消费者剩余理论, 构建了制造商双渠道需求函数;接着分别构建了两类Stackelberg博弈及Nash博弈三种权力结构下制造商和零售商的利润模型并对模型进行了求解;最后分析了三种不同权力结构对制造商双渠道供应链的影响。研究发现:制造商线上直销渠道价格不受三种博弈权力结构的影响;线下传统渠道零售价格、需求, 线上直销渠道需求及制造商双渠道供应链总利润不受两类Stackelberg博弈权力结构的影响;线下传统渠道零售价格及线上直销渠道需求在Nash博弈权力结构下最小, 而线下传统渠道需求及供应链总利润在Nash博弈权力结构下最大;制造商批发价格、利润及零售商利润对三种博弈权力结构较敏感, 随供应链成员自身博弈权力地位的下降而逐渐降低。     

区块链驱动下快递“最后一公里”共同配送的博弈分析

站在政府角度,分析在区块链驱动下快递企业是否共同配送的策略选择问题。分析政府补偿机制在解决区块链驱动下快递“最后一公里”共同配送的效用,通过演化博弈分析政府对于快递物流企业、社区的补贴的合理范围。通过分析可知:在无政府补偿机制下,单靠快递企业和社区的努力,较难彻底解决快递物流“最后一公里”发展的困境;政府需要对快递企业以及社区给予一定的政策支持,并且保证补贴有一定的力度,这样才能保证快递企业、社区有足够的动力构建基于区块链的最后一公里共同配送网络。     

快速均值回归随机波动率模型参数估计及应用

基于快速均值回归随机波动率模型, 研究双限期权的定价问题, 同时推导了考虑均值回归随机波动率的双限期权的定价公式。 根据金融市场中SPDR S&P 500 ETF期权的隐含波动率数据和标的资产的历史收益数据, 对快速均值回归随机波动率模型中的两个重要参数进行估计。 利用估计得到的参数以及定价公式, 对双限期权价格做了数值模拟。 数值模拟结果发现, 考虑了随机波动率之后双限期权的价格在标的资产价格偏高的时候会小于基于常数波动率模型的期权价格。     

基于博弈论的铁路集装箱中心站装卸作业研究

考虑铁路集装箱中心站不同装卸任务之间的竞争性因素,采用博弈论的方法,研究中心站在客户竞争驱动下的装卸资源调度及作业顺序问题。建立博弈模型并设计遗传算法,通过求解该问题的典型算例,将得到的均衡解与静态最优解进行对比,分析考虑竞争因素的作业方案与最优作业方案的差异。结果表明该方法在对最优方案影响较小的情况下,充分考虑了各装卸任务间的竞争公平性,为中心站确定更加合理的装卸作业顺序和资源调度提供科学的依据。     

考虑声誉效应的网络众包参与者行为博弈模型及仿真分析

为了控制网络众包交易的风险,以网络众包平台中的发包方和接包方为研究对象,基于微分博弈方法建立了网络众包交易中参与者行为的博弈模型,研究了发包方和接包方在合作和非合作两种情形下的策略选择。本文研究发现在声誉效应满足特定阈值的条件时,合作博弈情形下众包系统的总收益更大;而且,发包方和接包方违约控制的收益及努力程度更大。在网络众包平台的违约罚金超过特定阈值时,随时间推移发包方和接包方违约控制的努力程度逐渐提高,实现帕累托改进。本文结合猪八戒网、InnoCentive等网络众包平台的众包交易机制,采用数值分析对博弈模型的求解结果进行模拟。对于网络众包平台来说,可以通过建立有效的信用评价机制,将信用评价或声誉纳入众包交易定价,引导参与者约束自身行为。     

合作博弈的比例分离解及其在区域经济一体化中的应用

文章对合作博弈理论进行了研究,结合比例分配以及联盟形成过程,提出了比例分离解的概念.该解首先利用给定权重,基于回报率递减划分大联盟,得到了大联盟的适配划分,随后由适配划分确定的加入顺序对划分联盟的边际贡献按比例分配.然后,基于最高回报一致性对比例分离解的公理刻画进行了研究,得到了3个刻画定理.最后,将新的解概念应用到区域经济一体化问题中,建立了经济协同博弈模型,并以长三角地区为例,分析了该区域经济协同发展的贡献情况和发展规划.     

基于机制转换模型的碳排放权期权定价

机制转换模型可以将外部环境的变化迅速反映到对模型参数的调整中,故运用马氏链刻画外部机制建立机制转换模型,基于此进行碳排放权期权定价。为实现其价值函数的数值计算,首次设计并证明了一套倒向递归算法,该算法依据马氏链跳跃的划分实现递归,从而克服了马氏链带来的运算高复杂度,其数值结果展示了完整的波动率微笑和期限结构。最后通过与前人提出的算法以及蒙特卡洛模拟比较表明,倒向递归算法可获得更高的准确性和运算效率。