一类非线性发展方程的精确解

利用hirota双线性法,得到(3+1)维孤子方程、(3+1)维KP-Boussinesq方程、(2+1)维修正Caudrey-Dodd-Gibbon-Kotera-S awada方程、Hirota-Satsuma浅水波方程的精确解,并做出一部分解的图形,进一步研究解的结构和性质.     

热电制冷技术研究与应用

热电制冷技术是一种主要基于帕尔贴效应的新型制冷技术,由于其具有结构简单、制冷迅速、寿命长等优点,热电制冷技术受到了越来越多的关注。通过对国内外相关文献的研究,对热电制冷技术的原理进行了阐述,并对热电制冷的应用和性能优化两方面的发展进行了综述。     

化学类拔尖学生培养与高校青年教师成长协同发展实践*

在高等教育大众化的背景下,通过教学改革培养高素质的拔尖人才已显得非常重要。介绍一种以新入职的青年教师为实施主体的“理论课助教+实验课教学+科研训练”相结合的教学形式。通过连续、跟踪式的教学,不但可以选拔、培养出拔尖的化学类本科生,而且能够促进新入职的青年教师快速成长进步,起到“教学相长”的作用。     

用发展的眼光看待初中学生解题过程中的疑问

很多初中数学问题,学生能够找到一个“或许可行”的思维角度,但是无法完整解答,此时教师应该给予学生极大的肯定和更合理的解释,以激发学生探索的兴趣,帮助学生开拓数学视野,本文结合三个具体问题谈谈用发展的眼光看待初中学生解题过程中的疑问.     

广西经济增长、金融发展与城乡收入差距的实证研究

探讨了经济增长及金融发展与城乡收入差距之间互动影响,刻画了三者间的逻辑关系,并基于广西1990-2017年的统计数据,运用状态空间模型及卡尔曼滤波算法对三者间动态关系进行了实证分析.结果显示:经济增长对城乡收入差距呈现倒U型曲线形态,而金融发展则显示出具有不断缩小城乡收入差距的趋势.     

如何提高初中生主动提问的能力

新发展阶段,为推进我国教育强国的建设,教育领域开始深度推进教育体制改革工作,在一定程度上,使各级院校的学科教学发生了显著的变化.以初中阶段的数学科目为例,为契合新课标要求,推动学生的发展,各科目教学也更加侧重于提升学生的自主学习能力.而作为学生自主学习能力体系的有机构成,主动提问能力尤为关键,数学教师只有在重视学生主动提问能力发展、主动提问习惯养成的前提下,方能有效地强化学生的思维和自学能力,由点及面,实现学生的全面发展.     

探寻旋转的特征

因为世界是永恒发展与普遍联系的,动态几何的引入,进一步丰富了静态几何.其中初中阶段学习的轴对称、平移、旋转和相似等四种图形变换都是动态几何,它们分别是图形绕直线旋转、直线运动、绕点旋转、图形的缩放.其中旋转与相似是学生学习的重点和难点,是中考必考内容.要学好旋转这种图形变换,掌握旋转的特征是最基本的,也是最重要的,那么,旋转的特征有哪些呢?以下做一探讨!     

基于高校发展战略、教师合理绩效激励与高校发展成果的薪酬激励研究

以东部高校教师绩效收入为样本,基于高校发展战略分别从教师绩效收入三个方面分析发展战略的差异是否导致薪酬激励的差异;各种发展战略分别与何种薪酬激励方式相匹配。分析结果表明高校在选择教师绩效激励模式时应考虑自身发展战略,同时尽量做到绩效激励的合理化。对于高校教师薪酬激励体系设计具有一定的现实意义。     

“高等数学”教学与反思取向的教师专业发展

教师是课堂教学的组织者、引导者,为使高等数学课程教学达到"工具性、知识性、科学性、思想性、素养性、文化性"的基本要求,详细分析高等数学教学中反例教学法的几个实例,讨论基于反思的教学方法及其对教师专业发展的作用,以及教师发展上基于反思取向的策略选择.     

基于红外光谱聚类分析的纳滤膜污染动态发展行为研究

污水再生利用是解决水资源短缺问题的有效对策。纳滤技术由于能够生产高质量的再生水，成为污水深度处理、再生利用的有效方法之一。然而，在纳滤过程中存在复杂的、动态的膜污染现象，会导致产水通量、产水质量下降等问题。研究膜污染动态发展的行为，对于膜污染的分阶段针对性控制具有重要意义。有机物是污染层动态发展过程的重要指示性成分，红外光谱是表征污染层发展过程中表面有机物官能团变化情况的重要手段。但由于红外光谱中峰的数量多，系列样品之间峰强度的差别较小（尤其是当膜污染过程中的采样间隔较小时），利用直观观察不易甄别不同样品间的谱图差异及其变化趋势，在此水平上难以对膜污染阶段进行准确识别、对各阶段特征进行有说服力的分类概括。为探索膜污染的动态发展过程，本研究将傅里叶变换红外光谱与统计学聚类分析相结合，对膜污染过程中不同时间点的膜样本进行红外光谱分析，再对红外光谱数据进行一系列预处理和系统聚类分析，从而客观解读膜污染动态发展过程中系列样品红外光谱分阶段变化规律。考虑到类别间距离度量方法、红外吸收峰强度标准化、峰之间自相关性、峰与样本之间交互作用等因素的影响，研究采用对应分析对红外数据进行预处理，提取各样本在主要维度上的得分，随后基于标准化欧式距离对各样本进行聚类。在为期一个月的城市污水深度处理纳滤试验过程中，由于污染物在膜表面累积，纳滤膜发生了较为严重的污染。通过对13个不同时间点的膜样本进行红外光谱聚类发现，膜污染可清晰划分为如下阶段：空白膜、阶段Ⅰ（3 h～8 d）、阶段Ⅱ（10～15 d）和阶段Ⅲ（20～30 d）。采用红外聚类，得到膜表面X射线光电子能谱（XPS）和三磷酸腺苷（ATP）含量分析等方法的交互验证。结果表明，随着膜污染的发展，膜表面有机物成分与共存微生物量发生协同变化，各阶段大致特征为：阶段Ⅰ各类有机污染物初步覆盖，微生物开始富集；阶段Ⅱ多糖类污染物比例上升，微生物的富集趋于稳定；阶段Ⅲ整体污染趋于成熟，有机污染物氢键特征更加明显。该研究通过对红外数据进行聚类分析，能够灵敏地探测各红外图谱之间的差别，有助于对红外光谱规律的深度挖掘，为膜污染阶段的识别和划分提供了一种客观、自动、可量化的辅助性方法，并且有助于归纳出不同阶段的污染层特征，可作为膜污染时序特征的侦查手段。此外，除了膜污染的研究，在材料、吸附等领域，只要有一系列变化的红外光谱，均可尝试采用红外光谱聚类分析方法，获取基于红外特征的定类信息或分阶段规律。